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随着信息技术的不断发展,应用商业智能技术进行数据挖掘与分析对商家来说也越来越重要,分类回归树和神经网络算法是数据挖掘的经典算法,其广泛运用在数据分析、预测和评估等方面。文章分别运用分类回归树和神经网络算法对零售商品采取促销方案后收入变化的数据进行分析,并建立相应的模型对促销方案效果进行预测。 相似文献
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张兆信 《内蒙古科技与经济》2015,(5):40-41
从对大数据的处理技术的研究入手,对数据分析中的非结构化数据处理相关算法及数据可视化中涉及的相关技术和问题进行了阐述。通过大数据处理技术在审计上的应用研究,对大数据给审计带来的向"全量审计"和"持续审计"的变化进行了分析探讨,最后,分析了我国目前在大数据审计上存在的问题,提出驾驭大数据是信息智能化审计的关键。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(9)
为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努力促进智慧物流系统整合,以提高智慧物流水平的智慧物流发展的策略。 相似文献
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数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。 相似文献
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挖掘技术是现代数据分析中常用的技术,在海量的数据中挖掘有用的数据,在计算机研究领域经常与遗传算法等结合使用,数据挖掘更加科学,更加合理,为我国现代社会经济建设起到技术支持保障。在互联网+时代,各个领域设计到海量的数据,如何进行数据分析、数据挖掘,提升数据的利用率,对促进行业的发展起到重要作用。本论文从不同方面阐述大数据分析挖掘技术及其决策应用研究,希望为研究大数据分析挖掘技术的应用的专家和学者提供理论参考依据。 相似文献
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装备生产质量是一型装备能够可靠使用的关键,对装备在实际应用中具有重要的意义,本文主要是针对装备生产过程中的大量试验数据,借助PT模型,利用大数据挖掘思想建立装备大数据分析处理与智能信息服务,是开展装备数据工程建设的关键技术之一。分析了装备试验数据的特点,结合大数据处理分析思想,提出了一种装备大数据概率分析模型,采用一种基于PT模型检测技术,根据建立的状态变迁模型并结合Baum-Welch算法来验证算法的可靠性。 相似文献
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【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测
是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过
程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据
分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原
理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对
比分析。【结果/结论】各种异常值探测算法在实际问题中应该根据其特点有选择地应用。指出未来研究方向包括：
对算法自身的研究和对应用领域的拓展。 相似文献
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引入大数据的概念及特点,分析随着城市轨道交通的迅速发展,对数据的处理尤为重要。在文章中,现行对数据分析存在的问题,提出通过"大数据"的思想在城市轨道交通应用进行客流分析,可为乘客提供便于出行的信息,并且合理进行疏导客流。 相似文献
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《中国科技论坛》2017,(12)
现有大数据分析方法存在侧重算法提升而忽视数据固有关系、难以综合分析网络形态数据之间连动关系的问题。为解决这些问题,提出了一个基于扩展QFD和网络图的产品大数据分析方法。该方法由面向数据关系的扩展QFD、基于网络图的产品大数据关系描述模型和基于该描述模型的产品大数据分析模型组成。该方法有助于厘清产品各类数据间的固有关系,可将具有复杂结构、多重关系的数据以清晰的网络结构表现出来,并可综合利用多种大数据分析模型对产品大数据进行模式探索,从而达到从海量数据中获取关键数据、发现新数据及数据间的新关系等目标。解决了现有大数据分析方法忽视数据固有关系、难以综合分析数据间连动关系的问题,使数据建模与算法技术更好地结合。 相似文献
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随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法,归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类,提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点,并概述了4种新思路新方法,对需要注意的相关问题进行了总结,对未来网络舆情分析创新进行了展望。 相似文献
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异常数据对数据分析存在很大的影响,因此针对异常数据检测问题的特点,不同应用领域的研究人员设计了各种异常数据修正技术。本文提出了一种面向大数据的异常数据修正技术算法,并通过残差分析验证该算法的拟合效果,能在一定基础上对异常数据进行有效修正。实验结果表明,该异常数据修正技术的聚类与修正具有良好效果。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2019,(22)
从技术角度出发,介绍了主要的大数据分析工具,分析了大数据技术在网络营销、跨境物流、信息检索和信息安全服务等几个环节中的应用原理及应用现状,对大数据时代跨境电商存在的一些问题提出了相应的解决对策建议。 相似文献
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文章针对高校图书馆管理中出现的实际问题,结合目前云计算技术的发展,利用二分网络的研究手段及方法对其进行了全面的分析研究,具体包括度、集聚系数、社团结构及聚类算法,深入讨论了二分网络在云计算中的部署,以及二分网络在高校图书馆管理中的具体应用和所需面临的问题,为目前的高校图书馆的数据分析提供一种比较实用的方法,帮助高校图书馆建设一个稳定安全而且实用的数据分析环境。 相似文献