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对信息用户的研究是信息服务研究的重点,信息用户可以简单的分为个体用户和群体用户,一般来说,图书馆是为群体用户服务的,在影响群体用户信息需求的诸多因素中,用户的个体特征对群体用户的信息需求具有重要影响。 相似文献
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用户教育是图书馆的核心功能之一,高校复合型图书馆深化用户教育,要利用网络环境,改革用户教育内容和模式;整合校内信息资源,共同开展用户教育,提高用户教育效率;开展深层次教育培训,拓宽用户教育渠道,由此深化图书馆的用户教育工作。 相似文献
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提出了一种基于用户浏览历史的用户兴趣提取模型,它隐式地收集用户信息用于个性化搜索中,即是通过对用户兴趣度的定义,在用户的浏览历史中得到一组代表用户兴趣的网页,并设计一个聚类算法,对这组代表用户兴趣的网页进行聚类操作,从而得到能代表此用户兴趣类别的词,即用户的兴趣。 相似文献
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Shibboleth的目的是对用户进行统一的认证。通过用户所属的源站点对用户进行认证和授权,从而使得联盟中各个站点能够对用户进行认证和授权。它涉及4个方面的内容用户认证机制;用户资料的传递机制;用户真实性的鉴别;用户认证和授权信息的保密机制。这些,都属于信息安全领域的研究范畴。 相似文献
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交互式信息服务模型强调人机交互过程中对用户动态的反映,注重用户认知因素和非认知因素的结合,旨在构建支持对用户自适应的用户模型。通过提出使用模糊集的方式,对在线用户进行建模,同时描述了基于这种用户模型进行用户行为在线跟踪和用户行为预测的方法,并介绍一个系统实现构成。 相似文献
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为了应对高级持续性威胁（APT）攻击造成的威胁,解决传统基于规则的分析方法对用户异常行为检测的误报与漏报问题,提高用户异常行为检测效果,通过采集用户行为日志生成用户操作行为矩阵,并通过模型定义方式对用户行为进行相似度分析。采用容忍度测算、突变测算、差值测算与峰值测算方法,分析与发现用户异常访问。基于用户画像的异常行为分析方法结合了用户操作行为特征及角色定义,利用用户行为日志历史信息勾勒出用户行为画像,使系统能准确、实时地判断用户行为异常,提高了对异常行为的实时检测与快速响应能力。 相似文献
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针对使用电子商务网站系统时,大多数用户喜欢匿名浏览商品,部分用户可能会选择一些商品直到结帐时才登陆以确认身份,此时将会涉及到将匿名用户的数据迁移到登陆用户数据的问题。提出使用Profile保存用户数据,以及由匿名用户转变为登录用户过程中购物车迁移的程序实现方法。 相似文献
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微博的普及导致微博平台数据量日益增长,因此从海量微博中快速准确地为微博用户推荐好友成为了巨大挑战。用户的社交网络和微博文本在一定程度上体现了用户的价值观和兴趣爱好,有相似兴趣的微博用户更有可能成为朋友。基于上述事实,以用户微博文本相似度为似然函数,使用K-means聚类对微博用户聚类,得到微博用户社交圈;在社交圈内部迭代计算用户之间的相似度,同时计算用户对其所在社交圈中其余用户的信任度;最后,根据用户之间的相似度和信任度完成微博好友推荐。实验结果表明,该算法优于传统的基于社交网络拓扑图的好友推荐方法。 相似文献
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基于Agent技术讨论了图书馆的用户管理,并给出了图书馆用户管理系统的主要模块。利用Agent技术的智能性,对图书馆用户信息进行收集、整理、分析、研究,在满足用户需求的基础上,主动为用户提供服务,提高用户的满意度,增强用户的忠诚度,提高图书馆的核心竞争力。 相似文献
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聂晶 《中国科教创新导刊》2009,(14):162-162
在现有的推荐系统中,将所有用户的评分信息收集起来构造用户的偏好,从而为每个用户推算或推荐最适合的资料。但是当用户兴趣发生变化时,却不能很好的适应兴趣的动态变化。本文提出了可实时更新用户兴趣的推荐系统,从而可以自动处理该用户个性化过程。 相似文献
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要充分发挥网络在高等教育中的作用,了解高校用户兴趣分布、挖掘用户兴趣爱好是提出符合客观实际管理方法、教学方法的前提条件。提出一种基于WEB文本分类实现高校用户兴趣挖掘的方法,其主要特点是面向全校范围内用户、用户所有WEB站点访问记录的兴趣挖掘。重点探讨了校园网用户身份识别、WEB文本分类和用户兴趣挖掘。 相似文献
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杨允仙 《贵阳学院学报(社会科学版)》2009,4(3):93-96
高校图书馆在利用网络信息技术为用户提供知识密集性服务时,不仅要求服务人员具有综合知识素质,而且要求用户具备相应的知识储备。用户教育服务对支撑图书馆各项资源服务起着非常重要的作用。引导用户有效地利用图书馆,必须尊重用户的需求差异,创新用户教育的形式和内容。 相似文献
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推荐系统是根据用户的历史浏览记录或对项目的评分记录,自动为用户推送需要的信息,完成个性化推荐功能,是信息获取领域非常重要的技术。首先对用户进行模糊C均值聚类操作,将用户分为用户簇。将加权的欧氏距离替换传统的欧氏距离计算方法,在目标用户所在的用户簇内进行协同过滤推荐,得到Top-n推荐集,为用户完成项目推荐。实验结果表明,该方法可以提高推荐精度,减少评分误差,提高推荐质量,优化推荐效果。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2019,(1):29-32
在以用户为中心的设计背景下,引入用户研究中的角色法对洛阳文化创意产品的消费者进行调查研究,通过用户信息的搜集,了解用户特征,建立用户模型,发现缺点和不足,发掘潜在用户需求,并找出解决办法,对现有的产品进行创新设计。以用户角色模型作为指南,得出洛阳文化创意产品设计原则,并提供四个针对性的设计案例,进行用户测试与反馈。 相似文献
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在基于知识的推荐系统中,用户的个性化需求需要通过交互引导得出。为了提高用户的交互体验,建立了基于有限状态机(FSM)的用户交互模型。根据所推荐物品的特征建立用户交互行为的有限状态机模型,通过求解有限状态机模型的有效路径,生成用户的个性化需求和偏好。该模型通过会话式的交互方式,根据用户的个体特征,提供有效交互,减少了用户交互负担,提高了推荐结果的信任度、满意度。 相似文献