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文章以均衡网络业务为优化目标,提出了一种基于自适应遗传算法的资源优化路由算法,采用改进的适应度函数和自适应的交叉变异算子.理论分析表明该算法改善了最短路径路由算法容易发生阻塞及安全性不好的缺点,与基本遗传算法相比,它显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力. 相似文献
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研究了机场场面飞机滑行路径的优化模型,该模型采用遗传算法作为优化算法,并通过实例仿真进行了验证。遗传算法与最短路径算法的对比结果表明,其避免了最短路径算法中存在的滑行路径冲突现象,可以保障机场的安全运行。 相似文献
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简要说明无功优化的重要性,较为全面的综述了运用遗传算法进行无功优化的研究现状,以算法改进方法分类综述。最后,对未来遗传算法在无功优化方面的研究方向提出自己的想法。 相似文献
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针对当前对大学生人力资本与就业满意度问题,提出运用遗传算法优化的BP神经网络模型研究的方法。首先建立了大学生人力资本和就业满意度的指标体系;然后,使用递阶遗传算法优化BP神经网络;再使用优化后的模型对真实数据进行了训练及测试,并与传统BP模型测试结果进行了对比;优化后的效果较为明显。最后通过关联分析,得出各人力资本指标变动对就业指标影响的图表。 相似文献
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本文介绍配电网的基本原理及其研究意义,简略说明遗传算法在配电网优化重构中的一般过程和gatbx遗传算法工具箱的部分函数。本文算例部分运用gatbx遗传算法工具箱函数,算例结果说明gatbx遗传算法工具箱在配电网优化重构应用是有效的。 相似文献
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TSP问题是典型的NP难组合优化问题,而遗传算法是求解此类问题的一种方法。但遗传算法存在收敛速度慢和陷入局部最优的问题。针对上述问题并结合TSP的特点提出了一种改进的遗传算法,对传统遗传算法的各种操作与算子进行了优化与改进,较好地解决了种群多样性与算法收敛性的矛盾。实验结果表明,改进后的算法明显优于传统遗传算法,说明该算法具有良好的有效性与可行性。 相似文献
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分别阐述了管网布置和管径优化问题的研究进展,分析了求解优化模型的各种算法,通过比较,认为遗传算法在优化应用中,能取得良好效果,预估遗传算法在管网与管径同步优化方面能得到应用。 相似文献
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李玉贤 《内蒙古科技与经济》2013,(10):93-94
文章认为,调度问题在现实环境中几乎无处不在,作业车间调度问题是许多实际生产调度问题的简化模型,是一个典型的NP-hard问题,它的研究具有重要的理论意义和工程价值,遗传算法是模拟生物界进化规律,基于"适者生存"的一种高度并行、随机和自适应优化算法。单亲遗传算法是模拟生物界单性生殖的一种遗传算法,按照目前的研究,该算法很适合用来解决生产调度这类有约束的复杂工程优化问题。 相似文献
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排课问题是教学管理是一个重要问题,它也是一个多因素的优化决策问题,遗传算法被广泛应用于这类问题,本文试根据排课问题的特点,给出了排课问题的数学模型,并提出了遗传算法解决此问题的方案. 相似文献
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改进遗传算法的神经网络模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
神经网络模型及遗传算法在信息识别、分析与处理方面有着广泛的应用前景。通过对实数编码的遗传算法进行分析,给出了一种改进的优化神经网络模型权值的遗传算法,试验表明,改进的遗传算法可以使神经网络模型的收敛性和稳定性得到明显改善,并且可以减少优化时间。 相似文献
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在生物遗传法则中,有一种自然选择最优机制,是促进生物不断进化的主要方法,这种进化方法就是遗传算法。生物遗传算法是具备的优良特性以及优化可靠性使其在其他很多科研领域中也获得了广泛应用,其中计算机通信工程的通信网优化设计就常常采用遗传算法来进行优化设计。现本文通过区分遗传算法与一般数学寻优方法,阐述了遗传算法的基本原理,继而分析了计算机通信网的优化设计要求,并探讨基于遗传算法的计算机通信网优化设计方法。 相似文献
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遗传算法是一种计算的模型,最初是美国密歇根州立大学的教授所提出的,同时,该教授针对其理论写出了相关方面的论著。遗传算法它主要的形成是以达尔文的生物进化论为依据,对自然生态中的选择以及遗传学中生物的进化过程为原型,所形成的一种计算方面的模型方法,它可以经过对大自然中的进化过程进行模拟,从而得出最佳的解决问题方法,其中,GA的算法是最先被世人所了解的。本文针对遗传算法在电力系统中无功优化方面出现的二次变异应用进行了分析,同时对电力系统当中变电的异常情况进行了详细的研究和探讨。 相似文献
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函数优化是遗传算法的经典应用领域,也是遗传算法进行性能评价的常用算例。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题,用其它优化方法较难求解,而用遗传算法则可以方便地得到较好的结果。用Matlab实现了函数优化的遗传算法源程序,该源程序可以直接运行。 相似文献