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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
为了解决"渐冻人"等残障人士的生活障碍问题,研究了一款可通过检测人眼瞳孔转动行为数据的眼控智能眼镜,该眼控智能眼镜系统能有效捕捉人眼瞳孔转动行为,进而通过分析眼动转态得到相应指令,能够实现智能眼动控制,可实现高效快捷的人机交互,帮助残障人士实现与人沟通及辅助生活,通过摄像头不断拍摄眼睛的运动轨迹图像,经人眼瞳孔动态识别算法处理,判断用户的用眼行为,蓝牙模块将眼球移动信息传至控制端,从而实现对与控制端相连模块的任意控制,该智能眼镜可有效捕捉用户的需求,无需任何输入即可实现控制功能,可通过APP与手机、iPad互联,扩展性极强,较强的灵活性与移动性使得该系统具有很强的所实用价值。  相似文献   

2.
CCD固态图像传感器用于遥感图像采集中,遥感对地探测中进行图像采集的轮廓线特征模糊,需要进行自适应轮廓线跟踪标记,提高图像的分析和识别能力。传统方法采用尺寸配准标定技术,对边缘模糊的遥感CCD成像标记效果不好,出现伪轮廓。提出一种基于Harris角点检测的遥感对地CCD成像自适应轮廓线跟踪标记算法。进行遥感对地CCD成像图像数据模型构建,设计Harris角点检测算法进行CCD遥感成像的边缘轮廓像点拟合,进行边缘轮廓线的亮点分析,提高采样精度,通过遥感成像的运动幅度检测实现对轮廓线跟踪标记。仿真结果表明,算法能有效实现CCD成像轮廓线跟踪标记高精度拟合,能有效剔除边缘干扰,提高对地遥感观测图像的探测精度。  相似文献   

3.
本文研究了人眼、瞳孔中心、眼角等视觉方向特征值的检测与识别算法在MATLAB中的实现。程序读取摄像头采集的实时图像,通过基于Viola-Jones目标检测框架的级联分类器对图像中的眼部进行识别;然后利用一个圆形检测窗找到灰度级最低的区域,校正后获得瞳孔中心点坐标。同时采用Otsu分割算法得到眼角坐标。最后将"角点向量"输入人工神经网络,通过大量样本的训练最终实现对7个视觉方向的识别。  相似文献   

4.
文章介绍了一个可以实时捕捉人手运动的跟踪系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统通过结合使用人手检测、肤色捡剐等技术.利用单个普通摄像头在-般的室内环境下跟踪人手的位置.作为一个实时跟踪系统,该系统实现了人手的准确跟踪.  相似文献   

5.
近视会导致用户眼球发生形状畸变,近视用户眼球与视线估计中眼球参考模型的差异导致基于固定模型法得到的视线位置与用户实际视线位置不一致,这影响了视线跟踪的数据精度。针对以上问题,文中提出了一种基于眼球误差模型的眼动数据校正方法。结合眼动仪使用中例行的视线标定,通过计算视线标定过程中参考点与对应的视线估计点之间关系求得近视用户眼球与视线跟踪中眼球参考模型之间的眼球误差,然后根据眼球误差计算跟踪数据误差,最后将误差量补偿于眼动数据,并进行了计算机仿真验证。实验结果表明:近视用户眼球发生形状畸变时其眼动数据偏差不仅与近视程度有关而且与用户观察点位置密切相关。数据校正前,视线估计点与真实值平均偏离误差为48. 66pixels;数据校正后,视线估计点均匀分布在真实值周围,平均跟踪误差为28. 02pixels,并且可以验证,随着观察对象位置不同及近视程度变化,矫正后的数据偏差始终小于48pixels。说明以上提出的方法可以很好校正近视造成的眼动数据偏差。  相似文献   

6.
王建敏 《科技通报》1998,14(4):251-255
由CCD摄像装置、视频信号采集卡和个人计算机构成的眼球活动分析系统能实时地跟踪、分析病人眼睛凝视点的变化规律.本系统应用图像分割和快速边缘检测技术精确测定眼睛注视位置,根据预定准则分析凝视点的空间和时间分布,为精神病临床检查和医学研究提供了重要依据.文中给出了一个凝视点分析实例  相似文献   

7.
针对现有监控系统存在的问题,提出了结构创新和算法改进,构建人工智能中的深度学习Tensor Flow神经网络框架,通过树莓派控制摄像头读取当前监控环境,用OpenC V进行图像分析处理并自动跟随人脸转动,实现了无死角的监控和对人体流量识别及检测,具有夜视镜头跟踪人物断电续航的功能,还可用手机实时查看监控及控制摄像头转动。一旦检测到有害气体或识别嫌疑人,立即启动声光报警并发送警报给用户手机,及时作相应响应处理,提供更智能有效的防护,在监控、家庭安全隐患检测等方面有着极其重要意义。  相似文献   

8.
CCD摄像头是现代智能汽车路径识别系统中的重要构成部分。基于CCD摄像头采集的信息,该系统能够实现对汽车行驶中路径图像信息的综合分析,从而确保智能车稳定循迹行驶。同时,智能化识别跟踪分析系统,能够实现对汽车行驶状态的分析,及时对汽车行驶状态进行信息反馈。  相似文献   

9.
采用Visual C 6.0开发了焊缝图像采集及处理系统,对电荷耦合器件(CCD)摄像头获取的焊缝激光条图像进行特征提取,分别采用两套不同的识别方案对激光条图像进行处理,前者采用中值滤波-拉普拉斯锐化-Sobel边缘检测-中线提取;后者采用平滑滤波(平均模板)-自适应阈值分割-Krisch边缘检测-中线提取。通过实际中试验结果的对比发现,后者能更好的对激光条图像进行特征识别。  相似文献   

