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多维邻近性对技术交易网络的动态影响研究 《科学学研究》2018,36(12):2205-2214
本文利用中国智能手机产业2002-2016年的专利交易数据,通过将智能手机产业技术发展划分为萌芽期、涌现期和稳定期,考察了地理、技术、制度三种邻近性在不同阶段组织间技术交易网络演化中的作用。基于QAP网络回归方法的实证结果表明,地理、技术、制度三种邻近性对组织间技术交易网络影响的方向都是正向稳定的,但在产业技术从萌芽期到涌现期再到稳定期的发展过程中,地理邻近性的影响程度逐渐减弱,技术邻近性的影响程度先增强后减弱,而制度邻近性的影响程度变化不显著。该结论从技术生命周期视角拓展了邻近性对组织间技术交易网络形成的驱动理论研究。 相似文献
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通过手动检索中国国家知识产权局的专利数据库,以1999—2018年内排名前100的新能源企业间合作申请专利数据为样本,借助UCINET6.0软件对各阶段合作创新网络进行可视化操作,对新能源产业合作创新网络图谱的相关参数进行统计和分析。选取合作创新绩效作为因变量,选取地理、技术、组织和社会邻近性作为自变量,选取规模相似性和研发经验相似性作为控制变量,并对这些变量数据进行标准化处理。在此基础上,将1999—2018年分为四个阶段,每5年为一个阶段,建立研究模型,采用QAP多元回归分析方法,探究地理、技术、社会和组织邻近性在不同阶段对新能源产业合作创新网络演化的影响。研究结果表明：地理邻近性对新能源产业合作创新网络演化的影响呈下降趋势,组织邻近性始终对该合作创新网络演化发挥着积极作用,技术邻近性对该合作创新网络演化的影响程度逐渐下降,社会邻近性是推动该合作创新网络演化的重要因素,且其显著性一直较高。为加快我国清洁低碳、安全高效的现代化新能源网络建设,并推动新能源产业良好发展,基于实证研究结果,提出相应的对策建议：第一,搭建地区间新能源产业合作平台,推动新能源产业战略联盟建设;第二,实施技术领先战略,打造鲜明的技术特点,建立新能源技术区域互鉴机制和复杂技术联合攻关机制。 相似文献
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本文利用2004—2018年中国新能源汽车产业联合申请专利数据,基于网络演化视角,将新能源汽车产业合作创新网络演化过程划分为孕育期、萌芽期和成长期,考察了在合作创新网络演化的不同阶段中地理邻近性、技术邻近性和组织邻近性对合作创新绩效的影响,并进一步探讨创新开放度的调节作用。实证结果表明：地理邻近性和技术邻近性对合作创新绩效具有显著正向影响,而组织邻近性对合作创新绩效则具有显著负向影响。随着新能源汽车产业合作创新网络演化依次经历孕育期、萌芽期和成长期,地理邻近性的影响先减少后增加,技术邻近性的影响逐渐增加,组织邻近性的影响先增加后减少。此外,创新开放度对多维邻近性与合作创新绩效之间的关系存在部分调节作用。 相似文献
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多维邻近性对跨区域技术创新合作的影响——基于中国共同专利数据的实证分析 总被引：2，自引：0，他引：2
区域间的邻近性是影响跨区域技术创新合作的重要因素.本文界定了区域间的认知邻近性、制度邻近性、地理邻近性,提出了多维邻近性对跨区域技术创新合作关系的概念模型,基于1999-2009年中国30个区域间的共同申请专利数据进行了实证研究.结果表明认知邻近性、制度邻近性、地理邻近性是跨区域技术创新合作的显著影响因素.其中国区域间认知邻近性过高,制约了跨区域技术创新合作的发展;区域间制度邻近性对跨区域技术创新合作有促进作用,而地方保护主义对中国跨区域技术创新合作的影响已不显著;地理邻近性仍然是跨区域技术创新合作的重要促进因素;区域创新能力相似性对多维邻近性与跨区域技术创新合作的关系有正向调节作用. 相似文献
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以2006—2020年京津冀区域联合申请专利数据为样本,构建京津冀区域协同创新网络。运用社会网络分析法(SNA)对协同创新网络结构进行分析,对影响京津冀区域协同创新网络的空间交易成本邻近性、技术邻近性、地理邻近性、社会邻近性和制度邻近性进行必要性检验与充分性检验,构建二次指派程序(QAP)回归模型研究五个邻近维度对协同创新网络演化的作用机理。研究表明：京津冀区域各节点城市之间的联系愈发紧密,最大节点在三个阶段内吸收资源和获取信息的能力相对其他节点无明显变化,协同创新网络满足以北京市为核心的小世界特征,北京和天津分别占据京津冀区域协同创新网络中第一、第二核心位置,协同创新网络中的节点在网络中地位、控制能力和自主性方面呈现不同梯度且十年间均有所提高,网络由核心节点为主转变为多节点协同发展的态势;空间交易成本邻近性为影响京津冀区域协同创新网络的充分必要条件,其余邻近维度均为影响京津冀区域协同创新网络的充分不必要条件;空间交易成本邻近性和地理邻近性对京津冀区域协同创新网络影响的显著程度逐阶段降低,技术邻近性对京津冀区域协同创新网络的影响较为显著且显著程度呈现出倒U型态势,社会邻近性和制度邻近性... 相似文献
