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1.
《宜宾学院学报》2019,(12):29-38
粗糙集属性约简算法是数据预处理的有效方法,但无法处理某些结构复杂的数据.为了进一步拓宽粗糙集的应用范围,通过扩展粗糙集模型或改进属性约简算法以提高粗糙集的数据处理能力.对模糊粗糙集、覆盖粗糙集、邻域粗糙集、决策粗糙集、变精度粗糙集等几类拓展粗糙集模型的一些经典属性约简算法和最新提出的算法进行梳理和归纳后发现,现存的算法在运行效率和空间复杂度等方面限制了拓展粗糙集模型的使用范围.当前研究中拓展粗糙集模型在约简理论完善、大数据处理、特殊数据处理等三个方面的问题依然存在,因此未来应重点结合Pawlak粗糙集属性约简算法的思想、智能算法以及其他一些理论方法来研究拓展粗糙集模型属性约简理论. 相似文献
2.
奇异粗糙集理论及其研究现状 总被引：1，自引：0，他引：1
简要介绍Pawlak粗糙集概念,着重介绍奇异集合、奇异粗糙集的基本概念,奇异粗糙集的两种结构,奇异粗糙集与Pawlak粗糙集的关系,以及奇异粗糙集的研究现状。 相似文献
3.
奇异粗糙集理论及其研究现状 总被引：1，自引：0，他引：1
郑书富 《三明高等专科学校学报》2004,21(2):8-12
简要介绍Pawlak粗糙集概念，着重介绍奇异集合、奇异粗糙集的基本概念，奇异粗糙集的两种结构，奇异粗糙集与Pawlak粗糙集的关系，以及奇异粗糙集的研究现状。 相似文献
4.
陈志恩 《宁夏师范学院学报》2008,29(3):16-18
从经典的概率粗糙集模型出发,参照Bayes因子,研究了一种基于逆概率的变精度粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误的风险. 相似文献
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粗糙集理论的创始人Z.Pawlak曾经得出一个结论:“粗糙集是泛化的模糊集;”通过粗糙隶属函数把粗糙集理论与模糊集联系起来,建立了一种粗糙集理论与模糊理论的关系。 相似文献
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粗糙代数是粗糙集理论研究的重要方向,粗糙群是粗糙代数的主要内容之一。本文以Pawlak粗糙集模型、群论等为基础,主要讨论粗糙集理论在代数群论上的应用,首先给出粗糙子群的概念与性质,然后研究粗糙子群,粗糙交换子群等的判定。 相似文献
9.
沈荣泸 《昭通师范高等专科学校学报》2005,27(2):1-5
讨论Pawlak粗糙集的一些拓扑性质,指出它等价于一类特殊的正则拓扑空间. 讨论了这类拓扑空间的Hausdorff分离性和连通性,证明了一个一般二元关系下的粗糙集模型当且仅当它自反和传递的时候可定义一个拓扑空间,每一个拓扑空间是一个关系下的近似空间. 相似文献
10.
文章给出了一种基于概率覆盖的上、下近似的定义,并且研究了它的性质、数字特征、拓扑特征等,为研究覆盖粗糙集提供了新的模型. 相似文献
11.
粗糙集理论决策推理时样本缺损的处理方法 总被引：4，自引：0，他引：4
唐建国 《四川三峡学院学报》2000,16(6):78-80
应用粗糙集理论来推理决策规则时,要求提供的决策数据表是遍历的,本文提出一种基于概率统计的方法。当给出的数据表样本缺损时,尽可能合理地补全缺损的样本,以便粗糙集理论的应用。 相似文献
12.
一般关系下的概率粗糙集模型 总被引：2，自引：0，他引：2
针对经典的概率粗糙集模型的不足,通过引入一般关系下的后继邻域算子,得到了一般关系下的概率粗糙集模型,并讨论了所给模型的一些性质和在广义近似空间中集合的近似精度及属性约简。 相似文献
13.
《西安文理学院学报》2016,(1)
文献[1]把Pawlak粗糙集模型推广为广义模糊粗糙集模型.在文献[1]的基础上,讨论了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度的生成,以及与其它模糊粗糙集模型的比较. 相似文献
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基于模糊等价关系,在模糊概率空间上利用模糊条件概率建立了概率模糊粗糙集模型.讨论了概率模糊上、下近似算子的性质.最后给出了模糊集的近似精度和粗糙度的计算公式. 相似文献
15.
Pawlak粗糙集理论是基于完备信息系统提出的．而在现实世界中，绝大多数信息系统是不完备的，为了使经典粗糙集理论能够处理不完备信息系统，很多方法被提出来用于处理信息系统的不完备性．通过对这些方法进行对比，发现各种方法都不可避免地会造成信息丢失，基于此，试探性地提出了方法结合的不完备信息系统的处理方法． 相似文献
16.
陈志恩 《宁夏师范学院学报》2010,31(6):14-17
介绍了两个目标类的决策信息系统中各目标类的Bayes粗糙集模型,并将这一模型推广到具有多目标类的情形.最后讨论了该模型的相关性质,计算实例表明该模型是有效的. 相似文献
17.
从图论的角度,研究粗糙集模型及决策表相对正域和决策规则.方法：将关系和集合用图表示,通过求图的子图以及两图是否相交来求解集合上、下近似;通过求带权图的子图求取决策表相对正域,以及决策规则.基于图论的粗糙集模型更形象更直观.本文提供了一个研究粗糙集模型的新方法. 相似文献
18.
梁俊奇 《商丘师范学院学报》2011,27(6):11-14
通过具体问题,阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域、决策类下近似具有非单调递减特征,变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性.需要针对3者分别建立模型,使属性约简变得多样化. 相似文献
19.
梁俊奇 《洛阳工业高等专科学校学报》2010,20(2)
通过具体问题,阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域和决策类下近似具有非单调递减特征,变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性.需要针对三者分别建立模型,使属性约简变得多样化. 相似文献
20.
针对电子政务系统的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统粗糙集的基础上,将BP神经网络模型引入到电子政务系统的风险验证体系中,研究识别出电子政务系统风险因素,并以所识别的风险因素为对象,建立一套风险验证关键指标体系,运用基于粗糙集-BP神经网络模型建立风险评价方法,得出了电子政务风险验证模型指标的可能性、各方面风险因素生成可能性和风险后果大小的评估级别。 相似文献