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粒子群算法网络异常检测技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种新的基于粒子群算法入侵检测方法模型。算法采用粒子群优化算法,有效地降低网络拓扑路径长度,通过优化算法来寻找聚类的中心。实验结果表明,提出的改进算法与传统的入侵检测算法相比,具有更好的入侵识别率和检测率。 相似文献
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针对云计算任务调度效率低的问题,将改进后的帝国算法用于云计算任务调度。首先提出了一种基于时间、成本和能耗的任务调度模型;其次在帝国算法的种群中采用Logistic映射进行初始化、优化了算法因子、引入蛙跳算法降低了帝国算法陷入局部最优;最后,在仿真实验中通过与基本帝国算法,蛙跳算法在小任务和大任务条件下的任务调度指标对比说明了优化后的帝国算法能够取得较好的效果。 相似文献
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极端自然灾害易导致交通基础设施中断,因此及时、有效地修复受损路网对灾区救援至关重要。本文针对地震等自然灾害的实际救援需求,研究道路修复、应急物资选址与配送的集成优化问题。首先,以最小化总匮乏成本和总救援成本为目标,构建考虑道路修复、应急物资选址与配送的双目标优化模型。然后,设计基于密度峰值聚类的非支配排序遗传算法II进行求解,并设计初始解生成策略、基于聚类轮廓系数的不动点策略以及变邻域局部搜索策略对算法进行改进。最后,利用汶川地震案例和随机算例,验证上述模型和算法的有效性。 相似文献
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针对传统粒子群算法在供应链销售管理的应用中表现出收敛性不佳的问题,本文提出了一种基于分布式优化粒子群算法的供应链销售管理模型,首先将免疫算法中繁殖策略与基本粒子群算法相结合,保持种群的多样性,然后引入变异操作并结合神经网络中的Sigmoid型函数对粒子群算法的特征子集进行了优化,最后采用最优化学习策略在算法陷入局部最优时跳出来。仿真试验结果表明,本文提出基于分布式优化粒子群算法的供应链销售管理模型,在收敛性能上远远优于标准粒子群算法。 相似文献
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率失真优化技术在视频优化编码中起着重要的作用，广泛地应用于宏块模式决策，优化量化等编码模块中。本文将率失真优化编码与码率控制结合起来进行研究，通过对率失真关系的分析，提出了基于率失真优化的复杂度可分级码率控制算法，并根据缓冲区操作模型的位分配约束条件调整码率控制的位分配过程，从而使得该算法能够在达到码率控制的同时也能取得较高的编码效率，并能保证缓冲区不会发生溢出，然后结合场景变换、图像内容分类等主观质量问题研究，提出一种恒定质量码率控制编码算法。 相似文献
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虚拟价值链的优化问题以及实体价值链同虚拟价值链的契合问题是基于中间组织的价值链优化要解决的关键问题.本文在理论上阐述了基于中间组织价值链优化的3个重要方面,即动态性优化、虚拟性优化和模块化,构造了基于中间组织价值链优化的系统模型、虚拟价值链的成本结构模型和以客户参与为核心的基于中间组织的实体价值链同虚拟价值链的契合模型. 相似文献
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作为项目调度管理中三大控制要素的工期、成本、质量是决定项目建设成败的关键。首先通过采用动态加权技术构建工期-成本-质量的多目标综合优化模型,同时鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌优化嵌入基本粒子群的新算法用于求解该多目标项目调度模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的工程项目多目标优化问题,实现了项目调度管理中有效平衡工期-成本-质量各目标,并达到综合最优方案的理想效果。 相似文献
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粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的. 相似文献
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物流配送路径优化是近年来物流领域的重点研究问题.本文针对传统Dijkstra算法在处理结点数较多的应用时存在计算时间和存储空间较大的问题,提出了一种基于改进的蚁群算法的物流配送路径优化算法,构建了物流配送的优化模型,阐述了改进的蚁群算法在物流配送路径优化中的实现.实验结果表明,本算法在物流配送路径优化中是行之有效的. 相似文献