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【目的】梳理国内外语义出版的理论研究进展,以厘清下一步语义出版的理论研究方向。【方法】 围绕语义出版的对象范畴、表现形式、实现方法、价值功效等理论要素对中外文献进行统计、对比和综合分析,总结现有理论研究的共性特征及其中存在的问题。【结果】 语义出版的研究对象从以学术期刊为载体的论文资源,扩展至图书、学位论文等形式的文献型学术资源,乃至数据型、媒体型、工具型学术资源;表现形式侧重于不同资料、事件、人物、术语、记录等实体对象的抽取、链接和集成,构建科学知识的语义关系及其构成的知识网络;实现方法涉及语义出版框架模型、语义标准、语义技术、语义工具、语义描述等;具有知识价值、商业价值和产业价值。【结论】 理论研究层面的语义出版在概念界定、方法适用性、服务体系等方面还需进一步探讨。 相似文献
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科技领域内期刊出版延时对文献老化的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
本文分析了科学领域内的文献老化问题和期刊文献出版延时现状,介绍了常用的老化测度,分析了文献发表延时转移到引文年龄分布上的过程,并定义这一转移过程为文献引用延时效应,建立了实际老化过程的传递函数模型,利用引文分析法和数学模拟方法对出版延时对文献老化的影响进行科学计量研究,得出科技文献出版延时延缓科技成果和信息老化和延缓科学发展的结论。 相似文献
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【目的】 科学出版物的语义化过程中产生了大量的语义数据,分析这些语义数据的特征可以为语义出版实践提供参考和借鉴。【方法】 通过收集目前常用的典型科学出版物语义数据,多角度分析这些数据集的类型、组成要素、生成流程及其支持的应用系统功能,总结这些语义数据在开发、开放、发布中的共性。【结果】 目前主流的科学出版物语义数据集具有相似的数据开发与组织流程,偏向于自然科学领域,具有不同的组织粒度及应用特点。【结论】 科学出版物语义数据的生产与应用仍面临诸多挑战,需要在数据的规范使用、数据本身的质量以及基于这些数据的服务上予以重视。 相似文献
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【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事
件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思
维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以
事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义
推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本
文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。 相似文献
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【目的】 出版物模型创新是语义出版的核心内容。对增强型出版物模型进行比较分析,是进一步开发新型出版物的基础,对语义出版的未来发展具有极强的借鉴意义。【方法】 在回顾语义出版相关研究的基础上,搜集五种具有代表性的增强型出版物模型,从内容表达能力、外部资源集成和阅读环境三个方面进行比较分析。【结果】 总结增强型出版物模型的特点,认为现阶段增强型出版物存在模型架构趋同,语义增强方式不均衡,出版本体涉及较少等特点。【结论】 增强型出版物在知识服务、屏幕阅读、科学交流等方面具有深远的意义,需要更进一步的发展。 相似文献
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[目的/意义]文章的研究目的是探索科学论文的语义标注模式以满足科研人员快速获取细粒度科学知识的需求。[方法/过程]结合已有的概念模型,提出了一个聚焦于描述科学论文论证过程的语义标注框架,并利用该框架对一篇认知心理学科学论文进行了语义标注实验以验证其有效性。[结果/结论]以上述科学论文为例,利用该框架对其物理结构、论证过程、科学结论和实验过程进行了语义标注,以此构建细粒度的语义出版物,并在此基础上实现了对科学论文的细粒度内容的检索。[局限]如何对科学论文中的图片、表格和数据集进行语义标注,需要进一步研究。 相似文献
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英国皇家化学会（RSC）科技期刊语义出版模式的研究 总被引：1，自引：1，他引：0
网络应用模式已进入以语义网技术为代表的Web3.0时代,科技期刊的数字化生存环境也随之发生了深刻的变化.随着语义技术在科技期刊出版领域的应用,各种语义出版模式应运而生.本文简述了英国皇家化学会(RSC)科技期刊的语义出版模式及其发展历程,对RSC语义出版所关联的各种学科知识环境,如学科本体、RSC化学结构数据库ChemSpider进行了介绍,并从用户的角度展示了嵌入式HTML的功能,最后探讨了我国科技期刊语义出版模式的发展对策. 相似文献
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【目的】为开放科学趋势下创新科技期刊评价理论和方法提供参考。【方法】在对开放科学的内涵以及开放科学环境下科技期刊出版和传播交流特征进行剖析的基础上,分析未来科技期刊评价的发展方向。【结果】开放科学环境下,科技期刊的出版特征主要表现为：OA出版、数据出版、富媒体出版、增强出版和语义出版、开放同行评议。传播利用特征主要表现为：传播渠道网络化、多媒体化,传播受众社会化、公众化,文献获取和利用无障碍化。开放科学趋势下,科技期刊评价的发展方向为：构建以开放透明为导向的科技期刊评价体系,构建基于论文内容的期刊定性评价方法,引导相关主体从关注研究结果和数量向关注研究过程和质量转变,加强多源评价数据的融合研究。【结论】开放科学环境下,科技期刊出版和传播方式发生明显变化,在评价理论研究和评价实践中,建议相关学者和管理人员转变期刊评价理念和方法,构建与开放科学相适应的期刊评价体系。 相似文献
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爱思唯尔（Elsevier）语义出版模式研究 总被引：1，自引：1，他引：0
数字形态成为学术期刊的主流形态。作为科技期刊数字化发展趋势的重要分支,语义出版受到各大出版商越来越多的重视,并逐步推出相关的项目和正式服务。简述了爱思唯尔(Elsevier)在语义出版方面的举措,以Elsevier ClinicalKey为例,对其语义出版所关联的各种学科知识环境以及Elsevier自主研发的全新医学分类法EMMeT进行了介绍,并展示了其语义方面的实际应用。探讨了我国科技期刊语义出版模式的初步探索及发展对策。 相似文献
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开放存取期刊PloS ONE网络出版模式研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以PLoS ONE为案例,分析开放存取期刊的可持续发展网络出版模式。较详细介绍了PLoS ONE的出版准则、同行评审制度、运营模式、文献影响的学术评价方式、开放获取以及索引和存档。其出版前同行评审与出版后网上公开评议共存模式、以及快速发表特点,值得科技期刊界思考与借鉴。 相似文献
