共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
图像融合的目的是为了提高图像的质量,不相同的卫星和融合方式会对图像融合的结果产生不一样的影响。文章以拉萨市某地区的Landsat8遥感影像作为图像融合的基础数据源,对预处理的Landsat8遥感影像对比使用Brovey、PCA、Gram-Schmidt和NNDiffuse四种影像融合方式,目的为了找到适应于该地区的融合方式。结合目视评判和客观评价的试验结果表明,NNDiffuse试验后评价结果的均值为109.3267,对比其他方法是比较大的,标准差为55.5667,相比于另外三种方式值也是最大的,其影像的清晰程度、空间分辨率是有提升的,而且有较小的光谱失真的程度,且具有相当丰富的信息量;Gram-Schmidt融合和NNDiffuse融合的结果最为接近,每个参数只有不到1的差别;PCA融合方式在此试验地区的均值、标准差不及于前两种方式的融合,但扭曲程度较小;Brovey融合算法在此地区的各个指数都相对不理想,且融合效率也相对不好。综合以上,四种融合方法都可以使多光谱影像的质量得以不同程度上的提升,NNDiffuse的融合方法更适合于拉萨市该区域影像的融合处理。 相似文献
2.
卫星遥感数字正射影像图,是利用卫星遥感获取的具有一定分辨率的全色影像及多光谱影像,经几何纠正及相应的图像处理后生成的影像数据集。本文以SPOT 5卫星遥感影像图为例,应用ENVI遥感图像处理软件,从遥感影像的正射校正、影像融合等方面详细阐述了正射遥感影像图的制作过程。 相似文献
3.
本文在研究遥感图像融合技术原理的基础上,详细介绍了IHS、主成份分析融合方法和小波变换融合方法的技术核心和步骤。并对比了这三种方法的优缺点。 相似文献
4.
QuickBird全色与多光谱影像融合方法比较研究 总被引：8，自引：0，他引：8
自从高分辨率卫星影像出现以来,遥感影像的融合一直是一个重要的研究领域。随着遥感影像获取手段的增加和分辨率的提高,影像的融合不仅仅要求增加空间信息而且在原始多光谱波段的光谱保持方面也有越来越高的要求。目前图像融合已研究出多种方法,如主成分变换法(PCA)、乘积法、Brovey变换法、IHS变换法、SVR变换法以及小波变换法等。这些方法在中低分辨率影像融合时效果较好但却不一定适用于像QuickBird、IKONOS等高分辨遥感影像的融合。本文应用Pansharp变换法和Gram-Schmidt变换法两种融合方法,对QuickBird影像进行融合试验,并与Brovey变换法、IHS变换法、PCA变换法的融合效果进行比较,以评价各算法的优缺点。研究结果表明,Gram-Schmidt变换和Pansharp变换在QuickBird影像融合时不仅能增加空间信息而且还能较好地保持原多光谱波段的光谱信息,其中以Gram-Schmidt变换法所获得的效果最好。 相似文献
5.
对图像融合的原理和方法进行了剖析,研究和分析了几种常用的多源遥感图像融合的方法:Brovey法、主成分分析和乘积法等,并以实例对这三种方法融合的图像进行了评价. 相似文献
6.
7.
传统的金字塔影像生成将特征点及非特征点统一处理,导致随着分辨率的降低,特征点也一并被平滑消失。而采用点特征增强算法的金字塔影像生成,则可以通过对特征点的检测及增强,特征点不会随着分辨率的下降而消失。即将高分辨率图像下的特征点保留到低分辨率的图像中. 相似文献
8.
9.
提出一种新颖的基于特征融合的灰度图像检索算法,该算法将图像按一定步长量化并映射为n阶频率矩阵,然后融合矩阵第一、第二奇异值向量的信息得到图像复特征向量,最后以余弦相似度作为图像检索的相似度度量.实验数据分析表明,算法在检索性能上优于传统的颜色直方图法. 相似文献
10.
通过图像边缘融合提高图像的成像质量和识别能力。传统的图像边缘融合方法采用小波包加权滤波方法,当图像出现丰富结构信息或者干扰较强时,融合效果不好。提出一种基于灰度窗口相关系数匹配的图像边缘融合算法。实现图像的边缘融合的基础是进行图像归一化分割,设计边缘特征提取方法,得到的图像边缘进行Hough变换直线检测,提取出直线段,通过超像素网格的形成的方法绘制图像的边缘融合边界寻优路径,得到超像素网格,实现了基于灰度窗口相关系数匹配的图像边缘融合处理。仿真结果表明,该算法的对图像的边缘融合效果较好,度量了区域间的差异和区域内的相似性,提高图像的分割和边缘融合质量。 相似文献
11.
12.
图像融合是一种进行图像增强的有效技术方法,可以综合利用图像的空间纹理细节和光谱信息。图像融合分为像素级融合、特征级融合和决策级融合三个层次。像素级图像融合是最常用的图像融合方法,主要有HIS变换法、Brovey法、PCA变换法、SFIM变换法、小波变换法等。 相似文献
13.
本文介绍作者所进行的基于像素级图像融合技术的研究。目前,图像融合技术主要分为像素级、特征级和决策级这三种主要方法,而像素级图像融合的方法可以更多地保留原有图像的信息,并对单一像素信息进行处理,精度高、方法简单易行,目前被广泛的应用在各个领域。而基于平移不变小波变换算法先对待融合的多源图像进行空间域的变换,得到图像各层分解后的系数,再对该组系数按一定的融合规则进行融合处理得到一个融合后的系数表示,最后经图像的逆变换获得最终的融合图像。 相似文献
14.
图像融合是对数字图像的预处理,使图像整体或局部特征能有效地改善。本文基于对图像融合理论的理解,分析了小波变换在图像融合中的应用。在此基础上,利用MATLAB对不同融合系数的图像以及不同增强系数的图像进行融合等,并对其结果进行分析与比较,表明采用方法的合理性。 相似文献
15.
多源图像融合是将不同来源的某一场景的两个（或多个）目标进行两次（或多次）成像,将这些图像的清晰部分组成一幅新的图像,以得到一个多目标都聚焦清晰的融合图像。提出将小波变换方法应用于多信息源图像的融合,并选取适当的小波基、分解层数和融合算子。针对小波变换及图像的特点,本文选取了7类共50种小波基、4种小波分解层数和6种融合算子,共1200种小波变换的融合方法进行了比较。通过比较融合图像的相似性,对图像融合效果的评价表明,实验获得的最佳图像与理想图像的相似度均达到99%。 相似文献
16.
17.
18.
多传感器图像融合是将不同传感器得到的多个图像,根据某个像素的对应位置进行叠加处理,以得到一个满足某种需求的新图像。本文采用一种冲突惩罚因子的多传感器图像融合算法,实时运用冲突惩罚因子,选取高信息量的像素进行平滑融合。仿真实验表明,该算法能最大化的保证融合后的图像信息,得到高清晰度的融合图像。 相似文献
19.