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以2009—2018年CSSCI数据库收录的641篇新能源文献为研究对象,借助CiteSpace V等软件,采用文献计量的方法对新能源研究的文献特征和研究热点与趋势进行分析。结果表明:(1)新能源研究的文献总量呈现指数增长趋势,中国科学技术信息研究所发文数量最多;(2)新能源研究领域的作者虽尚未形成核心作者群,但目前已形成以少数学者为中心的研究团队;(3)新能源文章主要刊发于17种核心杂志,涉及经济学、管理学、环境科学等领域;(4)新能源领域的研究热点与趋势主要包括新能源产业、新能源汽车、低碳经济及技术创新等。研究认为,未来研究应加强与国际科研机构合作,关注新能源汽车产业的发展,以及重视新能源技术创新的研究。 相似文献
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借助CiteSpace软件，对中国知网(CNKI)收录的核心期刊和CSSCI期刊中以高校科技成果为主题的1 627篇文献进行分析，梳理出该研究领域的基础文献、重要期刊、核心作者与机构、热点主题和研究趋势。研究发现:较为稳定的核心期刊群已经形成，研究机构及作者之间的跨平台合作有待加强；热点主题包括制度和政策、高校科技成果转化、科技创新等，“科技创新”“技术转移”“知识产权”等新增关键词颇受关注；前沿研究变动频繁，“影响因素”“区域经济”“创新创业”等关键词表征了今后研究方向。对此，从强化政策扶持力度、提供均衡充足资源、加强核心作者培育力度及推动合作交流、加强在更多产业中的创新与转化4个方面对我国高校科技成果研究提供建议。 相似文献
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从CNKI数据库中选取2019-2023年学术不端研究领域的243篇文献作为研究对象,运用CiteSpace软件对文献的发文作者、机构、关键词共现、关键词聚类等进行可视化分析,分析近5年学术不端研究领域的现状、热点和趋势。研究表明：在学术不端研究领域,小规模的核心作者合作团队已初步形成,研究机构之间的联系不够紧密,《中国科技期刊研究》和《编辑学报》是文献的主要期刊来源,高被引文献与发表时间存在一定的关系;研究热点主要集中在学术不端行为、学术不端检测、学术不端防范措施3个方面;研究趋势从对“重复发表”等不端行为的研究转向对“撤稿”“撤销论文”等深层次学术不端行为的研究。 相似文献
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针对1995-2016年间SCI核心数据库中有关“3D打印”主题的2769条文献记录,借助CitespaceIII科学知识图谱软件,选用“聚类”、“标志性文献”、“突发文献”和“突现关键词”四大指标,综合性探索3D打印的研究热点及其演化过程,并展望未来的3D打印研究热点。研究发现：(1)3D打印的研究热点最早出现在1993年,从2005年开始迅猛增长,在2013年出现高峰；(2)热点主要集中在“医疗支架、器官与药品”、“快速成型”、“增材制造”和“化学合成反应”等领域,也出现在“超声波固化”、“激光烧结”和“金属基复合材料”等技术层面；(3)“医疗领域”的相关研究出现最早,并且至今保持异常活跃；(4)“增材制造”、“3D生物打印”、“钛合金”与“化学合成反应”等是近年来最新兴的研究热点；(5)“商业化运营”和“与大数据等新兴技术的融合”等有可能成为未来的研究热点。研究成果可以促进3D打印相关理论的发展,为科研人员确定3D打印领域的研究重点和方向提供参考,为企业掌握市场竞争主动权和政府规划3D打印产业发展提供借鉴。 相似文献
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文章利用中国知网数据库中1999—2022年刊载的641篇制造业服务化相关核心期刊文献,基于文献计量法及文献可视化分析工具CiteSpace,对作者、研究热点、研究脉络趋势等方面进行研究。研究表明,发文作者合作网络较为紧密;研究热点包括制造业服务化的内涵、成因、优势、路径、产业融合、生产性服务业和制造业的关系、企业绩效、服务创新等。演化脉络按照“起步→基础→深化”的模式发展;而围绕“互联网+”、数字经济、技术创新等关键词展开的研究将会是未来研究的趋势。 相似文献
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以国际科技政策研究权威期刊Research Policy(《科研政策》)2007-2017年发表的文献为研究对象,借助Vosviewer和Citespace II软件进行知识图谱可视化分析,分别制作了作者合作网络、国家合作网络、文献共被引和关键词共现网络等知识图谱。研究表明：(1)欧美发达国家引领了国际科技政策研究前沿,但国家的发文数量和影响力之间无明显线性比例关系,已有的作者合作网络中,跨国合作态势明显;(2)国际科技政策研究基础主要集中在社会技术创新范式、创新研究、企业开放式创新等六大领域;(3)创新政策是国际科技政策的主旋律,企业开放式创新、研发政策、创新绩效、知识管理、新兴产业政策等政策是国际科技政策的热点领域,同时我国更加关注研发政策;(4)科技政策演进先后经历了四个阶段,从国家创新系统为主导到技术创新与转移(技术转移、校企合作、企业创新)为主导,从产业发展实证研究为主导到研发补贴、需求侧供给侧研究、高校知识价值创造等多元化发展。 相似文献
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基于CiteSpace知识图谱视角,通过选取2010-2020年间在Web of Science数据库和中国知网(CNKI)中收录的民用无人机文献为样本,综合采用文献计量学方法和可视化技术,分析国内外民用无人机领域的研究现状、合作关系、研究热点、研究前沿及趋势.研究表明,研究热点多集中在无人机系统技术、通信和网络、隐私与安全、应用等方面,研究前沿趋势主要是新一代信息技术与民用无人机的深度融合、更多领域的应用研究等. 相似文献
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以Web of Science数据库中收录的开放式创新文献为研究对象,借助Citespace II软件进行知识图谱分析,分别制作了时空分布、文献共引和关键词共现知识图谱,进而探究了开放式创新研究的分布状况、变化趋势和热点领域。研究表明:(1)英美两国学者引领了开放式创新研究,我国学者在该领域的研究处于稳步提升阶段,但能够密切跟踪国际前沿;(2)开放式创新研究的发展趋势是研究对象日趋多样化、实证研究取代案例研究成为主要研究方法以及基于网络社区的创新交互逐步取代企业实体之间的技术交易和合作研发成为研究主流;(3)开放式创新研究的四个热点领域是开放式创新模式与企业绩效的关系、基于创新网络的研发合作和技术交易、开放式创新知识治理和用户参与的开放式创新实践应用。 相似文献
