一种新的PET序列图像超分辨率优质重建算法   总被引：1，自引：1，他引：0  

刘建琳  潘燕 《实验室研究与探索》2008,27(8)

利用超分辨率重建技术,从含有加性高斯噪声和模糊噪声的正电子发射成像(PET)序列低分辨率图像,重建出一幅优质高分辨率图像。作者提出了一种基于正则化参数(RP)的通道自适应线性斜率超分辨率算法。该算法采用平移运动模型,通过对RP线性斜率的自适应更新,动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制。为验证新算法的有效性,采用模拟PET序列图像进行实验。实验中,与HUHE算法相比,新算法PSNR平均提高2.65dB。新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果,同时具有很好的抗噪性能。  相似文献   

基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重构     

袁小君  李杨  杨晓城  蒋明峰 《教育技术导刊》2021,20(1):209-213

为了克服磁共振图像重构精度低的问题,方便医生诊断与治疗,提出一种将组稀疏残差去噪和近似消息传递相结合的磁共振图像重构算法.在基于迭代软阈值的去噪近似消息传递(D-AMP)重构算法中,滤波的去噪算法将使用基于组稀疏残差约束(GSRC)的图像去噪实现.实验结果表明,基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重建算法可有效缓解重建图像局...  相似文献   

MoGN:模型引导的遥感图像融合网络     

许书源  潘晓航 《实验室研究与探索》2023,(12):106-111

全色锐化是一种常见的图像融合技术,旨在融合卫星提供的高空间分辨率的全色图像和低空间分辨率的多光谱图像,得到高空间分辨率的多光谱图像。结合模型优化与深度学习方法的优势,提出一种模型引导的全色锐化神经网络(MoGN)。基于观测模型和融合图像的深度先验构建了一个全色锐化函数,对目标函数进行求解并将其迭代解展开为深度网络,其中空间退化和光谱退化过程通过设计专用的子网络进行近似,深度先验则由基于Unet架构的去噪器进行近似。降分辨率和全分辨率下的实验结果都证明了所提出方法的有效性。  相似文献   

Propeller成像方式的MRI图像重建算法研究     

黄敏  郭晶磊  廖玚 《教育技术导刊》2012,11(3):158-160

Propeller成像是一种可以自动减少运动伪影的MRI数据采集方式,是目前国内开发磁共振扫描仪力求具备的一项关键技术。对非均匀间隔采集的图像重建方法进行了研究,对Propeller采集的MRD数据文件的读取,k-空间原始数据及轨迹的显示,以及Propeller图像重建过程进行了分析,为Propeller图像重建算法的工程实现提供了参考。  相似文献   

一种由低分辨率投影重建高分辨率图像的方法     

张顺利  解争龙 《咸阳师范学院学报》2006,21(2):43-45

针对由于现有条件下探测器分辨率低导致图像分辨率差的问题,提出了一种利用探测器错位采集低分辨率投影数据来重建高分辨率图像的方法,并进行了计算机仿真实验,结果表明该方法是行之有效的。  相似文献   

多尺度自相似融合图像超分辨率重建     

《实验技术与管理》2020,(2):72-76

为提高低分辨率图像超分辨率重建的精度和效率,提出一种多尺度自相似融合图像超分辨率重建算法。该方法在锚定邻域回归(ANR)方法的基础上引入自相似矩阵,使图像边缘更加清晰;利用多层小波变换构建多尺度串联模型,实现小波域的不同尺度图像的多层超分辨率重建;增加训练字典原子数和邻域数,采用分层搜索匹配策略进行低分辨率图像块与锚点的匹配以减少图像重建时间。实验结果表明:该方法重建的图像边缘和细节更清晰,边缘重影和阶梯效应明显削弱,PSNR值提高约1 dB,且重建时间有所减少。  相似文献   

基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建研究     

于海平  林晓丽  周凤丽  张华丽 《教育技术导刊》2017,16(11):225-229

针对传统超分辨率重建方法计算复杂度高、重建效果差等问题,提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建模型。该模型利用稀疏表示方法,结合自回归原理将原始图像表示为若干个图像块的线性组合,并根据图像边缘特征将图像块进行划分,以提高算法效率,最后结合分治思想、变量分离技术以及增广拉格朗日方法对模型进行求解。实验结果表明,与传统插值算法相比,该算法对图像重建效果更好。  相似文献   

基于张量低秩加稀疏模型的MRI重建方法     

《赣南师范学院学报》2019,(6):7-10

传统的基于压缩感知的磁共振(MRI)重建方法处理动态MRI数据时,需要将其向量化,但这种操作会在一定程度破坏数据内部的结构信息,从而有可能会降低重建质量.本文直接面向张量数据,建立了动态MRI重建的张量稀疏加低秩模型框架,并设计了一个基于交替方向乘子法(ADMM)的求解算法.实验结果表明,本文提出的模型和算法是有效的.  相似文献   

基于C~(++)语言的GRAPPA算法实现     

黄敏  汪超 《教育技术导刊》2012,11(4):56-58

对并行磁共振成像图像重建算法的工程实现进行了研究,采用C++语言创建了GRAPPA算法类。用成员函数的形式对GRAPPA算法中的关键步骤进行了封装,完成了重建系数的求解、拟合缺失的相位编码行、傅立叶重建等功能。调用GRAPPA类可以快速地重建出高质量的MRI图像,在图像重建领域为国内开发具有并行成像功能的超导MRI扫描仪提供了参考。  相似文献   

基于小波变换与低通滤波的多源图像融合方法     

陈丹 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(3):44-46

在多尺度分解的框架下,对像素级的多源图像融合,提出一种基于低通滤波与小波变换的图像融合算法.先将低空间分辨率的多光谱图像插值,使之具有与高空间分辨率全色图像相同的分辨率,然后再对多光谱图像低频分量和全色图像低频分量进行融合处理,得到一幅具有高空间分辨率的多光谱图像.将全色图像的低频分量和多光谱图像的低频分量进行融合,以达到增强光谱图像的低频分量空间特性效果.  相似文献