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本文首先在分析了WSDL和OWL-S不足的基础上,提出一种基于语义的二维Web服务描述模型,分别从语法和语义两个层面来描述Web服务的属性.其次在此基础上设计了一种语义Web的发布及发现系统架构.最后在J2EE+Protege3.2.1+OWL-S Editor的实验平台上验证了此系统架构. 相似文献
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Seungji Yang Sang Kyun Kim Kyong Sok Seo Yong Man Ro Ji-Yeon Kim Yang Suk Seo 《Information processing & management》2007
In this paper, a semantic categorization method in generic home photos is proposed. In recent years, the semantic categorization of image has been a challenge due to the proliferation of digital home photos. Our approach is to detect semantically meaningful concepts contained in a photo. The proposed method incorporates an intermediate level of concepts, called local concept, so that it catches well semantic meaning of local regions of image as bridging the semantic gap of the low-level features and high-level category concepts. To detect the local concepts from the home photo, region segmentation by photographic region template and concept merging is also proposed. The efficacy of the proposed semantic categorization method was demonstrated with 3828 general home photos. The experiment results showed the proposed categorization method would be useful to detect multiple semantic meaning of the home photos. 相似文献
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《Information processing & management》2005,41(5):1065-1080
Traditional index weighting approaches for information retrieval from texts depend on the term frequency based analysis of the text contents. A shortcoming of these indexing schemes, which consider only the occurrences of the terms in a document, is that they have some limitations in extracting semantically exact indexes that represent the semantic content of a document. To address this issue, we developed a new indexing formalism that considers not only the terms in a document, but also the concepts. In this approach, concept clusters are defined and a concept vector space model is proposed to represent the semantic importance degrees of lexical items and concepts within a document. Through an experiment on the TREC collection of Wall Street Journal documents, we show that the proposed method outperforms an indexing method based on term frequency (TF), especially in regard to the few highest-ranked documents. Moreover, the index term dimension was 80% lower for the proposed method than for the TF-based method, which is expected to significantly reduce the document search time in a real environment. 相似文献
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对学术图书馆参与出版服务的融合路径展开研究,能够为我国出版服务的实践进展提供一定的借鉴。通过对国内外学术图书馆出版服务发展现状的梳理,从外在条件和内在需求上分析我国学术图书馆开展出版服务的必要性。从服务内容多元化、合作模式的选择、技术平台支持、出版馆员职责定位、强化出版信息素养教育五个方面详细探讨了我国学术图书馆参与出版服务的有效途径,并就如何构建符合我国实际发展需求的出版服务新模式提出建议。 相似文献
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Francis C. Fernández-Reyes Jorge Hermosillo-Valadez Manuel Montes-y-Gómez 《Information processing & management》2018,54(1):1-13