10.
正德国萨尔兰大学的研究人员发明了一款家用摄像头,它不仅有监控作用,还兼具"震慑作用"。摄像头是仿造人眼来做的,包括头骨、眼睛、眉毛,连眼角的鱼尾纹都有,而摄像头就位于瞳孔当中。该摄像头内部安装了6个电动伺服电机,可以控制眼球和眉毛运动。当它对焦到某个物体上时,甚至还会像真的人眼一样死死盯着。遗憾的是,目前这个魔性的监控摄像头还处于开发阶段,暂无量产计划。  相似文献   

11.
在我们摄像头组硬软件的互相配合中,我们对未来机车实现无人驾驶有了很多想法。智能车以freescale16位的单片机XS128作为核心控制处理器,相当于人脑;CCD摄像头识别黑白俩色图像进行赛道边沿采集图像智能循迹,相当于人眼;采用PID控制策略实现对采集回的图像类型即黑线的走势来判断从而调整舵机的打向和电机的转速,以实现智能车快速而平稳的寻线行驶,相当于人脑对于真实路径的方向处理和速度调整产生的策略;摄像头识别终止线并立刻做出停止反应,相当于真实机车通行时遇到必要的停止信号如红绿灯或行人等障碍物做出的即时反应。  相似文献   

12.
为了实现视频监控运动目标自动检测和跟踪的应用要求,设计了基于高性能DSP的运动目标跟踪嵌入式系统。该系统利用视频格式YUV420模型的Y分量进行运动目标检测,并以目标的形心为跟踪点,通过绝对误差和判决标准对运动目标进行跟踪;最终利用协同控制策略对摄像头进行控制,保证运动目标长时间保持在视野范围内。该系统通过基于DSP硬件结构的各软件模块优化,提高系统的处理能力,实现了系统的高效跟踪。  相似文献   

13.
本文介绍了基于Open MV微型机器视觉模块,采用Micro Python进行编程,通过摄像头采取实时图像,进行边缘检测以及腐蚀膨胀处理。并通过实验和研究,进一步分析了影响准确度的因素。  相似文献   

14.
《科技风》2017,(4)
目标跟踪运用发展特别普遍,向来都是电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形图像处理,再用电脑处理成更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像的探索方向。该论文适合应用Mean Shift跟踪为主线研究算法的交通体系,探索了依据带宽窗口自适应的均值漂移算法和依据卡尔曼滤波的目标跟踪算法.,重点针对复杂环境下的刚性活动目标与跟踪算法的检测。就繁杂的交通状况下目标的追踪问题,同视觉追踪办法相结合,结合如下层面的内容像:特点抉择的目标、目标追踪予以深层次的探究,争取于繁杂状况下促使目标追踪算法展示更佳的鲁棒性、及时性。  相似文献   

15.
对于手势识别的实时性准确性等特点,设计了一种基于FPGA的手势识别系统。硬件采用Spartan7 AX7050开发板和ov5640摄像头,软件使用Vivado和Modelsim进行开发设计及仿真。手势图像采集后经过肤色检测分割、图像滤波、手部定位,最后利用特征值识别检测,实现了图像从采集、存储到滤波、识别后显示的完整图像处理过程,经测试证明此系统有较高的识别速度和准确率,具有其独特的优势。  相似文献   

16.
文章介绍了一个可以实时捕捉运动目标的视频监控系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统利用VisualC++和OpenCV编写程序,实现了视频图像的预处理,运动目标的检测和远程报警等,利用单个普通摄像头在-般的室内环境下准确监控运动目标的位置.  相似文献   

17.
数学形态学是一种基于集合论的方法和理论,其基本思想是利用一个结构元素去探测一个图像,通过目标图像的形态变换实现结构分析和特征提取的目的。本文在系统推导了数学形态学的基本运算和理论依据的基础上,对数字图像处理中的基础应用和形态学中的图像边缘检测算法展开了深入的分析,并围绕形态学图像边缘处理的抗噪边缘检测进行了优化处理。  相似文献   

18.
利用雷达图像的特点,通过边缘检测,轮廓跟踪,图像融合等一系列的方法,得到雷达图像和背景图像的融合。实验结果表明,文章所运用的方法在雷达图像处理中是非常有效的。  相似文献   

19.
本文所提到的算法是基于OpenCV模块设计出的一种,改进运动目标跟踪与检测的算法,基于CAMSHIFT算法来实现对运动目标的跟踪与检测。通过利用USB摄像头作为视频图象采集器,经过对图片的预处理,以及对HSV色彩空间转换,并在VS2013的编译环境下,实现一种对运动目标的新型跟踪检测方式。经过实验验证,并且通过观察实验实际检测结果可以得出结论,本文所提到的新型运动目标检测算法能够准确地检测出视频图像中的运动目标,并能无误地追踪目标。  相似文献   

20.
董福洲  武林 《科技广场》2007,(5):141-142
本文描述了一种以TMS320C6202数字信号处理器为核心的高速图像处理板和图像实时采集卡及摄像头构成的实时运动跟踪系统。提出了一种快速图像匹配的相关跟踪算法,给出了在复杂背景下跟踪飞机的实验结果。实验证明该系统性能可靠,跟踪效果较好,并有较高的实时性。  相似文献   

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