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在国家大数据战略的强力推动和信息技术不断普及的背景下,数据大量形成,相关概念日益普及,数据管理领域迅速发展,形成时代潮流.文章首先解读数据管理大潮,其次梳理电子文件管理面临的挑战,最后尝试分析可能的对策.电子文件管理面临受到数据管理相关概念冲击、海量数据难以归档和管理、在数据管理框架中定位单薄、相关主管部门博弈艰难等挑战,需要建立电子文件与数据管理概念关联,坚定推动单轨制电子文件管理,锻造多元数据管理能力,构建协同发展的电子文件数据管理生态环境. 相似文献
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英国国家社会科学存储与美国高校校际政治与社会研究联盟是由高校主导建设的跨机构跨学科的社会科学数据管理项目,文章从数据管理方式、管理政策、服务方式、交流合作几个方面总结其基本经验,结合我国社会科学数据管理现状,从科学数据共享、数据资源规划、数据管理政策、科学数据素养教育几个方面提出社会科学数据管理建议. 相似文献
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首先探讨网络环境下的数据质量控制,阐述现代管理理念和数据管理的发展、现代数据管理下的业务流程再造,强调管理向服务转型.然后分析数据管理现状与发展趋势,给出数据管理中过程管理的思想,指出未来的数据质量控制将以服务为导向的数据质量控制.曩后对数据质量问题的成因进行了分析,并针对存在的问题,从软件改造、优化数据结构、加强过程管理、建立有效管理体制4个方面提出建议. 相似文献
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研究生是实验室内直接负责科研数据管理的主体,了解其数据管理实践和需求能为图书馆创建数据服务提供新思路。文章采用文献调研法、比较分析法和内容分析法,从数据管理实践、数据素养现状、数据管理服务与教育期望3个维度比较国内外研究生数据管理需求调查结果,分析研究生数据管理实践和数据素养现状的特点及存在问题,基于问题级和方案级2个层次总结研究生的数据管理需求,为国内高校图书馆实施研究生数据管理服务与教育提供启示。 相似文献
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国外数据管理专业教育实践与研究现状 总被引：1，自引：1，他引：0
数据管理教育是图书情报学的重要研究领域,本文通过网络调查和案例分析,考查国外数据管理教育认证项目、数据管理课程设置、数据管理继续教育、数据管理教育研究课题基本情况和特点。研究发现:①数据管理专业教育呈现多元化特征,由图书情报学院专业教育和职业继续教育构成;②课程设置凸显数据管理专业特色,与图书情报课程有机衔接;③数据管理专业教育的发展具有实践性和应用性;④数据管理教育研究与实践双向互动,课题研究推进数据管理教育的实践发展。表4。参考文献61。 相似文献
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[目的/意义]全面解析数据问题的复杂表现及其背后的深层逻辑对于把握科研数据管理的核心内容、提升数据管理成效具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]运用布迪厄“场域-惯习”理论,突破传统二元对立的思维局限,旨在深度揭示科研数据管理中的数据权力、主体行为与资源配置等现实问题。选取WOS和Retraction Watch同时收录的期刊撤稿论文作为分析对象,通过统计分析、比较分析和科学计量学方法,发现当前我国科研数据管理问题呈现出增长过快、类型多样、层次复杂、原因交织、主体多元、分布广泛、处置薄弱的态势。[结果/结论]数据问题映射出学术场域评价重压下的科研数据管理价值偏差、科研数据管理主体差序格局、不良数据管理惯习、主体数据逐利行为与政策监管缺位等现实问题。因而,我国科研数据管理应标本兼治,既要有效优化学术评价体系,健全科研诚信管理制度,也要平衡科研数据管理激励分配格局、提升数据素养、完善科研数据管理体系。 相似文献
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主数据管理中的Why,What,How和Who 总被引：1，自引：0，他引：1
主数据管理是基于业务驱动的IT技术协同管理,通过对贯穿主数据全生命周期的关键数据要素的管理,确定和颁布数据标准,建立主数据管理平台,进而建立企业的数据管控能力。主数据管理的需要在与之相适应的组织机构建设,在全局的、系统的高度,用IT技术整合、协调业务部门的主数据管理诉求,将业务管理人员纳入到主数据的管理组织中来,从而才能保障业务连贯性和数据的一致性、完整性和准确性。 相似文献
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通过对加拿大18所高校图书馆开展的科研数据管理服务进行调研,发现科研数据管理服务的内容主要包括数据管理计划、数据组织、数据备份与存储、数据获取与共享、数据出版、数据引用、培训教育等,继而总结加拿大高校图书馆科研数据管理服务的成功经验,并从服务内容、基础设施建设、数据道德意识、数据管理教育、人才培养五个方面为我国高校图书馆拓展科研数据管理服务提出相关建议. 相似文献
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科研数据管理是天数据环境下高校图书馆新的业务发展方向.高校图书馆科研数据管理涉及到政策法规、行业规范和用户需求等多方面的内容,当前国外高校图书馆所开展的相应业务内容主要包括:数据管理计划服务,数据知识教育服务,数据备份与长期保存服务,数据查找、荻取与共享服务,数据出版与使用推广服务等内容.相较国外,国内高校图书馆需要努力构建数据管理服务环境,加强服务推广宣传力度,满足学科要求与个性化服务需求,培养与引进专业服务人才,强化面向用户的科研数据管理教育等等,推动国内科研数据管理理论研究与实践工作的发展. 相似文献
