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[目的/意义]基于成果特征标识学者的学术专长是学者画像的重要任务,对学者分类、评审专家遴选、发现小同行等应用具有重要价值。[方法/过程]首先分析揭示学术专长的因素,用层次分析法构造专长标签权重分配模型;采用TextRank和概念链接技术从中英文成果内容中识别主题术语,结合权重筛选出具有领域共识和专长概括性的词汇作为专长标签。选取获得人才称号的多个领域科研人员,从中文或英文代表成果中提取专长标签,以人才公示中的专长领域作为对照基准,通过人工打分和语义计算评测识别效果。[结果/结论]在被贴中文专长标签的学者中,71.9%的个体的专长描述被认为满意。在被贴英文专长标签的学者中,77.2%的个体的专长描述被认为满意。实验表明提出的学者学术专长识别方法具有合理性。主要创新在于：在中英文不同语种以及是否存在外部知识库的条件下,提出从文献内容中挖掘候选标签词的解决方案;结合计量因素,用多种成果特征筛选专长标签,并提出权重分配的方案;针对评价基准欠缺的问题,提出基于语义计算的方式补充答案,从而扩充评价手段。 相似文献
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[目的/意义]国家政府、大中型企业以及研究机构面对技术难题,如何找到合适的专家是迫切需要解决的问题。面对需要运用多学科知识来解决的综合性复杂难题,寻找到多专长专家显得尤为重要,寻找合适的方法识别出多专长专家是本研究的目的。[方法/过程]利用专家所发表的学术论文数据,通过抽取专家有代表性的研究专长特征,基于TFIDF加权的重叠K-means聚类算法对专家进行重叠聚类划分,挖掘出专家的多个研究专长,进而识别出多专长专家。[结果/结论]研究结果表明TFIDF加权的重叠K-means聚类算法在查准率、召回率和F值上有良好的表现,可以识别多专长专家。 相似文献
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传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离来计算关键词到本体概念的语义相似度,完成关键词到概念的映射,从而得到基于本体概念的专长表示。 相似文献
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基于图情领域权威期刊论文数据集,利用概率潜在语义分析(PLSA)算法对表征专家专长的文档进行处理,以此来定位图情领域专家的研究领域。实验结果表明,该方法具有可行性并取得较好的实验结果。 相似文献
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组织专家的检索系统设计与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
组织专家的检索是当前垂直信息检索研究的热门领域,也是组织信息检索研究的重要内容。本文总结了目前国内外组织专家的检索研究现状,分析了构建组织专家的检索系统的需求和挑战,采用基于相关文档集的归并排序法,利用组织内外的网页和期刊数据库等信息智能识别专家的专长,并基于此设计了从数据资源采集、规整、索引、检索到可视化等整个过程的组织专家的检索系统模型及以武汉大学为例的检索系统平台。 相似文献
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报业集团的核心竞争力，是报业集团新闻采编业务的核心专长能力和报业经济发展的核心专长能力的有机综合体，是以报业集团主体业务为核心形成的能够赢得受众、占领市场、获得最佳经济和社会效益，并在经营和发展中战胜竞争对手的核心资源和能力的总称。 相似文献
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专家及其拥有的知识是高校最重要的资产和核心竞争力,专家定位系统能够方便人们迅速查找所需领域的专家信息.然而简单的专家列表不能满足用户选择专家的需求.本文的研究目的在于两个方面:一是如何向用户提供丰富的专家信息,以利于用户对专家的比较和选择;二是如何提高专家排序的准确度.我们利用本体来集成体现专家专长的多源异构数据,同时针对专家集成信息中不同的文档类型和结构设定不同的权重,并利用数据融合技术来提高专家排序的有效性.基于这些关键技术,我们构建了专家查询原型系统,并以武汉大学信息管理学院的教师为实验对象进行了初步测试.结果表明,本文所提出的专家查询方法能够获得较高的查准率. 相似文献
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从专家所发表的论文文本内容中抽取出专家的研究专长特征,利用重叠K-Means聚类算法对研究领域内的专家进行重叠聚类划分,识别出专家的多个研究专长,并根据共同研究专长将专家聚集在一起,进而在图论的基础上,将专家聚类转化为研究领域内专家的图结构表示,借助网络可视化软件绘制研究领域专家图谱。 相似文献
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Dora Santos Silva 《Journalism Practice》2019,13(5):592-601
In January 2013, Peter Bradshaw, a film critic for The Guardian, said that Twitter users had become the favourite “critics” of the film industry. The implicit concern in this article on a subject dear to cultural journalism—“Would be criticism bankrupted when we are all ‘critics’ on the Web?”—became evident in the following years. It is pertinent, then, to explore the media answer not only to this subject but both to sourcing and expertise in general in the culture section. Did they embrace these new news sources (and which) that emerged in the digital environment, such as the reader, blogs or artists tweets? Assuming the first hypothesis, how did they include them in their editorial model, alongside with the “traditional” experts and sources? We conducted a content analysis to the culture section of an international media—The Guardian—between 2014 and 2016 (n?=?992), identifying the role of what we would like to call digitally empowered sources and the presence of new “experts” in cultural criticism. We concluded that these digitally empowered sources play an important role in the overall editorial, business and engagement media's strategy and are deeply engaged with a new digital feature: hypertextuality. New patterns of expertise also reflect an editorial positioning supported in an engagement strategy and in the recognition of the readers’ added value to content. 相似文献
