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文章将小波变换与人工神经网络结合,建立一种网络性能分析模型.首先对流量时间序列进行小波分解,得到多个尺度的小波系数序列,计算能量差,作为BP神经网络模型的输入,得出网络性能评价.用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型具有较高的可行性. 相似文献
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在分析影响油井堵水效果的因素的基础上,利用正交设计方法,生成了16个堵水方案,利用数值模拟方法预测了这些方案的堵水效果,以此作为样本库。利用BP网络方法,对样本进行了训练,建立了油井堵水效果预测的人工神经网络模型,模型的训练误差小于0.001,精度较高。利用该预测模型,对某区块进行了堵水效果预测,优选了堵水井位。 相似文献
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航空磁法勘探中飞机的干扰磁场显著降低光泵磁力仪的探测能力。有效地补偿飞机干扰磁场具有重要意义。提出采用功率谱估计的方法对飞机机动飞行信号进行处理,从而获得航磁补偿系数的最优求解频带,并结合航磁补偿模型实现数据的最优补偿。设计高空标定飞行实验,对该方法进行验证。实验结果表明,该预处理方法在航磁补偿中使补偿系数的求解更加准确,从而获得更高的补偿提升比。 相似文献
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赵永寿 《北京体育大学学报》2006,29(4):486-488
为研究人工神经网络模型对成绩预测的效果,建立人工神经预测模型,对铅球运动员的成绩进行评估和预测.结果表明:该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而更精确地预测出铅球运动员的专项成绩. 相似文献
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为更好地对潜艇感应磁场进行测量,通过分析感应磁场的产生及测量原理,建立基于地磁模拟的感应磁场测量方法.通过在地磁模拟线圈中通电改变地磁场,根据模拟线圈通电前后潜艇磁场的变化计算感应磁场,从而实现单航向感应磁场的快速测量.实艇测量实验表明,该测量方法可快速、准确测量潜艇感应磁场,在实际的潜艇感应磁场测量及消磁工作中具有重要应用价值. 相似文献
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阎明 《上海海事大学学报》2002,23(1):82-85
应用两种方法讨论了电、磁场力的计算问题。第一种方法从Maxwell方程出发 ,建立场的动力学方程 ,引入电磁场张力张量及应力关系 ,从而计算电、磁场的应力 ;第二种方法从电、磁场力的公式及场的叠加原理出发 ,计算电、磁场力。 相似文献
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链球运动员身体素质与专项成绩相关关系的神经网络模型 总被引：1，自引：0，他引：1
利用人工神经网络强大的函数映射能力，提出了反映链球运动员身体素质与专项成绩相关关系的神经网络模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型的缺点，在不需要事先确定模型数学表达形式的条件下，更为准确地映射出运动员素质训练水平与专项成绩之间的函数关系、并且运用建立起的神经网络模型，绘制了素质训练水平与专项成绩之间的关系曲线。从而为运动员进行科学训练提供了理论依据。 相似文献
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磁共振成像技术依据原子核能级跃迁释放能量在物质不同结构环境中不同的衰减,通过外加梯度磁场检测所发射的电磁波,获得构成物体的原子核种类和位置,从而绘制出物体内部的结构图像.近年来,随着快速变化的梯度磁场的应用,核磁共振成像技术不仅在医学,而且在其他科研领域都得到了广泛的应用. 相似文献
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基于三端式磁通门技术的磁力梯度仪 总被引：1，自引：0，他引：1
针对普通磁力仪测量磁场的梯度存在受背景磁场的影响大,从而导致测量精度低的问题,采用三端式磁通门技术和双探头的结构型式,试制1种三端式磁通门磁力梯度仪,其对背景磁场和磁强梯度均实现闭环测量.试验数据表明,背景磁场的干扰得到有效的消除,从而提高测量精度,且电路的稳定性能良好. 相似文献
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改进BP算法的参数优化和知识学习 总被引：1，自引：0，他引：1
论述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中的应用实例。 相似文献
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针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。该方法克服了传统数据处理方法一般难以找到合适的逼近函数、处理过程复杂的弱点，避免了传统数据处理方法上的不便性和局限性，实现了表格数据非线性输入输出的映射。通过样本学习而建立的网络可以提高数据的取用效率，具有很大的灵活性和适用性。这是一种很有应用价值的数据处理方法。 相似文献