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运用CiteSpace软件,基于Web of Science与中国知网数据库中主题为湖泊管理的文献,进行文献计量分析与可视化分析,分别得出国内外湖泊管理相关政策的研究现状与研究趋势特征,揭示研究热点。研究结果表明:(1)Smith VH、刘勇、秦伯强为该时期该领域影响力最高的作者;(2)中国(24.0%)与美国(12.2%)是两个核心发文国家,欧盟各国在湖泊管理领域交流研究密切;(3)中国科学院、北京大学、自然保护协会为该领域影响力最大的三所机构;(4)湖泊管理研究主要集中在环境生态学、水资源、工程学领域,并与许多学科广泛交互;(5)富营养化与模型模拟技术为该时期研究的热点与前沿。当前研究趋势为由单一水质研究向综合生态分析发展,并综合其他学科的研究方法,建立更加完善的湖泊生态与水动力模型,以解决日益复杂的污染治理与预警监测问题。 相似文献
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依据科学计量学基本原理, 运用目前国际上流行的CiteSpace信息可视化分析软件对美国SSCI数据库中近十年来有关国际人力资本研究的数据资料进行了关键词共现、文献共被引及作者共被引等分析,探讨十年来国际人力资本研究领域的热点、最有影响力的文献及被引频次最多的作者等情况. 相似文献
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[目的/意义]分析全球物流科技领域的学术产出和分布情况,有助于把握物流科技领域的发展动向,为相关科研人员提供借鉴。[方法/过程]采用文献计量分析、社会网络分析和可视化分析工具,搜集Web of Science数据库物流科技领域的文献数据,从论文年度数量、研究力量、研究主题角度分析全球物流科技领域的发展态势。[结果/结论]通过结果可知,中国大陆物流领域的年度论文量增长迅速,学术实力和影响力不断提升;学术交流与合作促进物流学术领域的发展,香港理工大学已形成成熟的研究团队,Govindan Kannan、Gunasekaran Angappa是近几年最具潜力的学者;可持续性(Sustainability)相关研究是物流学术领域的研究热点和趋势。 相似文献
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文章基于统计方法对新疆工业环境污染进行了一定的研究,应用了主成分分析方法,找到各个行业的综合得分,判断出对环境污染比较大的行业,并加强管理;应用聚类分析方法,得到可以归为一类的行业,从而采取集中措施,减少投入,得到最大的成效,来减少环境的负担。综合这两个方面,更能准确的判断污染和指标的动态关系。 相似文献
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本文分析目前信号处理类课程中信号采样和谱分析中存在的问题。文章结合实验过程的问题和典型信号的分析,从三个方面入手阐述了实验中信号频谱的显示、分析;介绍了数字信号滤波时时域分析法和频域分析法应注意的问题以及随机信号自相关分析和功率谱分析的方法和注意事项。本文对于采样定理和谱分析基本理论了解不清的同学将会起到一定的指导作用。 相似文献
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《Information processing & management》2016,52(2):193-216
In reputation management, knowing what impact a tweet has on the reputation of a brand or company is crucial. The reputation polarity of a tweet is a measure of how the tweet influences the reputation of a brand or company. We consider the task of automatically determining the reputation polarity of a tweet. For this classification task, we propose a feature-based model based on three dimensions: the source of the tweet, the contents of the tweet and the reception of the tweet, i.e., how the tweet is being perceived. For evaluation purposes, we make use of the RepLab 2012 and 2013 datasets. We study and contrast three training scenarios. The first is independent of the entity whose reputation is being managed, the second depends on the entity at stake, but has over 90% fewer training samples per model, on average. The third is dependent on the domain of the entities. We find that reputation polarity is different from sentiment and that having less but entity-dependent training data is significantly more effective for predicting the reputation polarity of a tweet than an entity-independent training scenario. Features related to the reception of a tweet perform significantly better than most other features. 相似文献
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基于共词分析的学科主题演化方法改进研究 总被引：2，自引：0，他引：2
学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。 相似文献
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文章将多元统计分析理论应用到城市设施水平评价中,首先利用主成分分析法对我国各地区城市设施情况进行评价,得出各地区城市设施水平的综合排名,再结合聚类分析法对各地区城市设施发展水平进行分类。 相似文献