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为更好地保留原始红外图像的目标信息,挖掘更多微光图像的细节信息,提出一种结合分割红外图像与增强微光图像的融合方法。首先对原始红外图像进行二维最大熵法分割以提取红外目标信息,对原始微光图像进行Zadeh变换以增强其细节信息,依据红外分割图,将增强后的微光图像与原始红外图像进行一次融合;然后,在非下采样contourlet变换(NSCT)域,对原始红外图像、微光图像和一次融合后的图像进行二次融合,得到最终融合图像。通过试验对比,所提出的二次融合方法得到的融合图像视觉效果明显优于其它方法。最后,利用多个指标进行客观评价。结果显示,该方法可有效突出目标信息,提高图像清晰度与对比度,挖掘更多细节信息。 相似文献
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陈敏 《宁德师专学报(自然科学版)》2006,18(4):378-380,384
针对遥感图像波段选择传统手工方法的不足，应用粗糙集理论，从纹理分析的多个角度选择特征，多方面挖掘数据的关键属性；通过核属性时方法计算达到简化决策表中的条件属性的目的，得到图像分类的关键波段和一些次关键波段；实现了波段的自动选择．该算法比传统方法更客观更简便，为遥感图像波段选择提供了崭新的方法． 相似文献
3.
对比HIS变换,小波变换结合HIS变换方法对一景WorldView 2多光谱图像进行像素级融合。对WorldView 2多光谱图像进行HIS变换,对亮度分量I和全色波段图像进行3层小波分解,并用全色波段图像第3层的3个高频小波系数图像替换亮度分量I第3层的3个高频小波系数图像。再通过小波逆变换重构亮度分量I,利用HIS逆变换得到融合图像,最后采用目视判读评价融合效果。结果表明,相较于HIS变换方法,采用小波变换结合HIS变换方法能使WorldView 2多光谱图像在融合后实现多光谱信息保真,同时融入全色波段图像空间纹理结构特征,提高图像细节表达能力,改善目视判读效果。 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(5):110-113
可见光与红外彩色融合图像能帮助观察者更好地探测目标,然而,如何评价不同融合图像在目标探测方面的性能表现,相关的研究目前还十分有限,特别是缺乏目标清晰度对融合图像目标探测性影响的研究。开展彩色融合图像质量主观评价实验,并对实验数据进行回归分析。结果表明,目标清晰度和目标与背景对比度是影响融合图像目标探测性的两方面关键影响因素,并利用这两方面单一质量评价指标的线性组合建立了基于目标探测的融合图像综合质量的预测模型。为进一步实现基于目标探测的融合图像质量客观评价奠定理论和实验基础。 相似文献
5.
提出一种新的图像融合方法,该方法将形态非抽样小波和引导滤波结合,实现一种快速有效并且对图像边缘保持明显的融合过程。该方法首先对源图像进行形态非抽样小波分解得到基础层图像,源图像减基础层图像得到细节图像。接着对细节图像进行显著比较得到权重图,然后对权重图进行引导滤波,源图像作为引导图得到优化后的权值图,最后将优化后的权值图分别与基础层图像和细节图像加权平均再相加得到最终的融合图像。相对于现有的图像融合算法,该方法能有效的保留源图像的边缘部分,有助于显著目标的识别。通过实验证明了该算法能得到具有高对比度的融合图像,融合效果良好,在实时图像融合中具有较高的应用价值。 相似文献
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本文针对异源图像融合中存在的图像配准难题,以红外与可见光为研究对象,研究提出一种共轴的电视红外双光成像系统.此系统首先利用可见光和长波红外探测技术,摄取景物不同波段的辐射或反射光能,采用透射＋二次反射成像的光学原理,辅以精密光学装校实现双波段对同一场景成像,来满足图像视场的匹配,然后设计基于GenICam和Directshow通用采集架构的图像采集系统,并采用VC＋＋6.0编程实现了不同图像采集设备的通用控制.实验结果表明,利用此成像系统可获取“配准的”可见光和红外图像,有效解决了红外与可见光图像融合中的图像配准难题. 相似文献
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随着导弹技术的发展和红外技术的进步,红外成像制导技术越来越受到研究人员的重视．红外微弱目标的检测技术是红外成像系统中的核心技术之一．低信噪比条件下的微弱目标检测与跟踪问题也一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题．由于红外图像本身起伏背景复杂而微弱且又只占一个或几个像元,往往淹没在背景中,造成信噪比太低而无法进行检测．为此围绕着低信噪比条件下的微弱目标检测与跟踪问题,通过对目标的观测模型分析,总结出外微弱运动目标检测与跟踪系统的通用原理框图． 相似文献
8.
在分析复杂天空背景下红外视频序列特征的基础上,针对红外小目标本身特性及红外序列低信噪比的问题,提出适合该环境的红外小目标检测算法.该滤波方法以形态学滤波理论为基础,首先采用均值滤波和Open ing-Tophat运算对红外视频序列进行预处理,然后运用基于均值和方差的统计分割方法提取图像中的运动目标,从而实现了红外小目标的检测.实验结果表明,所提出滤波方法具有良好的检测和分割效果,能够有效地改善跟踪精度. 相似文献
9.
多聚焦图像融合就是综合和处理多个源图像的信息,来获取对同一场景或物体的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述．对于可见光成像系统而言,特别是含有长焦距的光学镜头,对景深有一定的限制．因此,将场景中的所有物体都成像清晰是很难的,这个问题采用多聚焦图像融合技术可以很好解决．通过提出一种基于差异演化的多聚焦图像融合算法,首先将源图像进行分块,然后用清晰度评价函数比较对应图像块的清晰度,选择清晰度高的作为清晰图像块,最终重构融合图像．该方法的积极意义在于,优化后的图像块比没被优化的使用效果更佳．实验结果表明,从定量和视觉两方面评价,都明显优于遗传算法和其他传统的图像融合方法． 相似文献
10.
利用拉普拉斯金字塔分解方法对原始图像进行多分辨率分解,通过取不同方向Gabor滤波器对分解后的各层图像进行多方向的滤波,提取出不同方向的边缘特征,再通过比较特征大小来判断属于清晰还是模糊像素,最后对融合金字塔做拉普拉斯金字塔反变换得到融合图像.实验证明该方法能够取得很好的融合效果,融合质量优于其他方法. 相似文献