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研究了磁场对有机溶剂中脂肪酶催化活性的影响。磁化溶剂、底物溶液、均能影响脂肪酶的酯合成活力,磁化溶剂对脂肪酶的酯合成活力影响最大0.216T的磁场可使酶的酯合成活力由24.8nm ol/m in.m gPr提高到39.7nm ol/m in.m gPr.水活度较低时,磁场对酶的酯合成活力影响较小,但酶的催化活性较高,随水活度增大,酶的酯合成活力减小,但磁场的影响增大,当水活度增达到0.86时,磁场可使酶的酯合成活力成倍增加。0.09T、0.475T的磁场使酶的最佳水活度aw值减小为0.31,磁场显著影响脂肪酶催化酯合成反应的初速度。 相似文献
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聚变堆面向等离子体第一壁需要承受高强度的中子辐照和表面热负荷,普通材料难以满足要求,采用流动的液态金属作为面向等离子体第一壁是一种有效的解决途径。液态金属作为第一壁的关键前提是需要解决其在壁面均匀铺展的问题,以及需要研究在外加磁场条件下液态金属与壁面的换热特性,已有研究表明微槽道表面结构有助于液态金属的铺展。本文以液态金属镓铟锡合金为工质,通过实验研究在外加均匀磁场条件下,液态金属在微槽道中的流动与换热特性以及无磁场条件下液态金属在微槽道中的流动与换热特性,并对比两种不同工况下实验结果的差别,研究磁场对液态金属在微槽道中流动与换热的影响。 相似文献
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针对日长变化难以用精确模型进行预报的问题,将一种新型人工神经网络--极限学习机(extreme learning machine, ELM)用于日长变化预报中.首先针对时间序列预测问题中存在的嵌入维数选取和网络结构设计问题,提出一种基于灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)的ELM算法(GRA-ELM),该算法将灰色关联分析输入节点选取嵌入到ELM网络的训练过程中,同时完成嵌入维数和隐层节点规模的确定.然后根据日长变化数据的特点对其进行预处理,建立一种能够高精度、近实时预报日长变化的GRA-ELM预报模型.最后将GRA-ELM模型的预报结果同标准ELM、反向传播神经网络、广义回归神经网络和地球定向参数预报比较竞赛的结果进行比较.结果表明,通过本方法得到的日长变化较其他方法在精度上有较大改善. 相似文献
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量子特性在信息领域中有着独特的功能,在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量和提高检测精度等方面可能突破现有经典信息系统的极限。我们以液态NMR技术实现量子信息处理中的应用主题开展研究,所取得的成果包括：1）利用NMR实验实现了两个无直接耦合自旋之间的量子密集编码和三个量子位之间的量子密集编码过程。实验结果表明：量子密集编码只需传送N-1个量子位便可以传递N个经典位的信息。2）利用NMR实验实现了三种多量子算法;提出了一种实现n阶耦合变换的理论方法,根据这种方法可实现任意量子位的Deutsch-Jozsa算法。3）提出了一种基于量子克隆的量子编码和纠错方案。该方案一方面说明了量子克隆与量子纠错存在一定程度上的联系,另一方面也反映出一些量子克隆过程本身具有一定的抗消相干的能力。4）提出用二维NMR中的多量子相干实现无消相干子空间（DFS）,并在实验上验证了该DFS的避错能力。本方法有效地利用了甲基中三个磁等价的氢核,把原本需要四个化学位移各不相同的核自旋构造的二逻辑位的DFS变成了只需两个化学位移各不相同的核自旋体系构造的二逻辑位的DFS,虽然用的核自旋数“更少”,却能避免更多的错误算符。用多量子相干作为量子计算中的量子位,是一种全新的概念,可以充分利用磁等价的原子核自旋来构造多个量子位,从而扩展了可利用的量子位的数目。 相似文献
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艾德春 《六盘水师范高等专科学校学报》2009,21(3):34-36
建立煤炭需求预测神经网络模型,设计了网络结构,采用有弹回的BP算法对网络进行了训练,经泛化能力检验,网络的训练误差满足要求,并用训练模型对我国煤炭需求进行了预测。 相似文献
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为确保果蔬品质、延长储存期和货架期,采收后快速预冷去除田间热是冷链物流的关键环节。装有内部衬垫和产品的包装箱内部结构复杂,导致严重的冷却异质性。着眼于内部衬垫设计对苹果预冷效果的影响,尝试给出衬垫与箱壁间空隙的最佳宽度。以目前市场上广泛使用的瓦楞双层苹果包装箱为研究对象,建立三维模型,采用直接计算流体力学方法研究苹果的预冷过程。研究结果表明：增大空隙宽度是缩短预冷时间,提高预冷均匀性的有效方法;但是,空隙宽度不能无限增大;综合考虑空隙宽度增量对预冷时间和预冷均匀性的影响,衬垫与箱壁间空隙宽度的最佳增量为7.5 mm;此时能获得较短的预冷时间和较好的预冷均匀性。 相似文献
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针对在港口消磁站附近港口日常作业时产生的磁场干扰以及地球地磁日变对港口消磁站的磁场测量造成严重干扰的现象,采用基于小波包降噪的办法进行干扰抑制处理.该办法通过对干扰源进行分析及实验模拟,得出磁场干扰的原因及特征.通过实际磁场测量数据分析,得出消磁站附近港口日常作业时产生的磁场干扰对地磁场Z分量造成的影响.采用小波包降噪算法,通过小波包基变化,重构受干扰磁场数据,进行干扰抑制处理.处理结果表明,此方法能够有效抑制干扰,对提高港口消磁站磁场测量的准确性有积极意义. 相似文献