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推荐系统在高校数字图书馆的应用研究 总被引：5，自引：0，他引：5
信息时代，数字图书馆连渐成为满足图书馆用户个性化服务的主要解决方案。本文在描述高校数字图书馆个性化服务的概念及其特点后，提出使用电子商务中的推荐系统采帮助实现高校数字图书馆的个性化服务的论点。文章中建立了高校数字图书馆推荐系统的框架模型．井在此基础上对高校数字图书馆推荐系统的组成、处理、以及推荐结果的形式进行了探讨，指出了适合本系统的推荐算法。 相似文献
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[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献
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针对企业对实时个性化推荐的需求,基于信息流的表达、生成和分析对顾客访问记录进行了深层次挖掘,研究了电子商务系统实时个性化推荐策略,提出了包含信息流定义、信息流评价、知识匹配、网站动态组织等算法在内的个性化推荐算法.基于J2EE技术完成了包含客户端、服务器端和存储系统在内的实时动态个性化推荐系统的结构设计.实例表明,随着训练次数的增加推荐准确度呈升高的趋势,并优于关联规则法. 相似文献
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阐述和分析了数据挖掘中关联规则的算法，提出了在数字图书馆中构建推荐系统模型。本文采用Apriori算法，并根据实际的应用对算法进行改进，克服算法弱点，提高推荐精度，实现数字图书馆的个性化服务。 相似文献
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基于社会标签的推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。 相似文献
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[目的/意义]旨在提升数字图书馆个性化推荐系统的服务能力.[方法/过程]以图书馆个性化推荐服务为主要研究对象,以读者知识与情感需求分析为引擎,基于富语义技术实现对个性化推荐服务系统的构建,从需求分析、数据收集、读者交互、语义检索、语义分析等方面实现数字图书馆的个性化推荐服务体系架构.[结果/结论]基于富语义的个性推荐系... 相似文献
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一种基于用户聚类的协同过滤个性化图书推荐系统 总被引：1，自引：1，他引：1
综合协同过滤技术和聚类技术，提出了一种个性化图书推荐系统的具体实现方案。系统对图书馆数据库保留的大量用户图书借阅记录进行挖掘，向用户提供个性化图书推荐，为图书馆个性化服务的研究和实践提供了一种新的思路。 相似文献
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基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在简要介绍案例推理技术的发展后,分析了数字图书馆个性化推荐系统的特点。根据数字图书馆个性化推荐系统的设计思想和方法,研究设计了基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统结构模型,提出了基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统设计方案,着重分析了数字图书馆个性化推荐系统的主要模块。 相似文献
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介绍一个基于个性化网络信息服务架构,通过信息服务分类,信息采集机器和用户个性化的方法,使提供信息服务的机构和企业能够有效地进行信息服务管理、用户行为分析和个性化信息推送,提高网络信息服务应用开发、系统部署和运营维护的效率和服务质量。作者使用该架构实现了一个为手机终端服务的网络信息服务平台和一个电子商务信息服务,验证了该架构在服务分类和个性化服务方面的合理性。 相似文献
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基于协同过滤技术的个性化课程推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文通过对个性化推荐技术涵义的叙述,提出基于个性化推荐技术中的协同过滤技术构筑个性化课程推荐系统平台,并且对系统平台的设计与实现过程进行了阐述。 相似文献
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电子商务中个性化信息服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
与传统信息服务相比,个性化信息服务能更好的满足用户的需求,是电子商务发展的方向。本文在介绍个性化信息服务的同时,并着重讨论了实现个性化信息服务的关键技术——个性化信息推荐系统,尝试地给出一个个性化信息服务推荐系统的体系结构。 相似文献
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[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。 相似文献
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本文阐述了web日志挖掘应用到个性化推荐系统中的研究的意义,并从Web日志数据挖掘技术理论知识展开分析研究,对进行研究个性化推荐系统的研究提供理论支持。 相似文献
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应用数据挖掘技术对高校图书馆日常产生的数据进行挖掘,设计一个适合图书馆使用的个性化图书推荐系统。该系统具有2个关键功能：读者个性化推荐功能和管理者采购推荐功能。 相似文献
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电子商务中的个性化推荐方法评述 总被引：8，自引：0，他引：8
随着电子商务的不断发展,如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的个性化服务变成了一个十分关键的问题,也就是电子商务推荐系统产生的动因.文章首先介绍了电子商务个性化推荐系统的概念和作用.然后对当前最主要推荐策略的原理、应用进行了描述,随后对这些推荐策略的优劣势进行了深入的分析、评价.接着评述了推荐算法评价的相关难题和研究,再就是对电子商务推荐系统的相关因子研究进行了介绍.在最后部分.文章对将来个性化推荐的研究方向进行了探讨,希望通过这样的探索能进一步推动个性化推荐的相关研究. 相似文献