The effectiveness of query expansion methods depends essentially on identifying good candidates, or prospects, semantically related to query terms. Word embeddings have been used recently in an attempt to address this problem. Nevertheless query disambiguation is still necessary as the semantic relatedness of each word in the corpus is modeled, but choosing the right terms for expansion from the standpoint of the un-modeled query semantics remains an open issue. In this paper we propose a novel query expansion method using word embeddings that models the global query semantics from the standpoint of prospect vocabulary terms. The proposed method allows to explore query-vocabulary semantic closeness in such a way that new terms, semantically related to more relevant topics, are elicited and added in function of the query as a whole. The method includes candidates pooling strategies that address disambiguation issues without using exogenous resources. We tested our method with three topic sets over CLEF corpora and compared it across different Information Retrieval models and against another expansion technique using word embeddings as well. Our experiments indicate that our method achieves significant results that outperform the baselines, improving both recall and precision metrics without relevance feedback. 相似文献
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《Information processing & management》2016,52(6):1074-1085
Literature shows interdisciplinary research as an essential driver for innovation. Ideas that are used as a starting point for this research are of an interdisciplinary nature because they combine aspects from different disciplines. The identification of interdisciplinary ideas at an early stage enables the start of interdisciplinary research and thus, it enables advances to be made in the innovation process. We propose a new methodology that combines semantic clustering and classification to estimate the interdisciplinary nature of ideas from a set of given ideas. The set is created automatically by use of an existing idea mining approach. Ideas from this set are semantically clustered to obtain concepts that are latent in the data. The relationship between each concept and each discipline pair from a set of given disciplines is calculated. Based on the degree of relationship, concepts are used to represent the interdisciplinary field spanned by the two disciplines. The ideas standing behind these concepts are identified as interdisciplinary ideas. As a result, the proposed methodology enables an estimation of the interdisciplinary nature of given ideas. The results might be helpful for researchers as well as for decision makers in the field of innovation management. 相似文献
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【目的/意义】从开放政府数据主题的多个政策文本的语义挖掘出发,发现多个政策文本内容间的语义关
系,探索能降低人工干预,实现多政策文本协同性自动化分析的方法。【方法/过程】利用数据挖掘的关联规则算法
对经过预处理的开放政府数据政策文本进行语义挖掘,按照得到的有效强关联分析多政策文本间的协同性。【结
果/结论】以开放政府数据主题的多个政策文本为研究对象,确定置信度为 0.7,提升度大于 3时得到的有效强关联
规则数量较稳定;经过不同层次的政策文本关联规则分析,可以得到与人工分析基本吻合的结论,验证了该方法可
以应用于多政策文本语义协同性的定量研究。【创新/局限】采用数据挖掘中的关联规则算法完成数据政策多文本
的协同性知识推理研究,有效的实现了语义自动化计算的问题。实验中政策词表的完整性、数据预处理过程、参数
设定等环节都会对实验结果准确性有影响,需进一步降低人工干预影响。 相似文献
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【目的】以ENCODE项目为例,探讨数字环境下科学数据的出版模式。【方法】从Nature ENCODE Explorer、Thread(线程)和ENCODE analysis virtual machine三个方面分析 ENCODE项目的出版模式创新方案,并介绍引导工具的呈现效果,展望其后续发展状况。【结果】ENCODE项目基于可视化技术和数据挖掘技术,创造易于使用的可视化工具,对项目成果进行有效整合;引入分析工具帮助用户进行数据集重用和计算。【结论】数字环境下应该重视整合不同出版平台的数据资源加以分析利用,探索实现科学数据开放和共享的有效方法。 相似文献