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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
主要介绍了小波变换和均值滤波的一些基础知识,c#.net和Matlab接口实现的方法,小波和均值滤波的遥感图像降噪的步骤。去噪方法的指导思想是从图像信号本身出发,采用小波变换和均值滤波相结合的方法,先将含噪图像进行小波分解,获得具有频率分布特征的细节子图像,然后根据各细节子图像的频率分布特征,采用不同形状的模板进行均值滤波实现去噪目的。  相似文献   

2.
简单介绍了小波分析的基本理论和小波消噪的基本原理,详细分析了基于小波分析对图像进行消噪的处理技术,并且利用Matlab实现了对图像的消噪处理。通过对实验结果的分析,比较了在图像消噪过程中用到的两种闽值的优劣,同时也证明了小波分析在对图像进行消噪处理中具有很大的优越性。  相似文献   

3.
图像的增强降噪处理是提高射线成像分辨率与灵敏度的关键,而射线数字检测是当今射线成像与诊断技术发展的重要方向。文中介绍了三种基于小波变换的射线图像去噪方法及原理,分析应用这三种方法对一幅射线无损检测的图像进行增强去噪处理的结果,并对实验的结果数据进行了比较和分析,说明他们在图像增强及去噪效果上的差异。  相似文献   

4.
阐述了星地授时同步原理和小波变换理论,分析了小波基的选取准则以及阈值,阈值函数的选取方法。将小波变换理论应用于星地同步数据的处理上,在matlab的平台上对星地同步数据进行降噪仿真处理,分别采用haar小波、db6小波、db10小波和sym6小波对星地授时同步数据进行降噪处理。实验结果表明,小波变换方法实现了对授时同步数据的有效降噪,将授时同步精度提升至10纳秒以内,是一种可靠的分析方法,为星地同步数据降噪方法提供了一定的参考价值。  相似文献   

5.
基于小波分析的一维信号消噪   总被引:1,自引:0,他引:1  
小波分析具有的时一频双尺度分辨率特点,是信号处理领域中比较活跃的理论。含噪信号经过小波变换处理后,语音信息和噪声分别集中在小波变换尺度频率不同部分。根据这一特点,我们利用小波变换对信号进行除噪处理,本文主要介绍了除噪原理和方法以及利用Matlab软件对其的可视化仿真。  相似文献   

6.
海洋内波观测对于海洋学、海洋工程和海洋军事等方面具有重要价值。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)已经成为海洋内波探测的重要技术手段。本文利用小波变换阈值去噪方法对图像进行预处理;采用Matlab小波函数对图像进行分解、去噪、重构,再通过平稳小波变换提取SAR图像海洋内波的边缘特征。最后通过实验结果分析,证明平稳小波变换对于SAR图像内波特征提取是有效的。  相似文献   

7.
针对语音信号降噪和提取算法存在降噪效果不佳等问题,已经无法满足现在社会的需求。本文提出一种基于改进EMD算法和Hilbert算法混合的语音信号降噪和提取方法,首先针对EMD算法在语音信号降噪可能破坏噪声特性的问题,利用全局阈值选择去噪的方法对其进行改进,然后引入Hil-bert算法将其与EMD算法融合,对语音信号进行降噪和提取。利用仿真实验可以发现:将EMD算法和Hilbert算法进行混合优化,和传统的小波变换语音信号降噪算法,不容易出现差错并且具有更好的降噪性能。  相似文献   

8.
基于正交小波软阈值的图像去噪算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
魏明波 《内江科技》2010,31(5):25-26
图像去噪在图像处理中一直是研究的重点之一。传统的图像去噪方法局限在频域范围内,无法表述图像的时域局部性质:而小波变换是一种信号的时频分析,利用小波方法去噪是小波分析应用于实际工程的一个重要方面:提出一种基于正交小波变换和软闽值方法数字图像去噪算法:仿真实验表明:提出的算法去噪效果良好。  相似文献   

9.
本文结合小波包变换和局部阈值各自的优点,提出了一种基于小波包变换和局部阈值的飞机姿态识别方法。该方法首先利用小波包变换对飞机图像进行去噪,然后分别运用Canny算子和局部阈值法对去噪后的飞机图像进行边缘提取,验证了局部阈值方法的优越性,再根据Hough变换对飞机的姿态进行识别判断。  相似文献   

