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老诚 《大科技．科学之谜》2003,(10):41-41
宠物鼻涕虫澳大利亚博物馆的博物学家马丁·罗宾逊一家住在悉尼北郊一幢两层的老砖房里。让罗宾逊受不了的是,这个地方总是潮乎乎的,遇到下雨天就更是如此。更糟糕的是卫生间,由于通风条件不好,加上潮湿的天气,地板、墙壁、窗帘很容易发霉长毛。经过一段时间的仔细观察和研究,罗宾逊终于找到了好帮手——一群鼻涕虫。他之所以选上这些普通人不敢接近的小动物是因为它们嗜吃霉菌。他从花园里找来一群鼻涕虫,把它们放进卫生间里,这一招果然管用。虽然它们无法彻底消灭霉菌,但情况已大为好转,罗宾逊只需稍动动手就能把卫生间弄干净了。更令罗宾… 相似文献
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“它就好像一条鼻涕虫在桌子上滑动一样，”洛杉矶洛克威尔科技公司的材料学家杰弗里·陈如是说，“我的第一反应是，肯定是有人忘记关外边的洒水器了。这个东西才会爬到实验室里来。最奇怪的是，它好像能感应到我的动作，我往左，它也往左，我向右，它也向右。”之后，杰弗里决定靠近看个仔细，结果那个东西突如其来的像箭一样朝他腹部射来，把他吓了一大跳。 相似文献
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木雅 《大科技．科学之谜》2003,(3):34-34
如果有一天你正在参加一个秘密的跨国公司会议，突然看到一只苍蝇在你们的头顶飞来飞去，那你可要当心了，它很可能不是一只真正的苍蝇，而是一只由美国科学家最新研制出来的高科技机器苍蝇，它将是有史以来个头最小、也最容易让对手疏忽的军事和商业间谍！ 在美国伯克利市加利福尼亚大学的高科技实验室里，一项由美国五角大楼资助的“机器苍蝇”的研究正在进行当中，这种机器苍蝇的大小跟普通的苍蝇一模一样，单从外观上你根本看不出两者的区别。 在机器苍蝇的研究中，起飞问题一直是个巨大的难题和挑战。一只普通苍蝇的生理构造… 相似文献
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<正> 英国利兹大学研究人员根据仿生学原理,发明了一条巨大的机器蠕虫。这条机器蠕虫可以自动在重重障碍中找到自己前进的路径。这条尺寸超大的机器蠕虫是模拟线虫的外形制成的。线虫是一种采用超级简单的神经系统来控制自己行动的微型蠕虫。英国利兹大学工程师乔丹-鲍耶勒希望,这种机器蠕虫将来能够用于科学研究和生命营救。它可以将热源探测设备送到倒塌的建筑物中以发现被困者或将食物等物品送 相似文献
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人工机器所表现出的智能在许多方面已远胜于人类智能,但它只能按形式规则进行形式转换,缺失了人类智能所具有的意向性。摆在人工智能研究面前的一个瓶颈问题就是研究如何让智能机器具有意向性。围绕这一课题已诞生了许多新的方案,美国著名心灵哲学家麦金的“意向性建筑术”无疑是其中一朵耀眼的奇葩。麦金认为,要想建构真正类似于人类智能的人工智能,就得弄清人是怎样获得他的意向性的。因此,首先必须研究大自然是怎样设计和缔造了它。当务之急是向大自然学习,研究它缔造人类智能的过程和“建筑术”。 相似文献
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水力发电站的主要机器设备是水轮机和发电机。水丛水坝上游高处往下流来,推动水轮机使它转动,再带动发电机发出电力。对面是水力发电站机器房的剖面图。机器房建筑在水坝的一侧,它的建筑结构是和坝身结合在一起的。在图上可以清楚的看出发电机和水轮机是怎样装置的。发电机和水轮机的轴垂直的连接在一块。在上面机器房的房间里,发电机占着很显著的位置,水轮机则按装在机器房下面极深的地下室里。机器房的左边是水坝的上游,在水平面下边不远的地力是引水口,水就从这里进入到水轮机里去。引水口外面没有画出阻隔水中杂物的水栏,只画出了用来调节水量的闸门。在机器房侧边的小房间 相似文献
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英国科学家保罗·戴维斯,这位或许是继斯蒂芬·霍金之后最知名的物理学家利用现在为人所知的技术构思了这样一台机器:它能在宇宙中开辟通向遥远时光的道路。他已经构想出了世界上第一台时间机器——机器当然还没被造出来,不过,这部机器所需的大部分零件已经散布在世界上各国最先进的研究实验室里了。那么,利用这台“机器”,我们真的能够穿越时光,回到过去或迈向未来吗? 相似文献
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维修制度是为实施维修工作所采取的技术组织措施的规定。它是由机器制造企业或机器的使用部门制定的,预定要通过其行政手段或引导性措施加以贯彻的。对维修工作进行方式的规定,包括机器维修类别、内容的划分、确定维修种类和时机的方法等,它是用来组织维修工作的基本制度。 相似文献
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机器视觉技求就是用机器模拟人的眼睛对客观事物进行测量和判断,它的特点是速度快、非接触、自动化测量和高精度.因此机器视觉技术非常适合于自动化生产过程中的测量、检查和辨别,能很好提高自动化生产线的生产效率. 相似文献
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工程测量学是研究地球空间（地面、地下、水下、空中）中具体几何实体的测量描绘和抽象几何实体的测设实现的理论方法和技术的一门应用性学科。它主要以建筑工程、机器和设备为研究服务对象,是综合性的应用测绘科学与技术。它要求计算理论严密,测量方法严密。 相似文献
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几何定理的机器证明在自动推理的研究中占有重要的地位。今后１０到２０年间，几何定理机器证明的传统化，几何作图问题的机器求解，几何不等式的机器证明和自动生成，微分几何的机器证明，将有显著的进展。几何问题机器求解的研究成果，会在实际应用中发挥更大的作用。 相似文献