共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。 相似文献
2.
文章基于云模型和云计算原理提出了一种在历史经验数据基础上进行高精度知识匹配的方法,利用知识概念的定性值与经验数据的定量值之间的自然转换,把应急决策知识的匹配过程变成基于云计算的定性规则推理过程,这个推理过程可以得到一定的输出,输出结果即为应急决策知识匹配值。这种应急决策知识匹配方法为应急辅助决策中知识获取过程探索了一条有效的新途径。 相似文献
3.
云模型是一种新的实现定性概念与定量表示之间的不确定性转换的工具.文章在介绍云模型理论的基础上,提出了图书馆数字参考咨询服务质量的综合评价模型,并将该模型应用于具体实例.实例证明该模型是有效的、可行的,为评价工作提供了一种新的思路和方法. 相似文献
4.
近些年,云模型在知识挖掘以及故障检测领域中得到了广泛地关注,但是在水轮机组的故障检测中,利用云神经网络的方法还很少见.本文针对传统的BP神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于云-神经网络的水轮机故障检测算法.首先,根据云化层中的定性规则将输入定性概念转化为数值,并将云发生器层输出的定量数据传送到隐含层.接下来,并利用云神经网络的学习算法进行迭代计算,当误差值小于设定的阈值时输出故障检测结果.实验结果表明,在误差平方和的收敛速度以及检测的准确性方面,本算法都获得了令人满意的性能. 相似文献
5.
引入多主体协商频率分析的云信任数据推荐算法 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(8)
通过对电子商务网络交易中的云信任度数据的准确推荐算法设计,提高对商家的定量评估性能。传统的云信任数据推荐模型采用单自由度协商模型,主观性较大,推荐效果不好。在云计算环境下,提出一种基于多主体协商频率分析的云信任数据推荐算法。利用了正向和逆向云发生器进行定性与定量概念的相互转换。构建多主体协商频率分析模型,采用信任属性云逆向生成器生成信任属性云,对属性云进行综合评定得到综合属性云,同时运用相似度计算原理给出信任度评定等级。采用方差作为标准测度函数,计算信任云权重,实现商家云信任数据推荐算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行多主体协商,得到的电子商务商家的云信任数据推荐的收敛性较好,对商家的信任评价准确,有效降低复杂虚拟的网络交易所带来的交易风险,更加完善了信任度评估机制。 相似文献
6.
7.
信息时代的战略管理模式研究 总被引：1，自引：0，他引：1
信息技术的发展和企业环境的变化,使企业战略管理面临准确性和及时性的挑战。共享数据和数据挖掘技术为企业战略管理带来了新手段。提出信息时代的战略制定、实施和评价模型,将定量和定性相结合,指导企业及时获得动态信息,在战略制定中获得广泛的信息和知识支持,在战略实施和评价中动态调整战略,并不断积累知识。 相似文献
8.
提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型 ,该模型利用了定性定量综合集成思想 ,用于提高定性推理实际性能 ,并结合数据挖掘技术、分布式智能 ,有效地提高了现有定性推理系统的性能 ,为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。 相似文献
9.
空间关联规则是空间数据挖掘所要发现的一种重要知识。一般的空间关联规则研究是基于传统的关联规则,然而这些方法在处理空间关系时是不适用的。同位规则问题的提出,很好的解决了挖掘正确有效的空间关联规则的需要。在介绍空间多维分类数据同位规则挖掘算法的基础上,对该算法进行了一点改进,使其能更好的针对不同的实际数据进行处理。 相似文献
10.
空间关联规则是空间数据挖掘所要发现的一种重要知识。一般的空间关联规则研究是基于传统的关联规则，然而这些方法在处理空间关系时是不适用的。同住规则问题的提出，很好的解决了挖掘正确有效的空间关联规则的需要。在介绍空间多维分类数据同住规则挖掘算法的基础上，对该算法进行了一点改进，使其能更好的针对不同的实际数据进行处理。 相似文献
11.
提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型，该模型利用了定性定量综合集成思想，用于提高定性推理实际性能，并结合数据挖掘技术、分布式智能，有效地提高了现有定性推理系统的性能。为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。 相似文献
12.