10.
罗方 《科技风》2012,(16):67
小波变换在信号去噪的应用中有很大的优势,它弥补了傅里叶变换在信号去噪中的局限。小波变换在时间域和频率域都具有良好的局部特性,可以聚焦到信号的任意细节。根据信号的特性利用小波变换的处理方法能够有效的将有用信号与噪声分离开来从而达到去噪的效果。  相似文献   

11.
使用动态标定是获得高压传感器的动态特性的一般方法。由于校准装置的特点,得到的模型特性有一些固有的限制。在某些频带的信息不完全,在标定的时候受到设备振动模式和产生的压力波的影响。应用小波分柝去除噪声,提高信噪此。小波理论此短时傅立叶分析有更多的优势,可以抽取更多的特征信息.它已经成功地用于图像处理、断点检测,去噪和数据压缩等方面。这项技术被用于压力传感器建模取得了一些结果。  相似文献   

12.
The perception of acoustic information by humans is based on the detailed temporal and spectral analysis provided by the auditory processing of the received signal. The incorporation of this process in psychoacoustical computational models has contributed significantly both in the development of highly efficient audio compression schemes as well as in effective audio watermarking methods. In this paper, we present an approach based on the discrete wavelet packet transform, which closely mimics the multi-resolution properties of the human ear and also includes simultaneous and temporal auditory masking. Experimental results show that the proposed technique offers better masking capabilities and it reduces the signal-to-masking ratio when compared to related approaches, without introducing audible distortion. Those results have implications that are important both for audio compression by permitting further bit rate reduction, and for watermarking by providing greater signal space for information hiding.  相似文献   

13.
分形图像编码是目前可达到的压缩比最高的编码技术,但由于编码时间长阻碍了它的发展。本文首先介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出快速提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,该算法加快了图像的编码速度,同时压缩比也有很大提高。  相似文献   

14.
城镇失业人员致贫因素实证研究——以西安地区为例   总被引:1,自引:0,他引:1  
改革开放30年间,在经济的高速增长和开发式扶贫政策的共同作用下,中国取得了举世瞩目的大规模减贫成就,为全球的反贫困事业做出了重要贡献。然而,随着中国经济转型及国有企业改制,城镇贫困问题依然是一个我们不容忽视的社会问题。本文以城镇失业人员为研究对象,通过问卷调查的方法,运用SPSS统计分析软件对造成其贫困的因素进行了分析,并依据数据处理结论结合现实社会存在的特殊现象提出针对性的政策建议。  相似文献   

15.
在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。  相似文献   

16.
采用Fourier-Bessel方法对环型换能器的声场进行数值计算,并对仿真声场进行了深入讨论.通过对换能器轴向声压分布的分析,针对声近场明显的扰动,提出一种新的方法对声场进行预处理,即利用小波多分辨率分析降噪,去除近场杂频率成分,提高声压幅度.研究结果表明,小波分析技术能提高Bessel声场的基波成像质量,对于小波变换在Bessel超声成像中的应用提供了很好的依据.  相似文献   

17.
基于整数提升小波变换的图像去噪方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于传统小波变换在图像去噪应用上的一些缺点,本文使用整数提升方法进行图像去噪。整数提升方法不受Fourier变换限制,其具有传统小波的多分辨率特性,而且运算速度有很大的提高。提升方法可以从一个新的角度来构造小波滤波器,它的核心是确定预测算子和更新算子,对每步提升下取整,就实现了整数小波变换。将其去噪去噪效果与传统小波变换的去噪效果进行了比较。仿真结果表明,整数提升方法取得了比传统小波变换更好的去噪效果。  相似文献   

18.
聂敏 《科技通报》2012,28(4):178-179,205
提出了一种提升小波变换和DCT变换相结合的图像融合算法。这种算法并不依赖于对方差,而是直接使用DCT变化和小波变化分别对高频部分、低频部分进行特征提取。实验表明,这种新的融合技术与传统算法相比,不但提高了图像的信噪比,更加保留了边缘的信息细节,同时也提高了处理效率,减少了使用时间,具有较高得实用价值。  相似文献   

19.
虹膜的身份识别在国际上已成为一个研究的热点领域,本文初步探索了基于小波包分解的虹膜图像识别处理技术,实验结果表明基于小波包分解的虹膜图像识别方法是有效的。  相似文献   

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