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胡秀 《赤峰学院学报(自然科学版)》2015,(5)
本文旨在研究数据挖掘中数据预处理技术,首先通过简单介绍数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的逻辑构成,介绍了数据预处理在整个数据挖掘过程中所处的阶段,然后从数据预处理的数据清洗、数据变换、数据集成、数据简化等数据预处理操作入手,详细介绍了填充缺失值、弱化噪声数据、数据集成等数据预处理技术,最后给予专门的数据预处理的流程来实现数据挖掘中的数据预处理的过程。 相似文献
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在VFP中内置了数据缓冲能力,能够临时的将记录的改动保持在内存中,直到发出命令将数据保存或移动记录指针触发自动保存。了解数据缓冲的实际意义以及数据缓冲选项参数的使用方法有助于使程序员在开发环境中提高程序效率。 相似文献
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《大连教育学院学报》2016,(2):31-35
数据能力是从具体问题中获取数据,对数据赋予背景得到信息,进而对信息进行研究从中提炼出知识并运用这样得来的知识解决问题的能力;数据能力是数据素养的组成部分。数据能力的结构包括数据认识能力、数据获取能力、数据解释能力、数据分析能力、数据表达能力和数据挖掘能力。在大数据时代,信息技术进入教学过程的一个必然结果是数据能力成为教师专业发展的一个方向。 相似文献
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在不影响各个既有信息系统正常运行的情况下,实现各系统之间的数据同步,这已成为现实中解决多个业务系统之间的数据共享和协作的关键问题之一。文章在分析了国内外主要的数据同步方法之后,提出了利用数据缓存实现异构数据单向同步的设计方案,并在两个正在运行的业务系统中的ORACLE和SQL Server数据上实施了一个异构数据毫秒级的实时同步系统。 相似文献
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针对目前社交网络服务数据中充斥着大量垃圾数据和广告数据的现状,提出一种基于Mahout框架的数据过滤算法.首先,采用Mahout框架对原始数据中的语素进行分析,得出具有特定语素的单词;然后,根据语素分析结果数据分类生成器为每个生成的语素词分配相应的权重,并得出对应句子的评估值;最后,将评估值与不同类别数据的参考值加以比较完成数据的分类,从而实现社交网络服务数据中有价值数据的过滤.仿真实验结果表明,该算法具有较好的过滤效果. 相似文献
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针对目前数据集成系统中集成能力、可操作性和可扩展能力存在的问题,研究了工业自动化中数据集成的关键技术,提出一个基于OPC和消息中间件的实时数据集成方案,在此基础上进行了集成平台的实现,结果显示该系统能够提高数据集成的质量和效率. 相似文献
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随着互联网技术飞速发展以及网络教育普及应用,教育成为与大数据非常相关的行业,分析教育大数据将成为优化现代远程教育的重要一环。为对网络学历教育中产生的数据进行分类并提出分析建议,首先探讨了大数据、教育大数据的概念及特征;继而以江南大学网络教育平台数据为依托,立足学习者个体的静态数据和学习过程中产生的动态学习行为数据,以大数据下网络教育模型为依据,将网络教育数据分类为教学资源数据、教育教学管理数据、教与学行为数据、教育教学评估数据,并为数据分析提出建议。 相似文献
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数据是重要的新型财富,被称为“最有价值的资源”。2022年中共中央、国务院出台的“数据二十条”明确提出建立数据资源产权分置的运行机制。如何在保障安全、加强治理的前提下,充分发挥数据资产价值、加速数据要素流转、赋能实体经济成为当下关注的重点。将信托这种极具灵活性的财产管理方式运用于数据资产管理,会为解决数据资产确权难、互信难等关键性问题提供新的思路。信托制度优势的发挥不仅有助于推动数据资产流通和共享,也会为企业数据产品开发、信用融资、收益分配等提供有力支撑,同时将促使信托制度不断自我革新从而适应数字经济发展的新形势。现有研究和实践并没有回归信托制度本源,将其完整适用于数据收集共享过程中,因此必须对数据信托进行重新建构：首先,应当将数据信托功能定位于数据资产管理和增值,重新厘清其概念;其次,应当明确企业数据权益为信托财产,充分实现对数据资产“权利束”的运用和管理;最后,明确信托受托人将在数据信托中承担信托义务和数据安全义务,但是数据安全义务的实现必须优先于信托义务。将信托运用于企业数据资产管理过程中,可以选择数据资产证券化信托和特殊目的数据信托两种类型,实现数据资产的增值、开发和共享,也可... 相似文献
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教师数据素养是教师必须具备的关于教育数据的意识、知识和能力,是信息化时代教师必备的专业素养.作为当今世界教育信息化发展领先的国家,美国教育界培育了数据至上的学校文化与教学传统,出台了发展教师数据素养的政策与规划,建立了支撑教师使用教育数据的纵向数据库,开发了发展教师数据素养的资源与工具,具备了发展教师数据素养所需的基础条件.在发展教师数据素养的路径方面,美国主要通过在教师专业标准中纳入数据素养要求,在教师职前培养阶段增加数据素养训练,在日常教育教学中推广使用教育数据,在职后教师专业发展中强化数据素养培训等方式进行. 相似文献
