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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 296 毫秒
1.
文章利用肤色在YCbCr和HSV空间中的直接肤色模型以及模糊隶属度函数得到肤色投影图;使用两次level—set算法分别对肤色投影图和灰度图进行分割合并和调整,得到候选人脸区域;引进距离图的定义及颜色分量,构造嘴巴、眼睛投影图,并给出定位眼睛、嘴巴及相互位置关系验证是否为人脸区域的详细算法。  相似文献   

2.
介绍了一种简单、快速的实时视频人脸对象跟踪算法.在使用肤色检测算法进行人脸区域定位的基础上,采用差分运动估计,确定最大的搜索区域,在此区域使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和内部肤色像素统计直方图跟踪模型跟踪人脸.本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性和精确度间的矛盾.实验结果表明本算法能够对人脸进行实时跟踪,具有一定实际应用价值.  相似文献   

3.
针对眼睛检测在多姿态人脸中稳定性较好的特点,提出了一种基于肤色检测与AdaBoost人眼检测的多姿态人脸检测算法。首先,利用肤色模型快速排除大部分非肤色区域,然后在肤色区域使用单眼分类器检测眼睛,接着对检测到的单眼矩形进行配对以及角度矫正,最后进入双眼分类器作进一步验证,验证通过则利用统计数据实现人脸定位。实验表明,该方法具有较高的检测率,对于多姿态人脸的检测具有较好的鲁棒性。  相似文献   

4.
提出一种基于肤色模型的快速人脸检测方法,能同时平衡算法速度和精度要求.首先对图像进行肤色区域提取,然后对肤色区域进行基于偏微分方程的形态学处理,对区域形状进行大小粗过滤;接着对粗过滤后的肤色区域对应的原图灰度图运用人眼的几何特征进行人眼粗定位;最后提出一种相关系数判断的方法精确定位人眼,从而确定出人脸区域.  相似文献   

5.
由于肤色在YCbCr空间中有较好的聚类性,选取YCbCr肤色模型进行人脸检测。首先将视频序列图像转换到YCbCr空间,通过YCbCr肤色模型进行肤色分割,提取肤色区域,排除大部分非肤色区域的干扰;然后采用形态学处理,进行区域标记,排除不连通区域,同时结合人脸面积排除非人脸面积区域。最后,结合人眼、嘴巴等特征进行定位,从而准确定位人脸。实验表明,该方法具有一定的鲁棒性。  相似文献   

6.
提出了一种基于超像素进行肤色检测的方法。该方法首先应用分水岭算法对彩色图片进行分割得到超像素,同时对对应的肤色标注图片进行相应的分割;然后提取超像素直方图的特征值作为输入数据,对应的分割肤色标注图作为输出变量;最后采取了支持向量机以及随机森林算法对输入数据和输出数据进行训练。实验结果表明,基于提出的超像素特征值,支持向量机与随机森林算法都取得了比基于像素的肤色分类算法更好的分类效果。  相似文献   

7.
提出了一种基于肤色的人脸检测方法,通过在YCbCr颜色空间内对人脸图像进行建模,实现人脸的初定位,再使用形态学理论对候选人脸区域做处理,从而实现人脸区域的精确定位。通过仿真实验发现,提出的方法相对于神经网络和模板匹配方法可以较好地适应光照变化,并且解决了计算量大的问题,提高了算法的实时性。  相似文献   

8.
介绍了一种基于肤色模型与改进Adaboost算法相结合的人脸检测方法。该方法首先利用肤色在YcbCr空间中的聚类特性,对图像进行预检测,得到候选人脸区域,进而采用改进的Adaboost方法对弱分类器进行级联,得到最终的人脸分类器。在特征选择上,使用基于像素的多层特征(Pixel Based Hierarchical Feature,PBHF),以解决传统Adaboost方法检测时间过长的问题。实验结果表明,该人脸检测方法比单纯采用Haar like 特征的人脸检测方法更加有效。  相似文献   

9.
李琳  毛义梅 《教育技术导刊》2012,11(11):129-130
提出一种基于肤色模型和面部特征的人脸检测算法,在YCbCr颜色空间建立肤色模型,根据此模型进行肤色分割,为使分割更平滑,进行了形态学处理,再结合面部特征有效除去非人脸肤色区域。验证了该算法的可行性和高效性。  相似文献   

