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李伟 《兰州石化职业技术学院学报》2007,7(1):27-29
人脸识别技术,是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术.以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析(PCA Principle Component Analysis)法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势, 利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别.给出了完成人脸图像的检测、特征向量提取、人脸图像识别相对应的硬件系统架构、人脸识别算法流程和算法实现类图. 相似文献
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周昊飞 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,(5):96-97
控制图异常模式自动识别在如今的制造过程越来越重要,识别方法的合理性直接影响质量诊断结果的准确性.该文系统地总结了现有基于神经网络控制图模式识别方法,并从原始数据处理方面把现有的控制图模式识别方法分为两类：基于原始数据及基于特征.同时指出各种基于神经网络的控制图模式识别方法上的特点与不足,并展望未来基于小波分析及神经网络控制图模式识别的研究方向,为质量诊断技术的改进提供依据. 相似文献
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徐斌 《重庆职业技术学院学报》2012,21(1):165-167
智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。 相似文献
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提出了一种在山区能够准确、稳定地预测未采样点土壤重金属浓度的集成径向基函数神经网络空间插值方法(IRBFANNs).该方法集成径向基函数神经网络和神经网络集成技术的优点.为了研究所提IRBFANNs方法的性能,进行了3组不同采样密度条件下的实验.通过M n元素插值的均方根误差和分布估计图对IRBFANNs和其他6个插值方法进行了比较.实验结果表明:IRBFANNs方法在精确性和稳定性方面优于其他参评方法,且在采样密度稀疏条件下该方法能够提供细节较丰富的分布估计图. 相似文献
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数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。 相似文献
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人脸识别是目前计算机技术研究的热门领域,广泛应用于人们的日常生活,如门禁系统、摄像监视系统、相机以及智能手机等。传统的人脸识别技术需要经过人工特征提取、特征选择以及分类器选择等一系列复杂步骤,然而识别效果却并不理想。随着数据量的激增以及GPU高性能计算的发展,卷积神经网络在人脸识别上有了重大突破。文章回顾了传统人脸识别方法,阐述了卷积神经网络的基本结构及其改进和优化方法,介绍了基于卷积神经网络的人脸识别技术及典型应用,展望了人脸识别技术的发展方向。 相似文献
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神经网络在故障诊断中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化诊断提供了一个全新的途径。在分析研究模式识别方法和BP神经网络的基础上提出了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法，并将其应用到真实故障诊断中。仿真结果表明，基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的。 相似文献
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<正>随着互联网技术的发展、网络安全形式的变化,传统的入侵检测技术越来越暴露自己的局限和不足。神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,不仅能识别已知的网络入侵行为,而且也能识别许多未知的网络入侵的 相似文献
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针对当前入侵检测技术存在检测率低、误报率高等问题,将PNN概率神经网络应用于入侵检测技术中,提出一种基于PNN的入侵检测技术。介绍了入侵检测的发展现状和概率神经网络的数学模型。实验结果证明,与BP网络相比,PNN网络能够准确实现样本分类,并能提高入侵检测性能。 相似文献
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信用评级是对企业还本付息的能力和可信任程度进行的评估.随着人工智能技术的发展,神经网络技术在模式识别、市场预测等领域得到了广泛的应用.在对神经网络以及企业信用管理进行了深入研究的基础上,针对我国信用管理的实际情况,提出了基于BP神经网络的企业信用评级模型,为金融机构对企业的信用评级提供科学准确的决策信息.它非常适用于企业信用评级,具有很高的应用价值和广泛的应用前景. 相似文献
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由于蛋白质的多样性及其结构的复杂性,采用传统按照属性简单线性组合的函数方法难以实现正确分类。图核方法则为此提供了一个解决方案,通过图核方式将蛋白质具有的结构信息提取出来,将两图的相似性比较转化为两图各顶点之间匹配度的比较。提出混合矩阵的点边相似核,将图的邻接矩阵看作各顶点样本向量,通过寻找两图最相似的顶点对进行核值计算。此外,还提出将图核与神经网络相结合,利用神经网络良好的分类性能提高分类准确率。实验结果表明,采用该方法比原有方法的分类准确率提高了15%~30%。 相似文献
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专家系统和神经网络是计算机人工智能应用的两大分支.目前,这两大分支的发展均表现出各自存在的问题,如专家系统知识获取的“饼颈“问题和神经网络知识表示的“黑葙结构“问题.在植物智能分类系统中单独使用神经网络或传统专家系统技术都有其局限性,二者必须相互取长补短,将神经网络与专家系统相结合是开发植物智能分类系统的一条比较切实有效的途径.本文将专家系统和神经网络进行集成,达到优势互补的目的,并且采用了改进的神经网络分类算法,有效的克服了传统的植物智能分类系统的不足,从而更加全面的、科学的、合理的对植物进行分类. 相似文献
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人工神经网络作为人工智能领域中的一个重要分支,一直以来都是人们的研究热点。介绍了人工神经网络技术与几种智能方法融合的应用发展,归纳了BP神经网络学习算法的基本思想,着重论述了目前有关神经网络融合方面的研究热点,即神经网络与专家系统、模糊逻辑、压缩映射遗传算法、粒子群优化算法的融合思想与方法。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2019,(12)
思维导图作为一种教学模型,其是以神经网络为发展主体来对学生进行思维层面的拓展,以此来提升整体教学质量。文章对思维导图进行论述,从英语阅读教学与写作教学两方面指出思维导图在大学英语教学中的作用,并对其在大学英语教学中的实际应用进行研究。 相似文献
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大规模季节性水果依赖人工采摘,需要花费大量的时间,效率比较低,番茄采摘的自动化对提升农业科技含量和水平发挥着至关重要的作用.基于同步定位与建图(simultaneous lo-calization and mapping,SLAM)技术对番茄机器人进行定位导航,实现了番茄采摘机器人的运动控制.采用BP神经网络对番茄机器... 相似文献
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提出了基于分形原理的直觉模型,以及利用该模型构造新的神经网络,以解决噪声污染图复原、联想与创新等问题． 相似文献
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该文运用主成份分析、神经网络等技术建立泉州金融机构流动性预警系统,并结合泉州金融市场运行指标,预测未来的运行状况;利用神经网络模糊识别技术判断未来泉州金融机构流动性综合情况,并给出预警结果。 相似文献
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根据经济周期波动监测预警理论,构建基于神经网络的经济周期波动监测预警模型系统。在此基础上,利用我国2006年经济数据,编制2006年景气预警指标信号图,并利用BP神经网络模型对2007年1月份的预警指标进行仿真预测和预警,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。 相似文献