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Nele S. Pauwels Ann De Meulemeester Alessia Romagnoli Heidi Buysse Renaat Peleman 《Health information and libraries journal》2021,38(1):66-71
This is part of a new series in this regular feature regarding trends in the provision of information by health science libraries. By sharing expertise and drawing together relevant trends the series intends to serve as a road map for both health science librarians and health informatics professionals. This article shows how a medical and biomedical research library changed practices, and reassessed user needs for the COVID‐19 emergency. Discusses changes to online education (and collaborative working) to provide user‐friendly services, researcher support tailored to need and re‐visioning library space. J.M. 相似文献
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[目的/意义] 分析新媒体环境下企业知识共享模式,以期推动企业利用新媒体进行知识共享,提高企业核心竞争力,为企业选择最佳知识共享模式提供借鉴。[方法/过程] 以信息生态和信息生态位理论为基础,以制造型企业、高新技术企业和服务型企业的典型代表为研究对象,使用案例分析和比较研究的方法,分析新媒体环境下3种典型的企业知识共享模式,并从信息生态特征上对比分析其相同点和不同点。[结果/结论] 新媒体环境下企业知识共享的典型模式能帮助员工、团队和企业实现更好的知识共享效果：在员工个体层面,提升企业员工自我学习和知识管理的能力;在团队协同层面,促进团队之间隐性知识的转移;在企业发展层面,为企业知识创新水平的提升搭建交流和互动的平台。 相似文献
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T. Derek Halling 《图书馆管理杂志》2013,53(7-8):429-438
ABSTRACT The library implemented a new service model focusing on improved expertise, efficiency, and morale during a period of leadership change and workforce reduction. Implementation of a Disney-type service model helped identify skill sets for departmental reorganization. Hiring methods targeted candidates that best fit expectations for the changing needs of the library. New service goals led to improved skills, better personnel matches, and increased dedication. Results included several University Library monetary awards, as well as patron comments that directly related to the changes. The goal-oriented plan implemented by the library addressed a work-force reduction and created a new, highly appreciated service model. 相似文献
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《The Reference Librarian》2013,54(87-88):273-300
SUMMARY This article explores the postmodern psychotherapeutic view of the therapist as a non-expert. The author seeks to draw an analogy between the professional expertise and knowledge of the reference librarian and the expertise of the psychotherapist, with special reference to the postmodern idea of the posture of non-expertise. Reference librarians will provide a higher degree of user satisfaction to patrons when the reference interview is approached as a collaborative and dialogic process that is grounded in the attitude of non-expertise. The stance of the reference librarian as non-expert will move the profession of librarian-ship away from the technocrat/expert model and back towards its earlier mission of service and human-centered values. 相似文献
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面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。 相似文献
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公平与效率视角下的图书馆服务全民共享 总被引：2，自引：0，他引：2
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虚拟社区知识共享行为影响因素的实证研究 总被引：3，自引：0，他引：3
知识共享是知识管理的一个必要过程。随着信息技术和互联网技术的发展,虚拟社区成为网民交流信息和获取知识的重要手段。如何鼓励个人在虚拟社区共享自己的知识,并帮助其他社区成员分享知识是一个重要的问题。在共享意愿的基础上,通过构建研究模型讨论了虚拟社区知识共享的影响因素。实证研究结果表明:自我效能、结果预期和共享意愿对虚拟社区成员的知识共享行为有显著的正向影响。 相似文献