高校教师满意度评价是高等院校求得发展的重要环节,时高校的快速发展具有积极意义和重要作用.文章提出基于云模型的高校教师满意度综合评价模型,模型利用特尔斐法和层次分析法挖掘评价因素的权重,利用云发生器实现评价指标评语的定性定量转换,并利用虚拟云理论中综合云算法获得最终评价结果. 相似文献
13.
企业自主创新过程中知识管理绩效的表现形式、测度及评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
知识管理对自主创新的作用效果是学者和实业家们关注的问题。从知识、行为和技术三个维度深入分析了企业自主创新过程中知识管理绩效的表现形式,构建了定量和定性相结合的知识管理绩效表现形式的测度指标;利用模糊一致偏好关系确定测度指标的权重;提出了自主创新过程中知识管理绩效的云评价模型。以实例说明了知识管理绩效评价流程和评价方法的可行性和科学性:利用模糊一致偏好关系确定权重能在很大程度上减少两两比较的次数并能保证一致性;云评价模型较好地实现了定量指标和定性指标的结合,既能得到综合评价结果,也能分析各指标对整体绩效的作用程度和方向。 相似文献
14.
随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。 相似文献
15.
随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。 相似文献
16.
针对突发事件属性具有模糊性、随机性等特点,将云变换理论引入到突发事件属性概念树构建研究中,在原有算法基础上,引入梯形云模型,提出一种基于多类型云的概念提取方法,不仅较好地解决了突发事件属性的模糊性、随机性等不确定性问题,而且在提高拟合数据分布曲线精度的同时减少云模型的个数。以全球恐怖主义研究数据库为例,正确有效地构建nkill属性概念树,为高质量地进行数据挖掘提供科学而有效的数据预处理方法。 相似文献
17.
使用突变理论和CBFKC模型解释隐性知识(知识云)转换到显性知识(知识块)的转换过程,提出隐性知识云转换到显性知识块的一般转换模型,并在此基础上研究餐饮行业中企业自身知识创造的模型,为企业实践活动奠定理论基础。 相似文献
18.
如何从复杂的空间数据中发现隐含的、有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题:空间数据挖掘和GIS的集成为解决问题提供了一种新的思路。文章结合空间数据挖掘和GIS的特点,提出了GIS和SDM的集成体系结构,在此基础上提出GIS与数据挖掘集成的实例及在企业客户关系管理中的应用。该体系利用GIS的图形显示和空间分析功能,结合空间数据挖掘技术对这个系统中的海量空间信息和非空间信息的处理,从现有的地理信息以及海量数据中挖掘出潜在模式和有用信息,对提高整个企业的自动化水平具有重要的作用。 相似文献
19.
为有效精确地挖掘海量数据流特征,提出采用数据集中位分割和冗余数据碎片合并的方法设计决策树并构建云平台数据特征挖掘模型。传统的云平台下数据挖掘中对碎片信息不做处理,使文本碎片成几何级增长,导致有用信息的丢失。通过挖掘冗余信息中符合挖掘条件的碎片特征,使用KD树进行数据挖掘索引,在迭代过程中,对数据进行层进中位分割,并结合碎片合并技术,构建数据挖掘云平台模型,对中位数进行维度匹配分箱,使数据的挖掘和传输率最大限度地得到利用。仿真实验证明了采用碎片合并的方法能有效提取冗余碎片中的有用特征信息,数据挖掘性能得到大幅度提升,在数据信息提取和管理中具有很好的推广意义。 相似文献
20.
针对传统AHP层次分析法在光纤通信安全性评价方面存在主观性,导致评价结果不准确的问题,在研究AHP层次评价的基础上,提出一种基于云模型的电力通信网络安全评估模型。首先对云模型综合指标评估算法的原理和步骤进行了研究,从而解决数据定性与定量互转中存在的模糊性和不确定性;针对传统指标体系构建中不同专家存在的知识冲突问题,引入D_S理论,从而得到相对权重,进而提高权重计算的客观性。最后,利用MATLAB软件对上述综合模型进行编程,并通过对比验证了上述模型在电力信息通信网络安全评价的优势。 相似文献