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1.
邹小云 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(23):8-10
在介绍极大似然估计与EM算法的基础上,探讨了基于EM算法的两混合正态分布极大似然参数估计,并举例说明了若干经典场合的极大似然估计的算法． 相似文献
2.
王鑫 《商丘师范学院学报》2012,28(12):11-14
EM算法是一种非常流行的极大似然估计方法,是一种当观测数据为不完全数据时求解最大似然估计的迭代算法,也是估计有限混合模型参数十分有效的算法.然而,EM算法是一个局部最优算法,常常容易陷入局部最优解,使得它的初始值对算法的结果有着极其重要的影响.因此采用k均值算法来初始化EM算法并将聚类结果同直接用EM算法得到的聚类结果相比较.数值试验表明经过初始化的EM算法的聚类效果要明显好于原始EM算法的效果. 相似文献
3.
遥感影像的统计分类中,通常都将像点特征的集合视为概率密度函数的混合分布,EM算法是求解这种混合模型参数的一个常用方法。但EM算法在给定合适初值的情况下,对训练数据中的噪声非常敏感,这将严重影响算法的运行效率和求取参数的精度。为了解决这个问题,本文提出了EM算法的模糊化策略,以此来减少噪声在参数学习过程中的影响。对遥感影像的分类实验表明,经过模糊化的EM算法能够更好地完成影像数据的分类。 相似文献
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5.
SVM算法只使用已归类的数据训练分类器,而EM算法用少量已归类数据,结合大量的未归类数据来训练分类器,在减少已归类数据的同时保证了分类器的精度。本文基于EM算法的思想,根据SVM文本分类模型,提出一种新的迭代SVM文本分类算法。实验结果表明,迭代SVM算法分类精度高于传统的SVM文本分类算法,具有较好的性能。 相似文献
6.
对两混合正态分布的参数估计问题进行了研究,在传统的极大似然估计的基础上运用EM算法来求解参数估计.首先给出了EM算法的基本原理,然后针对两混合正态分布推出了参数估计的迭代公式,最后用例子验证了参数估计的可靠性. 相似文献
7.
针对无线传感器网络路由协议LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)存在能耗不均衡的问题,提出一种改进的路由协议LEACH EM(LEACH Energy and Multi hop routing)。该算法修改了选取簇首的阈值,使节点能根据自身剩余能量动态调整其轮转周期,同时在簇间引入多跳路由机制,使距离基站较远的簇首能耗得到均衡,由此平衡整个网络负载。仿真实验表明,LEACH EM算法在能耗均衡上得到了改善,在网络生命周期中,LEACH EM算法比LEACH延长了38.8%。 相似文献
8.
最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能. 相似文献
9.
在社会资料调查工作中,往往因失访、未响应或者回馈结果不合格等多方面因素,会造成不同程度上的数据缺失,这一现象较为常见且难以避免.按照统计学观点,将包含缺失数据的记录归为不完全观测范畴,它对调查研究工作的最终结果影响巨大.而EM(期望最大化)算法,则恰好满足了需要利用不完全数据来研究分析问题的要求,具有重要意义.本文结合不同缺失率下的EM算法参数估计分析,对EM算法进行了全面评测. 相似文献
10.
李新年 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(18):19-21
本文将在随机微分方程（sDE）建立的M-to-M状态空间模型基础上,通过对该线性模型进行离散化,然后利用离散Kalman滤波对其状态空间进行估计,最后,再利用基于滤波的EM算法对该离散空间模型参数进行估计． 相似文献
11.
王煜 《洛阳师范学院学报》2007,26(5):7-12
本文应用EM算法研究了三元混合指数分布在正常应力条件下和恒定应力加速寿命试验条件下,在完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-型截尾场合的参数估计问题。 相似文献
12.
邱雷颦 《福建工程学院学报》2012,(1):93-97
主要讨论了在步进应力加速寿命试验中,如果寿命分布服从对数正态分布,寿命数据为区间数据,且试验产品满足Nelson提出的累积失效模型的情况下,可以通过推导出的时间折算公式及EM算法给出参数估计。同时举例说明了在样本数据较多的情况下该估计方法的有效性。 相似文献
13.
在逐步Ⅱ型截尾样本下讨论了逆Rayleigh分布参数的估计问题,给出了参数的最大似然估计,并在三种不同的损失函数下给出了参数的Bayes估计和区间估计.最后给出了数值模拟的例子。 相似文献
14.
《Structural equation modeling》2013,20(1):128-141
Maximum likelihood algorithms for use with missing data are becoming commonplace in microcomputer packages. Specifically, 3 maximum likelihood algorithms are currently available in existing software packages: the multiple-group approach, full information maximum likelihood estimation, and the EM algorithm. Although they belong to the same family of estimator, confusion appears to exist over the differences among the 3 algorithms. This article provides a comprehensive, nontechnical overview of the 3 maximum likelihood algorithms. Multiple imputation, which is frequently used in conjunction with the EM algorithm, is also discussed. 相似文献
15.
本文讨论了带右删失数据的非线性随机效应模型的参数估计,给出Gauss-Newton迭代法和改进后的Gauss-Newton迭代法,根据参数估计和算法给出数值模拟,验证了参数估计和算法的可行性. 相似文献
16.
为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果. 相似文献
17.
加工中心MTBF值的点估计与区间估计 总被引：2，自引：0，他引：2
应用基于截尾数据的似然函数理论和Weibull分布下的似然比方法,对加工中心有替换定时截尾试验数据分别进行了加工中心平均故障时间间隔(MTBF)值的点估计与区间估计。根据似然函数的重要引理,用迭代方法进行了Weibull模型两个参数的区间估计,并进行了MTBF值的区间估计。本研究解决了加工中心可靠性评估工作中的难题。 相似文献
18.
缺失数据样本下冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计 总被引：1，自引：0，他引：1
龙兵 《南京晓庄学院学报》2010,26(3):16-19
在定数截尾缺失数据样本下,研究了冷贮备串联系统的可靠性指标评估问题.将经典估计方法和Bayes方法相结合,得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的点估计和区间估计.最后利用随机模拟例子说明了文中方法的正确性和可行性. 相似文献
19.
20.
利用自适应舍选抽样和Gibbs抽样对CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes估计.最后通过模拟实例表明该估计是有效的. 相似文献