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相似文献
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1.
文中针对彩色汽车图像牌照定位率不高和速度慢等问题,提出了基于HSV颜色空间与小渡能量分析相融合的车牌定位方法.利用固定底色牌照的色相、亮度和饱和度值分布区间不同的特点,完成对大多数黄蓝底色牌照的快速定位.对于车牌底色与车身颜色相近无法一次完成定位的操作,进行图像二次定位处理,利用车牌区域小波高频能量分布特点从背景图像中提取车牌区域.实验结果表明该方法比单一使用HSV空间进行定位的算法准确率高,比其它小波定位算法实现速度快,并且具有较好的鲁棒性.  相似文献   

2.
以著名心理学家弗海姆的形状-颜色测试表中的9幅不同特征的图像为模板,提出了一种新的图像情感识别的方法。在HSV空间中,用区间量化方法将颜色特征量化为48柄的矢量。再采取矢量结合Zemike矩的方法,用二次距衡量图像之间的相似性。最终结合测试者的个性特征和测试图像与特征模板的比较结果,映射出测试者对测试图像的喜恶指数。  相似文献   

3.
本文通过分析凸几何图形的邻维定理.在HSV颜色空间中利用HSV颜色模型提取出SV的内切圆半径R,并对色调H进行非均匀量化,结合颜色的空间信息提取联合矩阵HR空间颜色直方图做为图像检索的特征,利用欧氏距离进行相似度量。通过跟传统的颜色直方图和空间颜色直方图做为特征检索相比较,实验证明本文提出的基于HSV和邻维定理的HR空间颜色直方图图像检索方法能够有效地从图像数据库中检索出目标图像。  相似文献   

4.
本文提出一种新颖的利用颜色信息的人脸检测方法。它结合HSV颜色空间和YCbCr颜色空间,即模糊HSCC空间,其中HS和CrCb空间用模糊成员函数来定义。实验结果表明模糊HSCC方法比HSV方法和YCbCr方法更加有效和精确。  相似文献   

5.
提出了一种新的基于车牌颜色的定位方法:即借助HSV颜色空间的H信息,来实现车牌区域的准确定位的方法。此方法提高了车牌定位的准确率,有很好的适用范围。  相似文献   

6.
在基于颜色直方图的基础上,提出一种新的检索方法。首先将图像在HSV空间中进行量化,然后对图像进行环形等距分割,计算每种颜色的三阶中心矩作为特征向量,进行图像间的相似度比对,实现图像检索。实验结果表明,本文算法比单纯利用颜色直方图在查准率上有更好的检索效果。  相似文献   

7.
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,传统的JSEG算法主要包含两个部分:颜色量化和空间分割。在颜色量化阶段的阈值是提前预设的,但它并不能满足现实生活中复杂的图像问题。传统JSEG算法的J值计算仅考虑了像素的位置信息和类标志,并没有考虑像素的颜色信息,因此它并不能表示边界强度。提出一种改进的Canny算子检测的边缘信息,对原始的J值进行有效修正,从而构建新的J图,完成最后的区域增长。实验结果表明,图像预期分割效果良好,有着很好的鲁棒性。  相似文献   

8.
提出了一种新的考虑到HIS颜色空间和颜色纯度的多尺度遥感影像分割方法.使用HIS颜色空间来取得像素的颜色信息.当饱和度和亮度值较低时,色调值会非常敏感,用颜色纯度作色调值的加权值.不但考虑了像素的属性,还考虑了像素集合的属性.图像先被根据特定尺度分割成不同的区域对象,各个区域对象的平均值和方差值作为区域对象的属性.用区域对象特性和相对位置信息把小的对象合并到大的对象中.  相似文献   

9.
《宜宾学院学报》2016,(12):40-43
为了准确识别原木端面区域,在RGB颜色空间和Lab颜色空间对装载原木车辆的图片进行k-means算法以实现原木端面区域与背景的分离,实验证明:基于Lab颜色空间中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息进行k-means聚类分割,能够正确识别原木端面区域的阴影部分.在原木根数的统计中,Hough变换圆检测方法能够较好地解决原木轮廓偏离圆形及边缘相交的问题.K-means聚类结合Hough变换可实现原木根数的统计,能提高人工统计根数的效率.  相似文献   

10.
三种常用颜色模型的比较研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
首先对三种常用颜色模型RGB、YCrCb和HSV进行了简单的介绍,并给出了RGB与YCrCb、RGB与HSV相互间的转换算法。没有哪一种颜色模型能解释所有的颜色问题,具体应用中常常通过采用不同颜色模型或者模型转换来帮助说明不同的颜色特征。  相似文献   

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