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在地球物理勘探中,数据的可视化是必不可少的。由于地震数据是海量数据,数据量巨大,在可视化绘制过程中面临着需提高效率、减小误差,以及高精度地展现数据特点等问题,因此地质勘探数据的可视化技术一直备受关注。使用Visual Studio 2008,基于Open Inventor三维图形可视化软件的扩展模块VolumeViz和MeshViz实现了地震数据的多分辨率显示,以及层位数据和测井数据的交互式三维可视化。结合Open Inventor的LDM多分辨率特性和MeshViz对数据的渲染,可以实现储层雕刻的高速率、高精度和良好的交互性。 相似文献
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大数据在全球各大媒体的追捧之下,被认为拥有无所不能的能力。但是,业界定义的大数据是指迅速收集的、各种各样的、大量的数据集合,而不是能够处理一切问题的万能解决方案。在现实中,如果企业偏信一些与大数据相关的谬见,很可能会偏离正轨。走向错误的方向。在为大数据欢呼雀跃的世界里,更需要人们理清思路,擦亮双眼。 相似文献
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教育数字化转型的重要任务之一是通过数据治理提高教育治理能力,当前数据治理呈现出场景化和智能化的趋势,但是以管理和标准为核心的静态治理理念难以适应应用场景的数字化转型和创新。该文首先从数据治理的视角探讨了教育场景的概念和特征,然后分析了当前高校教育场景数据治理中存在的数据不够“大”、数据不够“好”、数据未尽其“用”三个核心问题,提出高校教育场景驱动的数据治理方法和治理流程,教育场景中的原始数据经过数据资产化、数据标准化、数据要素化三个关键环节演化为具有计算属性、组织属性和教育属性的场景数据资产,作为关键要素进入到教育教学过程中,从而形成良性循环的数据资产生态,充分发挥数据资产的教育价值。 相似文献
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在VB的窗体中，若要让数据库表中的数据在文本框、图片框、复选框中随着记录指针移动而相应发生变化，可引进数据控件这一对象，再把文本框、图片框等和数据控件结合到一起即进行绑定，最后利用数据控件和绑定控件的相应属性与数据库联系起来，这样就实现了数据控件和绑定控件对数据库的表中数据的访问，让数据库表中的每一条记录都可清楚地在窗体中随用户需要进行刷新、修改、添加等。 相似文献
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陈诗宇 《中小学信息技术教育》2023,(6):64-65
在大数据时代,培养学生数据素养是信息科技教学的应有之义、应然之举。本文从数据意识、数据思维、数据应用三方面入手,分析了在小学信息科技教学中培养学生数据素养的重要性。 相似文献
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科学数据的收集处理是科学探究的重要一环，是分析、推理得出结论的关键。小学生学习的数据的收集处理方法还很少。而在科学课实验中产生的数据，如果教师没有根据学生的年龄特点，引导学生采用科学的方法加以收集处理，学生就很难从中找到科学的普遍规律。如果教师能根据学生的年龄特点，引导学生科学地收集、记录、汇总数据，不但能帮助学生从中找到科学规律，还能从全班各小组实验数据中找到普遍规律，克服课堂上学生只能从一次实验数据中寻找科学规律的弊端。 相似文献
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张路 《首都师范大学学报(社会科学版)》2024,(2):194-208
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出了数据“三权分置”的构想。信用数据同样属于数据范畴,信用数据权利配置过程中存在相关概念、类型、权利主体、利益结构、权利属性等基础理论与规范构造的问题。信用数据是指与特定自然人、法人、非法人组织相关,可以用以识别、分析、判断其法定义务或约定义务履行状态的数据。依据“数据二十条”提出的标准,可以将信用数据分为个人信用数据、企业信用数据、公共信用数据。个人信用数据权利的权利主体是自然人,且在条文表述中不应以“完全民事行为能力”作为限制。个人信用数据权利的利益包含人格精神利益、人格财产利益、社会公共利益。人格精神利益归属于自然人,人格财产利益可采用“一般+特殊”的识别方式确定归属,社会公共利益则归属于国家。个人信用数据权利是兼私益性与公益性、宪法基本权利与私法性质的新型人格权。信用数据“三权”的权利主体是处理者,其中的企业、公共管理机构应作为关注重点。信用数据“三权”的利益包含财产利益与社会公共利益。财产利益归属于处理者,社会公共利益包含了社会管理利益、国家经济发展利益、国家安全利益、国民敏感信息与企业商业秘密安全... 相似文献
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教育大数据价值的发挥,关键是教育数据的聚合和教育数据的应用,这两个方向上的技术发展和模式创新,直接影响着教育大数据对教育数字化转型工作的变革性作用。由于教育系统自身的独特性,在区域层面整体推进教育大数据的建设和应用,普遍面临分学段管理导致的数据分散、数据标准规范不一、数据质量不高、数据关联关系不完整的问题以及教育大数据平台和业务系统缺乏联动机制的挑战。针对上述问题,本文提出在教育大数据建设过程中,应建立基于数据产品理念的数据治理模式,使得数据质量从业务环节上得到保障,并构建了面向应用服务的“全息关联”数据产品模型,以解决数据关联程度不高的问题。针对大数据平台和业务系统缺乏联动的问题,本文还提出“基景联动”系统架构,将教育大数据平台和业务场景一体化设计,解决多部门协作问题。上述模型和设计在北京市教育大数据平台建设中进行了应用,并取得了良好的效果。本文提出的教育大数据治理模式、方法和技术对区域教育大数据建设以及教育领域数字化转型具有理论价值和实践参考意义。 相似文献
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