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1.
李恒嵬 《辽宁科技学院学报》2010,12(2):15-17
概述了近年来模糊神经网络领域的研究方法和研究的进展,从模糊系统和神经网络结合的可能性到模糊神经网络的结构确定、常见算法、规则的提取等进行了总结和概述,并对将来的研究方向进行了探索。 相似文献
2.
本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义. 相似文献
3.
利用模糊神经网络提取规则的可解释性改进了神经网络分类的缺点,为了易于提取规则,采用遗传算法对神经网络的结构进行优化,仿真和测试表明该方法是有效的。 相似文献
4.
陈步英 《邢台职业技术学院学报》2011,28(5):94-97
该系统具备了神经网络自学习和模糊推理处理不确定信息的能力。通过仿真实验和仿真结果表明,该系统能有效地进行农业设备样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性。通过对模糊神经网络系统的多次测试,当实际数据与学习样本接近时,该系统能够得出与样本相同的预测结果;当输入数据与学习样本偏离时,该系统依然能够得出准确的预测结果,达到了农业设备剩余寿命预测的要求。 相似文献
5.
将模糊推理系统和神经网络相结合,给出了一种模糊神经网络的人脸识别方法.介绍了该模糊神经网络的结构,构造模糊神经网络模糊规则的方法,模糊神经网络的多准则学习算法.在ORL人脸图像库上的实验结果表明了该方法的有效性. 相似文献
6.
谢莉莉 《邯郸职业技术学院学报》2014,27(3):41-44
将模糊系统与神经网络结合,提出了一种成绩模型。根据成绩评价过程,采用五层结构的模糊神经网络(FNN),用自适应学习步长来加速网络收敛速度,用云模型来描述模糊的隶属关系。模型具有结果稳定,计算速度快的特点。试验结果表明:与常规的方法比较,该模型的评价准确性高。 相似文献
7.
基于因子分析和模糊神经网络的城市公共安全评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
刘承水 《北京城市学院学报》2010,(1):31-37
采用因子分析和模糊神经网络方法,对我国的城市公共安全进行了评估.建立了我国城市公共安全水平的评价指标体系.并采用因子分析法对指标的相关性进行了分析,用模糊神经网络对影响城市公共安全的主要指标进行了分析,如人为因素,设施,管理能力和自然事故等.最后通过实证检验,验证了该模型的科学性. 相似文献
8.
本文将模糊C均值聚类和自适应神经模糊网络结合起来．模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分，生成初始的模糊规则库，自适应模糊神经网络（ANFIS）选用最小二乘法和BP算法．与普通的模糊神经网络相比，这种模糊神经网络收敛速度快，建模精度高。 相似文献
9.
非营利组织绩效评估是一个新兴的课题,具有模糊性的特点。模糊神经网络作为模糊理论同神经网络相结合的产物,它集成了二者的优点,弥补了彼此的不足。利用模糊神经网络对非营利组织绩效进行评估,首先建立评估指标,然后通过模糊神经网络模型的构建,对评估指标进行分析,最后得出评估结果,从而达到评估的客观性和准确性。 相似文献
10.
段明秀 《当代教育理论与实践》2010,2(1):101-104
有一种基于PSO优化的模糊RBF神经网络学习算法,该算法首先将模糊RBF神经网络需要调整的参数作为粒子,利用PSO算法的全局搜索及快速收敛特性对模糊RBF神经网络结构进行优化,然后将经PSO算法优化的各参数结果作为模糊RBF神经网络各个参数的初始值,再结合梯度下降法对网络的各参数进行动态调整。将之应用于对UCI数据集的分类及函数逼近,仿真结果表明优化后的模糊RBF神经网络具有更高的精度及鲁棒性。 相似文献
11.
The fuzzy NN predictive control algorithm introduced in this paper uses fuzzy neural network to model the nonlinear MIMO process.
Its training method that integrates LS and BP algorithm brings quick convergence. GPC algorithm is used as the predictive
component. The fuzzy neural network has six layers, including input layer, output layer and four hidden layers. An application
to a MIMO nonlinear process (green liquor system of the recovery system in a pulp factory shows that this algorithm has better
performance than normal PID algrithm.
Project (No. 20010539) supported by Education Office of Zhejiang Province. 相似文献
12.
13.
针对网络系统具有长时滞和动态变化的特性,但PID控制器不能随着变化的网络环境在线调节参数的缺陷,引入模糊PID算法在线整定PID参数,通过模糊控制器自动调整PID参数。仿真实验结果表明,用该方法设计的控制器与PID算法相比,动静态性能更好。 相似文献
14.
15.
邓其贵 《柳州职业技术学院学报》2013,13(3):47-50
针对汽车空调系统的温度控制的应用,提出了一个基于神经网络的温度控制系统。通过对汽车空调系统的组成结构研究,分别对汽车空调系统中的压缩机、管孔工质流、冷凝器等各主要组成部分建模,在此基础上,建立了空调控制系统的工作模型,给出了空调控制系统中热力循环关系式。为提高空调控制系统的控制性能,提出了基于神经网络的温度控制系统设计原理和实现方案。 相似文献
16.
为使X型四旋翼无人机系统能够在受到扰动时快速调整状态以适应环境变化,对X型四旋翼无人机进行区别于传统的受力分析,建立动力学数学模型,采用RBF神经网络和PID联合控制方法,依靠神经网络自学习和非线性映射特征实现系统控制参数的动态整定。以MATLAB/Simulink为实验平台,对RBF神经网络PID控制系统和单纯PID控制系统分别进行仿真。实验结果表明,RBF神经网络PID控制比传统的PID控制调整时间更短、控制效果更好,增强了系统自适应性。 相似文献
17.
在高压共轨系统中,对共轨压力的控制是提高内燃机性能的关键,针对被控对象的特点,建立了被控对象的仿真模型。采用PID控制算法实现了对共轨压力的闭环控制,利用MATLAB／SIMULINK对系统进行了仿真,为实现神经网络模糊PID控制算法在轨压控制中的应用打下了良好的基础。 相似文献
18.
针对典型电液伺服控制系统非线性、参数时变的特点,常规PID控制无法满足控制性能要求．文中提出将小脑模型（CMAC）神经网络和PID相结合的控制策略．仿真结果表明,经过CMAC神经网络对常规PID控制器的输出不断在线学习,系统能够有效抑制扰动,并具有实时性好,输出误差小,鲁棒性强等优点．在系统参数变化,外界扰动的影响下,其控制性能得到明显提高． 相似文献
19.
主要研究基于比例压力阀的气动伺服系统的模糊神经网络（FNN）力同步控制问题。结合研究内容，设计和搭建了气动力控制实验台。针对常规模糊控制器在控制中没有学习功能、系统量化和分档误差较大、控制性能不够好等不足，设计了模糊神经网络控制器。它综合了神经网络具有的分布式存贮知识、学习记忆能力、容错性强等优点和模糊系统具有的直观知识表达方式、简捷迅速的逻辑推理和决策能力强等优点。具有优良的控制性能。 相似文献
20.
刘莉宏 《北京工业职业技术学院学报》2012,11(2):33-38
以PID控制为核心,结合并应用智能控制技术,对基于智能控制的PID控制方式进行了研究。分析了PID控制的特点和智能控制的优势,介绍了专家PID控制、模糊PID控制、神经网络PID控制的结构、原理、功能、特点及应用,提出了一种新型智能PID控制思想。 相似文献