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传统的声级计主要由硬件滤波网络和计权网络构成，而汽车发动机的转速是基于测量机械量的汽车转速表给出。提出了通过非接触传声器测量汽车噪声从而计算汽车发动机转速的新方法；运用小波变换信号降噪处理技术，从汽车排气管口哚声背景中提取有用信息号，研究了提取汽车转速信息的信号处理算法；设计了一种基于DSP和单片机的双CPU硬件结构，开发了相应嵌入式软件，实现了噪声A计权声压级和汽车转速的分析和测量。研制出基于汽车排气管口噪声测量的汽车发动机转速测量新型仪器，该仪器转速测量范围30～8000RPM，测量误差10转／分；噪声测量范围30～130dB，分辨率0．1dB，准确度优于0．5dB。 相似文献
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本文在比较不同转速测量方法的基础上,设计了转速测量预处理电路与测量程序,实现了汽车发动机转速的精确测量,转速是发动机运行过程中一个重要的动态特性参数,对发动机工作过程的测试、监控、性能评价与故障诊断有重要意义,在精确测量转速的基础上,研究汽车发动机单缸功率平衡测试方法,通过微控制器发出指令,控制发动机点火系统,达到断缸测量转速降的目的,并分析各缸之间的转速均衡性,为发动机性能评价和故障诊断提供依据。 相似文献
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为实现无补偿涡轮的质量流量测量,采用了具有功能强大的嵌入式微处理器S3C2410,完成了质量流量测量的系统硬件及外围频率测量电路与轴向力测量电路的设计,提出了基于Linux操作系统的软件实现方法,最终实现了无补偿涡轮质量流量测量仪。从最终的使用表明,该仪器硬件结构简单,软件设计灵活,具有测量精度高,测量范围宽,使用方便等优点。 相似文献
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浅谈汽车发动机噪声控制 总被引：1，自引：0，他引：1
汽车噪声的来源主要源于发动机,本文通过分析汽车噪声的来源和形成机理,对不同的汽车噪声阐述了不同的降噪措施,主要是对汽车发动机的噪声加以控制. 相似文献
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通过对智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法的改进提高对发动机故障的诊断能力。传统方法中对智能无人驾驶汽车发动机故障诊断方法采用机械振动系统信号分析方法,对于智能无人驾驶汽车发动机低噪声、低振动工作条件下故障检测效果不好。提出一种基于多阵元超声换能波束指向性分析的智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法。进行发动机故障检测信号模型构建,提取多阵元超声换能波束指向性特征,计算无人驾驶汽车发动机故障特征的最优分类平面,将故障信号模拟为一个调幅信号,得到多阵元超声换能波束指向性特征的约束函数,实现故障检测。最后在提取故障特征的基础上进行专家系统识别和故障分类诊断,实现诊断决策。仿真结果表明,该方法能准确实现对发动机故障的诊断和判别,检测性能提高明显,展示了较好的应用价值。 相似文献
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介绍了一种利用单片机技术实现高精度数字式转速测量系统的方法。这种转速测量系统具有测量准确度高、采样速度快、测量范围宽和测量精度与被测转速无关等优点,具有广阔的应用前案。 相似文献
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为确保发动机安全可靠运转,在基于地面高空台和飞行试验的空速/高度包线内进行了涡轮发动机的空中起动。发动机空中起动时间的差异可归因于以下不同因素:发动机再次起动转速(发动机核心转速,即发动机转子转速可以空起的转速)、燃烧室点火结束时间、各种安装效应(比如:引气、功率提取;起动机电机扭矩;燃油流量安排)以及发动机之间的差异和性能衰减。本文介绍的分析方法用于计算小涵道、双转子、军用涡扇发动机的上述不同因素,调整发动机空中起动时间。本文通过两个示例,说明空中起动时间的差异和用于调整起动时间的分析方法。 相似文献