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利用函数S-粗集,给出了函数S-粗集的副集生成和副集弱生成的概念,讨论了副集生成及弱生成的特性,分析了函数S-粗集的副集生成与S-粗集副集生成的关系. 相似文献
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给出了单向S-粗集的副集η-嵌入和函数双向S-粗集的副集η-嵌入的概念,分析了两者的特性,讨论了两者间的关系. 相似文献
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利用函数S-粗集（function singular rough sets），给出规律知识,f-生成规律知识，规律的f-生成与规律的f-生成发现的概念，提出规律不可分辨定理，规律发现定理和规律的f-发现原理．函数S-粗集是发现系统中未知规律的一个新的数学方法． 相似文献
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双向变异S-粗集的信度特征 总被引：5，自引：0，他引：5
提出双向变异S-粗集的属性迁移的信度及信度函数的概念，给出了双向变异S-粗集的依信度生成，讨论了双向变异S-粗集依信度生成的特性． 相似文献
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函数S-粗集是用R-函数等价类[u]定义的,函数S-粗集具有规律特征,函数是一个规律,利用函数S-粗集,给出规律挖掘的研究,给出规律挖掘方法与应用,函数S-粗集是寻找系统中未知规律的一个新理论.所给出的研究,在风险投资分析、系统状态识别等多个应用领域中得到应用.函数S-粗集是粗集理论中的一个新的研究方向. 相似文献
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根据单向副集的概念,提出单向内副集与单向粗副集的概念,单向副集、单向内副集与单向粗副集特征值的概念;提出单向副集与单向粗副集关于单向S-集合与单向S-粗集的迁移度的概念,基于这些概念给出相关的定理;最后以实例分析单向粗副集的特征值与迁移度的存在背景与应用. 相似文献
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基于函数单向S-粗集的规律特性,将导数与函数单向S-粗集相结合,提出其F-粗边际规律的概念;得到了F-粗边际规律的性质;最后给出F-粗边际规律在经济中的应用. 相似文献
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提出单向副集As（X°)的η-嵌入集的粒度、双向副集As(x^*)的μ△γ-嵌入集的粒度等概念；提出单向副集As(X°)的η-嵌入集的粒度特性定理，双向副集As(x^*)的μ△γ-嵌入集的粒度特性定理． 相似文献
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利用函数单向S-粗集对偶(dual function one direction singular rough sets),本文给出■-规律,■-规律,规律距离,系统规律被■-规律入侵的概念.利用这些概念,本文给出系统被■-规律入侵呈现的特征与对这些特征的识别,识别准则与应用.函数单向S-粗集对偶是函数S-粗集(function singular rough sets)的基本形式之一.函数单向S-粗集对偶是研究系统规律入侵的一个重要的理论与方法. 相似文献
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动态系统规律知识是规律对象（规律外延）与规律属性（规律内涵）的统一体,利用变异单向函数S-粗集与变精度粗集提出变精度变异单向函数S-粗集的概念和它的F-结构,给出变精度变异单向函数S-粗集的有关性质定理和推论,对此进行了讨论。应用变精度变异函数单向S-粗集对动态系统的内涵规律的精度进行数据挖掘。容易挖掘一发现出动态系统中规律的相关性和规律的近似决策规则。变精度变异单向函数S-粗集为研究动态系统规律提供了一种新的途径。 相似文献
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利用函数S-粗集理论和属性函数迁移的随机性,提出了属性函数迁移的信度及信度函数的概念,讨论了变异函数Sp-粗集的随机生成以及变异函数Sp-粗集的结构和特性. 相似文献
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函数S-粗集（function singular rough sets）具有动态特性与规律特性.本文利用函数S-粗集先给出了挖掘-识别的概念,简述了挖掘-识别定理、挖掘-识别序定理、挖掘-识别准则,最后给出了图像挖掘在军事定位系统中的应用.函数S-粗集是图像挖掘-识别研究的一个新的工具. 相似文献
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在S-粗集理论的基础上,给出单向IS-粗集(one direction improper singular rough sets)的概念及其数学结构,并讨论了单向IS-粗集上、下近似算子的性质及IS-粗集与S-粗集和Z.Pawlak粗集的关系. 相似文献
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基于变异S-粗集和相容关系吼，提出了广义双向变异S-粗集，给出了它的变异结构，并对广义双向变异S-粗集的有关性质进行了讨论。广义双向变异S-粗集为研究具有相容关系的动态系统提供了新的途径和方法。 相似文献
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提出了变精度双向变异S-粗集的概念和它的变异结构，给出了变精度双向变异S-粗集的有关性质定理和推论，并对此进行了讨论。通过实例分析并验证了动态系统由于属性集合的双向动态迁移特性与变精度参数的变化所产生的双向变异S-粗集的上近似、下近似、近似边界区域以及分类近似精度的变化关系和趋势，指出了变精度双向变异S-粗集的研究与应用方向。 相似文献
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基于变异S-粗集的信度特征理论，利用S-粗集与变异S-粗集的关系，提出了S-粗集的Fp-分解类和F^-p＇-还原类的概念，讨论了S-粗集的C-分解和元，一还原的数学结构． 相似文献