10.
基于内容的索引图片根据原图片的感兴趣区域对原图进行索引,有效地解决了现有索引图片由于直接缩放而造成的模糊不可辨别以及失真变形等问题。采用基于内容的索引图片能大大提高检索和浏览图片信息的质量和效率。本文研究的基于内容的索引图片自动生成算法,主要是以人脸区域作为感兴趣区域,首先采用基于肤色信息和几何信息的人脸检测算法,定位出感兴趣区域;然后按比例裁剪出已检测出的人脸区域,并使用插值缩放生成基于内容的索引图片。  相似文献   

11.
A color based system using multiple templates was developed and implemented for detecting human faces in color images. The algorithm consists of three image processing steps. The first step is human skin color statistics. Then it separates skin regions from non-skin regions. After that, it locates the frontal human face(s) within the skin regions. In the first step, 250 skin samples from persons of different ethnicities are used to determine the color distribution of human skin in chromatic color space in order to get a chroma chart showing likelihoods of skin colors. This chroma chart is used to generate, from the original color image, a gray scale image whose gray value at a pixel shows its likelihood of representing the skin. The algorithm uses an adaptive thresholding process to achieve the optimal threshold value for dividing the gray scale image into separate skin regions from non skin regions. Finally, multiple face templates matching is used to determine if a given skin region represents a frontal human face or not. Test of the system with more than 400 color images showed that the resulting detection rate was 83%, which is better than most color-based face detection systems. The average speed for face detection is 0.8 second/image (400×300 pixels) on a Pentium 3 (800 MHz) PC. Project (No. 60203013) supported by National Natural Science Foundation of China  相似文献   

12.
周虹 《柳州师专学报》2014,(2):136-139,96
人脸检测是人脸信息处理领域的一项关键技术。本文通过选取YcbCr颜色空间,建立高斯肤色模型,然后对其验证和分析,随后对二值化图像进行阈值分割、数学形态学处理等一系列去噪处理来实现人脸检测中肤色分割过程,从而将非肤色成份尽可能排除,将可能的候选的人脸区域分割出来,为日后的人脸定位节省了大量的时间,对人脸识别的研究具有积极意义。  相似文献   

13.
文章提出了一种新的将肤色算法与AdaBoost算法结合起来的人脸检测算法.算法主要是将用肤色检测算法得到的肤色特征,做为一种新的矩形特征加入到AdaBoost算法的训练过程中.新算法提高了人脸检测的正确率,降低了误检率,新算法的鲁棒性更强.  相似文献   

14.
谢淑丽 《莆田学院学报》2009,16(5):64-67,89
针对复杂背景和可变光照条件下,彩色静止图像的人脸检测问题,综合利用YCbCr和HSI颜色空间下的肤色模型,先进行肤色分割,定位出候选人脸,再用AdaBoost级联分类器进行检测验证,有利于提高检测效率,降低误检率。  相似文献   

15.
一种有效的基于运动矢量场的压缩域运动对象分割算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
In this paper an efficient compressed domain moving object segmentation algorithm is proposed, in which the motion vector (MV) field parsed from the compressed video is the only cue used for moving object segmentation. First the MV field is temporally and spatially normalized, and then accumulated by an iterative backward projection to enhance salient motions and alleviate noisy MVs. The accumulated MV field is then segmented into motion-homogenous regions using a modified statistical region growing approach. Finally, moving object regions are extracted in turn based on minimization of the joint prediction error using the estimated motion models of two region sets containing the candidate object region and other remaining regions, respectively. Experimental results on several H.264 compressed video sequences demonstrate good segmentation performance.  相似文献   

16.
为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。  相似文献   

17.
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。  相似文献   

18.
提出了一个基于彩色照片的个性化人脸建模的新方法。根据MPEG-4确定出标准模型特征点的位置,从正面和侧面两幅照片出发,首先进行了这两幅彩色图像人脸边缘特征提取,接着定位进行特征点编辑,获取人脸的关键特征点的位置,然后对标有对应特征点的标准模型进行变形,进行纹理映射,最后获得了真实的个性化人脸模型,两张照片可以合成任意角度视图。以该方法建立的人脸模型精度比较高,可以快速地建立个性化人脸模型,为三维人脸动画提供了真实模型。  相似文献   

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