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高校档案馆数据管理体系是高校开展数据管理工作的重要方法和手段,不但可为高校制定档案馆数据管理工作政策与规划提供理论依据与技术支持,更可以为我国高等教育综合实力和国际竞争力的提升提供知识整理与传播支撑。从探讨数据管理、数据管理体系及档案馆数据管理体系等相关理论入手,结合我国数据管理框架标准与档案馆数据管理实际工作需要,构建包含档案馆数据管理资源、档案馆数据管理流程及数据管理绩效评价三个方面的档案馆数据管理体系,对于推进双一流背景下高校档案馆数据管理体系具有重要的可行性及实际意义。 相似文献
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文章采用案例分析法研究牛津大学的数据管理解决方案。研究发现牛津大学的数据管理服务是在科研资助机构的数据政策、AHDS的衰落及机构资产管理责任等一系列内外部因素的推动下展开的。其通过一系列研究项目建设机构的研究数据管理基础设施,包括SDRSRD、EIDCSR、SUDAMIH、VIDaaS、ADMIRAL、DataFlow、DaMaRO等。数据管理服务框架、两层存储体系和DataFinder是牛津大学数据管理解决方案的最大亮点及特色。牛津大学数据管理的经验给国内高校诸多启示,包括:提供整合性的数据管理服务、注重数据管理的可持续发展、注重了解科研人员的需求、注重合作、注重服务宣传。 相似文献
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基于数据仓库的高校图书馆数据管理 总被引：1，自引：0，他引：1
白新勤 《图书馆工作与研究》2014,(11)
随着信息管理技术在图书馆的应用,其采集、处理、积累的数据越来越多.如何收集、保存、维护、管理、分析、共享正在急速增加的数据,使其现在和将来具有完整性和可用性,则是每个高校图书馆必须解决的现实问题.本文基于数据仓库的高校图书馆数据管理系统构建,分析了高校图书馆统计数据、数据库读者使用统计数据、信息管理系统数据三类数据的管理现状,通过对数据仓库系统的概述、数据组织及体系结构与实现,提出了高校图书馆数据管理的模式. 相似文献
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[目的/意义] 针对当前数据管理计划在图书馆用户研究和科学数据管理服务中的应用,归纳总结科学数据管理计划的应用价值,引导图书馆更好地利用数据管理计划来提升其科学数据管理服务。[方法/过程] 梳理有关数据管理计划的现有研究成果,总结数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的3种应用价值,以新加坡南洋理工大学科学数据管理计划的内容分析实践为例,进一步验证所提出的3种应用价值及应用注意事项。[结果/结论] 数据管理计划对图书馆推进科学数据管理服务的价值,主要体现在3个方面,即作为一种信息资源,帮助深入了解所在机构科研人员的数据管理实践与行为特征;作为一种反馈渠道,为图书馆当下服务的改进、潜在服务的开发提供启发;作为一个根植于实践的培训平台,帮助馆员有效提升数据服务能力并构建利益相关者合作网络。但是分析数据管理计划存在一些固有的局限性,应该与其他方法相结合,以更好地指导机构实施和改善科学数据管理服务。尽管如此,数据管理计划的重要性仍无可置疑,国内相关机构应尽快将提出数据管理计划要求提上日程。 相似文献
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[目的/意义] 数据管理计划作为科研数据管理的一份纲领性文件,对规范数据管理过程、制定数据标准具有重要作用。借鉴英国的实践经验,对提升国内科研数据管理效率、促进科研数据开放共享具有重要意义。[方法/过程] 数据管理计划在英国基金机构的科研数据管理过程中得到广泛应用,通过网络调研和文献调研的方法,对英国主要的9个基金机构的数据管理计划实践情况进行分析和总结。[结果/结论] 国内基金机构可以从需求管理、机构合作、政策法规、基础设施建设以及成本预算等方面开展数据管理计划,促进我国科研数据开放共享。 相似文献
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数字经济时代,数据资源成为国家战略资源。科学高效的数据管理方式,既能够为开展数据安全保护工作打下坚实基础,又能够为挖掘数据要素经济价值工作提供有力支持。“十四五”规划中,建设大数据环境中的“数据分类分级保护制度”成为数据管理工作的重点。数据是信息的一种表现形式,数据管理本质上仍然以管理数据所记录和反映的信息为核心。而档案管理,也以信息作为管理对象。这就使数据管理,尤其是数据分类分级管理与档案管理相兼容和协调,能够使数据分类分级框架延伸进入档案管理领域,实现数据安全管理工作的跨界协同,促进数据的流动。同时,档案管理部门在长期保存、质量管理、开放审核等方面的管理经验和规范基础,也能够反哺数据管理,为数据治理工作的开展提供约束规范参照。 相似文献
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首先探讨网络环境下的数据质量控制,阐述现代管理理念和数据管理的发展、现代数据管理下的业务流程再造,强调管理向服务转型。然后分析数据管理现状与发展趋势,给出数据管理中过程管理的思想,指出未来的数据质量控制将以服务为导向的数据质量控制。最后对数据质量问题的成因进行了分析,并针对存在的问题,从软件改造、优化数据结构、加强过程管理、建立有效管理体制4 个方面提出建议。 相似文献