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一种不完备模糊目标信息系统的精度属性约简算法 总被引：1，自引：0，他引：1
信息不完备并且目标是模糊的信息系统在很多实际问题中存在．本文把J．W．Guan等人提出的完备信息系统下的可辨识矩阵属性约简算法推广到信息不完备并且目标模糊的领域．通过客差关系的上近似集和下近似集重新设计了属性约简的精度算法,最后用实例验证算法的可行性． 相似文献
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有效检测程序设计类课程作业抄袭现象具有重要的现实意义。传统的代码相似度检测方法主要利用代码属性或结构信息判定代码之间的相似性。基于已有的属性度量与最长公共子序列算法,提出一种代码相似度检测算法,算法将属性度量的结构无关性与最长公共子序列算法的结构依赖性有机结合。实验结果表明,该算法可以有效降低程序源代码的评测难度,得到较为可信的综合相似度值,增强了评测人员对抄袭现象的监测力度。 相似文献
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基于粗糙集和直觉模糊集理论,提出了研究直觉模糊决策系统的属性约简算法。通过引入基于加权的欧氏距离的相似度和相异度,构造α, β-相似关系,导出α, β-极大一致块,进而构造出直觉模糊决策系统的辨识矩阵,得到基于辨识矩阵的属性约简算法。实例验证表明,该算法在数据存在一定误差的情况下也能得到很好的效果。 相似文献
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基于统计的关键词抽取方法忽略了词语的深层语义信息,而词汇链的关键词抽取方法能弥补这一缺陷,但词汇链的构造需要计算语义相似度,而语义相似度的计算需要知识库的支持,提出了一种综合考虑词汇链和互信息模型的关键词抽取算法。首先对文本进行预处理。借助词汇链和互信息模型来表达词语间语义关系,以及对未包含词及相关联度高而相似度值不理想的关键词识别。实验结果表明：在准确率和召回率方面．较基于统计的和基于词汇链的关键词抽取算法均有所提高。 相似文献
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对用户多账户检测识别是信息整合研究目标之一。针对目前用户识别技术普遍存在的准确率低和局域性问题,提出了基于交叉配血的多账户识别模型。该模型要求根据用户行为相似度和语义相似度绘制出多个账户的关系图,然后利用交叉配血原则来平衡语义和行为,在配置信息的协同下,对语义行为模型进行一致性识别。要求用户多个账户互相匹配以提高识别率,通过交叉匹配降低假种子账户对结果的影响。实验证明该算法大大提高了识别准确率。 相似文献
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语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。为提高信息检索的查全率与查准率,提出一种本体概念综合语义相似度计算方法。该方法在本体概念语义距离的计算中引入了多种权重因子,并且综合考虑了本体概念语义重合度、本体概念属性对相似度的影响。实验分析发现,该方法比传统计算方法更加准确、有效,具有一定的理论及实用价值。 相似文献
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在对方案有偏好的模糊多属性决策中,定义了模糊数相似函数后,提出运用方案综合值与方案偏好值的相似度来确定属性权重的方法,运用遗传算法对导出的约束规划模型进行求解从而得到属性权重,最后采用例子说明该方法的有效性和实用性． 相似文献
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首先通过示例说明了度量条件属性的公式不适用于不完备决策表,进而针对不完备决策表提出了新的度量公式,阐述了新的公式能合理地度量不完备决策表中条件属性的重要性,并证明了该公式用于计算完备决策表条件属性的重要性与先前度量条件属性公式的计算结果相同,即新的度量公式同样适用于完备决策表,所以新的公式是度量条件属性公式的推广. 相似文献
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以影响力为衡量标准的影响力扩散模型,广泛用于挖掘和分析社交网络舆论领袖及热门话题,但因其在计算影响力时没有考虑文本内容相似度,导致舆论领袖识别的准确率不高,为此,提出一种影响力扩散内容模型。根据帖子回复关系构建帖子之间的外部链接结构;使用向量空间模型计算帖子间的内容相似度,构建内部链接结构;根据所含高频关键词个数比赋予每个帖子相应的影响力值。该过程整合了帖子回复结构网络特性及帖子内容相似度等信息,提高了舆论领袖的识别准确率。实验结果表明,该方法比影响力扩散模型效果更好。 相似文献