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1.
田光辉 《四川职业技术学院学报》2006,16(2):106-108
介绍汽车电气故障诊断仪器现状及智能故障诊断专家系统的结构和组成,建立汽车电气故障智能诊断专家系统的知识库管理系统以及推理模块的构成和故障诊断专家系统。 相似文献
2.
分析了智能故障诊断技术的特点,利用模糊理论、小波分析、神经网络和专家系统等诊断方法．设计了模拟电路智能故障诊断系统,给出了系统的组成模块及其功能,利用不同诊断推理法的互补性进行诊断系统的引擎设计,并探讨了构建系统平台的原则。该系统已在有关模拟电路的故障诊断中应用,并取得了预期效果。 相似文献
3.
基于案例的推理:智能授导系统研究的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
陈刚 《中国远程教育(综合版)》2010,(10)
传统的智能授导系统研究方法是以学习者个体数据作为决策依据,以基于规则的推理作为推理方法,这样的系统面临着学习者个体数据不易测定、决策规则难以描述、系统无法自我完善三条困境.基于案例的摊理方法恰好规避了规则获取和描述的困难,结合群体数据和个体数据作为推理依据,实现了自我完善的推理智能.作为智能授导系统新的研究方法,基于案例的推理具有广阔的应用前景. 相似文献
4.
徐斌 《重庆职业技术学院学报》2012,21(1):165-167
智能诊断技术的研发与运用为汽车的故障诊断开辟了新的途径,基于神经网络的发动机故障诊断技术是智能诊断技术的重要组成部分。本文对基于BP神经网络、非BP神经网络及神经网络与其他技术相结合的汽车发动机故障诊断的研究进展进行了综述,并对三种发动机故障诊断技术进行了比较,展现了神经网络技术在智能诊断汽车故障系统中的运用和发展。 相似文献
5.
介绍了可信度方法的基本理论、基于可信度的知识和证据的不确定性描述以及可信度的更新算法,建立了基于可信度方法的OTC网上智能咨询系统推理模型.通过实例验证此推理模型推理诊断过程的正确性及可行性,并对影响推理结果准确性的关键因素——可信度因子进行了讨论及分析. 相似文献
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7.
俞希伟江吉彬黄旭 《福建工程学院学报》2020,(6):564-569
设计了基于新能源汽车减速器零部件切削加工工艺智能决策系统。工艺数据库采用C/ S 体系架构,决策系统包括用户、基础信息、工艺参数三个管理模块。将实例和规则推理相结合搭建专家系统,建立基于混合推理技术的新能源汽车减速器切削加工工艺智能决策系统,定义加工属性优先级,进行切削工艺参数混合推理及优化匹配,自主决策,寻找最优工艺参数。在新能源汽车减速器生产工艺中进行具体验证,结果表明,基于C/ S 架构的减速器切削加工工艺智能决策系统,能够解决新能源汽车减速器生产加工工艺数据的合理存储和有效利用问题,大幅提升工艺决策效率和准确性。 相似文献
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9.
在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性． 相似文献