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随着计算机的日益普及和互联网技术的进步,计算机辅助网考在大学英语等级考试中越来越普遍.基于目前大学英语网考组卷过程中存在的组卷问题,分析设计了智能组卷数学模型,以定量的形式表征组卷过程,结合组卷的数学模型以及相应的约束条件引入改进遗传算法,设计智能组卷算法,形成一套基于大学英语网考的智能组卷方法.通过仿真结果分析,该智能组卷方法通过优化迭代,可以快速组合理想试卷,所设计的智能组卷算法不仅组卷质量好,速度也快,很好地反映了学生的真实英语水平. 相似文献
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智能组卷方法是当今各大高校及相关单位试题库系统中的核心内容.本文提出了一种基于遗传算法解决组卷问题的改进方法,该算法以其具有的自适应全局寻优和智能搜索技术且收敛速度快的特点解决了传统组卷中编码太长、适应度函数值计算困难等问题,建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作,为进一步完善网络试题库的建设奠定了坚实的基础. 相似文献
3.
基于遗传算法的智能组卷系统 总被引：3，自引：0，他引：3
计算机辅助教学(CAI)的一个重要应用是计算机辅助测验(CBT),而智能组卷是CBT的基础.通过对组卷目标和要求的分析,建立了智能组卷系统的数学模型,给出了一种基于遗传算法的智能组卷算法.实验结果表明,所提出的方法具有较好的性能和实用性. 相似文献
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吴树锦 《天津职业院校联合学报》2010,12(5):34-37,74
试题库智能组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,利用传统的数学方法求解较为困难,自动组卷的效率和质量取决于试题库设计以及抽题算法的设计.设计一个基于遗传算法的智能组卷系统,从试题库中自动地查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围内的试题来组成一份最佳的试卷,解决了在教学过程中组卷耗时长、试题质量低的问题,实现了快速智能组卷. 相似文献
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目前,国内外许多科研单位和学校机构对智能组卷技术进行了大量研究,其中基于遗传算法的智能组卷技术最为先进.但由于组卷问题的复杂性,仍然存在许多的不足,尝试从遗传算法在智能组卷中的实现上进行技术改进.以克服组卷时间慢、算法收敛快等缺陷. 相似文献
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根据智能组卷的概念建立组卷数学模型与目标函数,并提出基于遗传算法的智能组卷策略.通过采用分段整型编码方案和遗传算法的选择、交叉、变异操作,有效地解决了组卷这个多目标优化求解问题. 相似文献
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智能组卷问题的实质是从现有的题库中选择出满足所有组卷要求的一个子集,选题算法的设计决定着组卷的效率与质量;在研究智能组卷模型的基础上,结合随机选取法（RSM）和回溯试探法（BTM）的各自特点,设计了一种新的智能组卷的算法。 相似文献
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吴晓琴 《合肥联合大学学报》2007,17(2):47-50
分析了智能组卷约束条件，建立了智能组卷系统的数学模型，并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题的新方法．实验结果表明所提出的新组卷算法相对于其他算法更能有效地解决自动组卷问题，组卷成功率高，组卷速度快，具有较好的性能和实用性。 相似文献
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本文分析了现有考试系统智能组卷功能的不足,提出一种基于区分度的智能组卷策略,并将此策略应用到网上考试系统自动组卷模块.通过大量测试数据反映该策略的可行性较高,自动生成的试卷区分度较好,满足了实际应用的需求. 相似文献
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远程教学中考试命题智能组卷方法初探 总被引：1，自引：0，他引：1
一、智能组卷的基本要求所谓智能组卷 ,是将大量经过精心选择、严格编审和科学分类的试题收集起来 ,存贮在计算机中 ,通过运用功能齐全的题库管理软件实现科学的智能组卷。为进行个案研究 ,本文以化学科专业为例 ,进行智能组卷研究 ,阐述智能组卷的基本要求 ,以期逐步运用到远程教育的各类学科中去。在化学科的组卷过程中 ,既要考虑到学科的特点和要求 ,又要考虑组卷的一般原则 ,还要考虑在远程教学考试中的可行性和学生承受能力。1.考试类型 :传统教学考试类型是指按不同的考试目标来组卷。通常有三种目标的考试 :一种是平时测验 ,如学完某… 相似文献
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张顺淼 《福建工程学院学报》2011,9(1):86-91
组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒子被淘汰。采用自适应交叉和变异算子进行调整,避免了局部收敛现象。实验结果表明,改进的粒子群算法应用在多目标智能组卷中具有较好的组卷性能。 相似文献
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基于改进遗传算法的智能组卷研究 总被引：1，自引：0，他引：1
智能组卷是一个多目标约束的组合优化问题.针对传统遗传算法在编码和遗传算子存在的问题,提出一种分段自然数编码及采取自适应遗传算子的改进遗传算法. 相似文献
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针对智能组卷中用户需求多样性的特点,运用多种策略相结合的组卷方式,从算法的合理性、实用性和可操作性上加以分析和设计,利用遗传算法创建模型,用于智能组卷的方法。 相似文献
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组卷与测验是教学活动中不可缺少的环节。针对目前组卷与测验的现状和存在的问题,基于ASP.NET,以LINQ技术为基础,提出通用智能组卷与测验的构想,详细阐述了系统的构架与实现以及数据库的设计过程。 相似文献
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随着计算机网络技术的发展,在线考试系统智能组卷日益成为教学改革中的一个研究热点。若要生成一份科学的、客观的高质量试卷,就需要对在线考试系统进行智能组卷。传统的组卷方式普遍存在存取试卷速度慢和试卷质量低等缺陷,而智能组卷是在优化多目标参数的前提下,对某个特定的试题进行自动匹配的过程。对在线考试系统的智能组卷策略进行了研究和探讨。 相似文献
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通过对粒子群优化算法和智能组卷策略的研究,建立了组卷的数学模型,阐述了基本粒子群优化算法的主要思想．提出了改进的粒子群优化算法适应度函数的设计方法和粒子迁移算法,实现了将一次多目标组合优化问题转换为多次单目标组合优化问题。 相似文献