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常艳萍 《科技成果管理与研究》2008,(10):57-58
秸秆是农作物的主要副产品,也是十分宝贵的生物资源。受地形、气候、自然和经济等条件的影响,农作物秸秆在工业原料、纺织、造纸、建筑方面的利用率很低。本文通过对秸秆饲料化三种技术的比较,阐明如何正确使用秸秆饲料化技术,才能更好地提高舍饲养羊的质量。 相似文献
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农作物秸秆用途十分广泛,在饲料、肥料及综合利用等方面都有很大的价值。在秸秆还田中应注意技术要求,对秸秆还田机械要正确认识和使用,以提高经济效益。本文通过农作物秸秆还田的意义、作用、措施和机械化技术几个方面的阐述来表明农作物秸秆还田综合利用的影响。 相似文献
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农作物秸秆微贮饮料含有较高的菌体蛋白质和生物消化酶类,具有较明显经济效益和环境效益。本文就农作物秸秆微贮饲料的制作工艺及注意要点作了较详细的介绍。 相似文献
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目前,一种生物学处理农作物秸秆方法——“微贮”秸秆饲料技术,我国已试验成功,并列入国家科技“星火”项目。“微贮”秸秆饲料,就是在农作物秸秆中,加入微生物高活性菌种——秸秆发酵活干菌剂,装入适宜的容器(如水泥池、地窖或塑料袋)中,密封贮存,经过一定的发酵过程,可使其秸秆变成质地柔软、消化利用率高、具有特殊酸香味,为草食家畜爱吃的优质饲料,并能够长期贮存,不易发霉变质。这项 相似文献
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农作物秸秆资源的基本现状及其研究 总被引：1，自引：0，他引：1
我国是个农业大国,从南到北农作物的分布不同,农作物的种类也不相同,文章主要阐述了我国农作物秸秆的分布农作物秸秆的产量以及秸秆的用途,并对贵州省内主要的农作物水稻、玉米、油莱、马铃薯和烟草等秸秆中的粗蛋白质、粗脂肪、木质素、纤维素等主要成分进行分析研究。 相似文献
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基于BP神经网络的江苏省秸秆资源量预测 总被引：2，自引：0，他引：2
农作物秸秆是地球上第一大可再生资源,为能更好的合理开发利用农作物秸秆资源,缓解日益突出的资源短缺、环境污染与经济发展的矛盾,对其进行预测研究是非常之必要的。本文系统分析了江苏省秸秆资源现状及其资源量变化趋势影响因素,并以1990年-2008年历史数据和2009年农作物秸秆资源普查数据为基础,选取理论资源量、人均资源量和单位播种面积资源量为预测评价指标,基于BP神经网络（BP—ANN）对江苏省农作物秸秆资源的评价指标发展趋势进行预测。结果表明：建立的BP神经网络预测模型的相对误差基本在5％的范围内,平均相对误差在2％左右,预测结果与实际有较高的拟合度,且对数据具有较好的适应能力。在未来5年内,江苏省秸秆理论资源量呈平穗发展趋势;而人均资源量和单位播种面积资源量呈下降趋势,前者较后者下降幅度大。预测结果与当地发展规划趋势相一致,该方法具有很强的实际应用价值。本文最后针对江苏省实际,提出了农作物秸秆资源开发利用相关建议。 相似文献
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农作物秸秆资源化利用的限制因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
我国的农作物秸秆的资源量非常巨大,从其组成成分来看,秸秆的利用可分为:秸秆还田(肥料化)、秸秆饲料化、秸秆燃料化和作为工业生产原料四个方面。秸秆的资源化利用不但能够减少以至消除农业废弃物危害,而且其本身的回收和资源化利用会对农业生产过程提供丰富的能源和物质投入,从而减少农业生产过程的外部投入,达到节约资源,降低生产成本,增加农业收入,形成农业的可持续发展。但是在作物秸秆利用过程中存在着政策、意识、资金和技术上的问题,本文就其利用过程中存在的问题做简要的分析。 相似文献