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相似文献
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1.
文中首先将随机效应不同的线性混合模型转化为满足假设的线性模型.在此基础上,根据不同的情况,对其中的固定效应参数作最小二乘估计;当模型在较强的复共线性时,相应的对其做岭估计,并比较最小二乘估计与岭估计之间的优劣;当其中的随机变量之间并不独立时,通过对模型的变换,求出参数的广义最小二乘估计.  相似文献   

2.
在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两者趋于一致。  相似文献   

3.
PC准则下生长曲线模型回归参数阵广义岭估计的优良性   总被引:2,自引:0,他引:2  
一般而言,PC准则是用来比较向量参数两个估计优劣的一种准则。本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估计优劣性的比较。给出了广义岭估计在PC准则下优于最小二乘估计的条件。  相似文献   

4.
文章根据加权最小二乘估计解,存在权系数,在估计误差方差矩阵最小意义下,得出了推广的最优加权最小二乘估计解的一个结果。  相似文献   

5.
讨论了生长曲线未知参数的最小二乘估计与最佳线性无偏估计相等的几个充要条件,并给出了主要结论的两种不同证明。  相似文献   

6.
讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进,引入了一种估计的相对效率,证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。  相似文献   

7.
本文讨论了线性模型当随机误差为位置分布族时参数的同变估计,并给出了最优同变估计(MREE),结果表明线性模型参数的最优同变估计与最小二乘估计是一致的.  相似文献   

8.
利用Lagrange乘数法导出了广义线性模型在线性约束下的回归参数的最小二乘估计,并讨论了它的性质.证明了当设计阵列满秩时,它在协方差阵意义下要优于无约束下的广义最小二乘估计.  相似文献   

9.
对于推广增长曲线模型,本文先是给出了回归系数最小二乘估计和最佳线性无偏估计的明晰表达式;然后进一步研究了最小二乘估计的相对效率,得到了最小二乘估计相对效率的下界.  相似文献   

10.
利用等价权原理,讨论混合型正态分布模式下,数据的方差、未知参数的抗差最小二乘估计以及它们的Fisher一致性问题.  相似文献   

11.
最优加权最小二乘估计解与矩阵希瓦兹不等式的推广   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文得出了推广的加权最小二乘估计解,存在权系数,在估计误差方差矩阵最小意义下,得出了推广的最优加权最小二乘估计解。得出了推广的矩阵型希瓦兹不等式。  相似文献   

12.
以金融时间序列中同积向量的充分改进为对象,分析充分改进的最小二乘估计。在统计量的极限分布非标准时,构造充分改进的最小二乘估计。研究表明,改进的最小二乘估计方法是一种非参数方法,有助于充分的最小二乘估计。  相似文献   

13.
数据缺失场合对数正态分布参数的渐近置信估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用对数正态分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分布参数的渐近置信估计,在样本足够大的情况下,该方法简单有效.  相似文献   

14.
估计回归参数的最基本最重要的方法是最小二乘估计,但在一些情况下,主成分估计可能是一个更好的估计方法,本文就这两种方法进行了分析比较.  相似文献   

15.
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质。对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进一步的探讨,得到其更优的下界.  相似文献   

16.
在文献[1]中提出的谱分解估计是一种在线性混合模型中同时估计固定效应和方差分量的新方法.在本文中,我们对带有两个方差分量的线性混合模型进行了谱分解估计和方差分析估计的比较.得出了方差分量的这两种估计在某些条件下方差相等,而且谱分解估计具有一些方差分析估计的最优性.  相似文献   

17.
定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计模型,给出了模型参数的最小二乘估计,进行了因素水平效应的研究,最后,给出了广义正交表的应用实例.  相似文献   

18.
对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计.  相似文献   

19.
对一般线性模型中参数β的最小二乘估计和岭估进行了修正,把岭估计中各量的非均匀压缩修为均匀压缩,从而得到了β的一种均匀压缩估计βa,并给出了具体的求法和适用范围。  相似文献   

20.
李好奇 《考试周刊》2007,(41):65-67
本文通过对度量误差模型的分析,给出了样本之间不是相互独立条件下,度量误差模型参数的广义最小二乘估计。  相似文献   

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