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目前信息管理系统（MIS）已经广泛应用于各行各业,但对数据库中数据的查询缺乏统一有效的实现方法。介绍了在Delphi中通过数据集（Client DataSet）添加条件实现通用多条件查询的一种有效方法,使Delphi开发的信息管理系统有一种统一有效的查询方法,从而加快应用程序的开发速度。 相似文献
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传统的联合数据库数据查询系统仅仅可以对数据检索项进行匹配查询,无法在非检索项的弱关联休眠数据中提取出相关内容,数据查询的复杂度过高降低了检索性能,消耗了大量的联合数据库系统资源。提出一种基于模糊匹配的休眠数据查询方法,将联合数据库中的休眠数据作为多维特征项的案例,根据案例推理模型强制学习,根据查询系统预设的检索精度动态返回结果。实验结果表明,能够有效的提高联合数据库下对于弱关联休眠数据的查询效率。 相似文献
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数据库查询是数据库的核心操作,本文详细介绍数据库系统中模糊查询技术和数据库查询优化技术的方法与技巧,提供了能实现真正模糊查询的二个通用函数的源程序,查询语言SELECT-SQL通配符的使用方法,以及查询优化中几种方法和技巧。 相似文献
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由于传统的数据分类查询方法查询失效所承担的额外操作代价不同,无法有效实现优化分类查询,提出一种基于变异遗传散布的云计算环境下海量数据优化分类查询方法,对于含有云计算环境下海量数据的数据库,给出遗传迭代查询散布及数据间的查询响应函数,获取云计算环境下海量数据灰度散布值,融入遗传执行算子数据,获取遗传变异散布分类查询系数,在充分宽的尺度和平移区域中获取最大类别之间的匹配值,得到数据查询响应函数,将其转换成变异遗传散布控制量,从而实现云计算环境下海量数据的优化分类查询。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。 相似文献
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河南油田开发数据库是一个庞大的数据库,库里包含有9个开发大项,397个开发数据子表,要把这些子表中的数据通过浏览器的方式查询出来,非常不容易。本文通过（Java Senter Pages）JSP技术对开发数据库中数据的连接机制进行了深入对比研究,找到了适合我们生产动态数据WEB查询的方法,极大提高数据库的利用效率和查询速度。 相似文献
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浅谈数据库数据的复杂查询利用工具的进行 总被引：1，自引：0，他引：1
数据库应用系统中数据的复杂查询问题,长期困扰着使用者和开发者。本文通过具体问题,论述了实现复杂查询的方法,同时论证了几种方法的特点及适用范围。 相似文献
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提出了一种基于多样约束模型的数据库优化查询方法。将数据库中数据进行分类处理,按照数据特征将数据库中信息分为多个不同的类别,为数据库优化查询提供准确的数据基础。建立多样约束模型,判断符合查询条件的数据类别,根据不同的数据类别进行数据查询,从而实现数据库优化查询。实验结果表明,利用这种算法进行数据库查询优化,能够有效提高数据库信息查询的效率。 相似文献
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为了保证土地利用数据的现势性和准确性,以MAPGIS城镇土地调查数据库管理系统为依托,对土地利用数据进行系统性管理显得尤为重要。该系统包括了图形查询、属性数据查询、信息检索查询、数据变更、统计输出、成批录入等主要功能,本文就简单的介绍了MAPGIS城镇土地调查数据库管理系统在土地利用数据库建设中的几点应用。 相似文献
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从提高数据库性能的角度介绍了信息查询中数据库设计的几种常用的反规范方法，并对这些方法的优缺点以及使用时应注意的事项做了较为深入的论述。 相似文献
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变异遗传散布控制执行算子的数据库分类查询 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高数据查询的寻优能力和查询准确度,对数据库查询进行优化改进。提出一种新型的变异遗传散布控制执行算子数据库分类查询算法。设计遗传散布执行算子,实现对遗传算法数据库查询中的迭代控制,通过定义数据库查询散布值,通过对数据文本的最佳特征提取,通过散布分类查询系数的控制遗传迭代循环,对遗传算法的变异处理,实现最优数据信息相关匹配,可以很好地指导数据查询结果,实现数据库查询的准确性和有效性。仿真实验表明,新算法可以提高半连接下分布式数据库查询的效率,特征呈现高聚敛性匹配,数据查询特征相关匹配度达到97.3%,比传统算法提高了25.6%,寻优时间较传统算法大幅缩短。算法有效提高了数据库查询准确率和效率,具有较强的应用价值。 相似文献
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数据库深度查询的难点在于如何以最优匹配度实现数据匹配。传统数据库查询方法采用关键字匹配方法,在单一条件下效果较佳,但是当查询条件较多时,查询效率低且匹配度差。提出了一种基于多元特征K分布融合的数据库深度查询方法,通过数据库分元方法设置多元,在多元分布基础上,提取多元分布的每个特征,成为多元特征集合,通过对多元特征集合的K分布特征融合,实现数据查询特征的深度融合,降低查询条件冗余度,提高查询效率。采用实际数据库进行查询测试实验,结果显示,基于K分布特征融合的数据库深度查询方法,查询效率提高了35%,具有应用价值。 相似文献
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大型数据库中的数据的属性种类很多。大规模的计算频繁数据集会造成数据运算量巨大。没有形成很好的数据约束规则,随着数据种类的增加,会使得查询较为耗时。为了解决此问题,提出一种基于关联约束最优模型的数据库优化查询算法,设计一种关联分辨器的功能,对数据进行关联数据集划分,运用数据约束技术,排除频繁集项过于复杂的干扰,对数据库的查询过程进行优化。实验表明,该方法能够较好的完成数据的关联,提高了查询的效率。 相似文献
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软件重用的关键是能否为软件开发人员提供较好的查询支持环境，能否根据重要需求在库中定位合适的可重用软件对象。针对在对象库中查询可重用对象问题，介绍几种常见的对象库查询机制，并简要分析各种查询方法的特点。本文主要介绍在设计对象库查询工具时可采用的技术性支持方法，研究环境是一种基于对象的软件开发环境。 相似文献
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在一些大型的数据库中,数据的种类和数量形成海量,一些复杂的强冗余数据给需要查询的关联数据带来了干扰,一旦干扰过大,会对正常的查询行为带来干扰,使得查询较为耗时,准确性也不高.为了解决此问题,提出一种由多层搜索树推广而来的用于多维检索的树的结构形式,设计一种查询分辨器的功能,对数据进行多层树结构划分,运用层层过滤技术,排除干扰,从进一步地完成对海量数据弱关联环境下的数据库优化查询.实验表明,该方法能够较好的完成弱数据的关联,提高了查询的效率. 相似文献
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在一些大型的数据库中,数据的种类和数量形成海量,一些复杂的强冗余数据给需要查询的关联数据带来了干扰,一旦干扰过大,会造成关联属性弱化,挖掘耗时,严重影响数据库查询的准确性和高效性.为了解决此问题,提出一种基于弱关联数据修补技术的数据库优化查询算法,在数据查询过程中,利用关联查询过程中实时数据对之前的数据进行关联修补;然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联,从而进一步地完成对海量数据弱关联环境下的数据库优化查询.实验表明,该方法能够较好地完成弱数据的关联,提高了查询的效率. 相似文献