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在开放式创新模式下,分析中国城市间知识合作创新的网络结构并探讨其背后的邻近性机制对提高城市创新效率、推进国家创新体系建设具有重要意义。本文基于中国285个地级及以上城市间论文合作发表和专利联合申请的截面数据,综合构建了2011年和2019年中国城市知识创新网络,分析其结构演化特征,并采用多元回归的二次指派程序（MRQAP）从邻近性视角探讨其演化机制。结果表明：①2011—2019年中国城市知识创新网络密度增强,择优链接弱化,呈现出多中心发展趋势,合作格局由北京和上海主导转变为北京上海引领与区域中心带动相结合,从而形成多个区域网。②城市间知识合作创新除了受城市经济水平、科教支持力度、行政等级的正向影响外,也受地理、组织、文化、社会、制度邻近的显著促进,邻近性机制对中国城市知识创新网络演化具有较强解释力。③不同维度邻近性对城市知识创新网络的影响是动态的和交互的,过度的地理、社会、认知邻近会阻碍城市间知识合作创新,认知邻近可弥补地理距离,而社会邻近往往伴随着地理邻近。在此基础上,针对中国创新型城市建设和城市协同创新发展提出相关政策建议。 相似文献
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基于气候变化和能源安全的现实考虑，低碳技术创新已成为全球重要议题。本文首先从理论上分析低碳技术合作创新网络中的多维邻近性及演化，然后以低碳汽车技术为例，基于联合申请专利，利用数据挖掘与社会网络分析构建1992-2011年全球低碳汽车技术合作创新网络，考察网络中多维邻近性存在与否，演化过程如何。研究表明，低碳技术及其合作创新网络与多维邻近性协同演化；低碳技术合作创新网络中多维邻近性演化涉及不同国家地区与行动者网络位置与能力的演变；低碳技术合作创新网络中多维邻近性演化需注意避免过度邻近的“锁定效应”。 相似文献
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产业集群创新网络的演化分析——以东营市石油装备制造业为例 总被引：1，自引：0，他引：1
产业集群创新网络的演化研究是经济地理学研究的重要内容和新近热点之一。本文将网络和演化相融合,以创新、知识创造过程为核心,构建了企业和情景变化视角下的产业集群网络演化的分析框架。以山东省东营市石油装备制造业产业集群为例,在集群企业深度访谈和问卷调查的基础上,探究产业集群创新网络的形成、结构特征和演化轨迹。研究发现,创新网络演化可以分为初始、裂变、集聚和重组四个阶段;地理邻近、社会邻近、认知邻近三种邻近性综合作用于创新网络结网与知识流动,并且这种作用具有积累性;随着内外部环境的变化,产业集群创新网络的组织、技术与空间都会出现出新的特征,这些趋势对新区域主义关于产业集群的研究提出了挑战。 相似文献
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布局新能源汽车产业,激励合作创新,提升竞争优势,是我国新能源汽车发展中的重要问题.本文基于多维邻近性的视角,分析了地理邻近性、技术邻近性和社会邻近性对新能源汽车企业合作创新的影响.利用中国新能源汽车行业的专利合作数据,采用负二项回归模型进行了实证检验.结果表明,地理邻近性、技术邻近性和社会邻近性均能促进新能源企业合作创新,且地理邻近性的作用受区域交通发展水平的影响,技术邻近性的作用最大;技术邻近性与地理邻近性对合作创新的交互作用体现为替代效应,即只有当技术邻近性水平较低时,地理邻近性才会表现出促进作用,否则就可能带来负效应;技术邻近性与社会邻近性的交互作用也体现为替代效应,即只有当企业间的技术邻近性水平较低时,社会邻近性才表现出促进作用,否则其效应就十分微弱. 相似文献
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本文将技术邻近性引入创新超网络的演化动态研究,基于专利技术结构给出了企业间技术邻近性的度量方法,分析了创新超网络的技术邻近择优连接机制与超度择优连接机制,并结合超边增长机制构建了技术邻近动态下的创新超网络演化模型。进一步,以新能源汽车行业为例,对创新超网络的数值仿真和实证分析进行了比较研究。不同演化机制下的创新超网络演化动态仿真和新能源汽车创新超网络的实证数据比较结果表明：技术邻近择优连接和超度择优连接的共同作用导致企业创新超网络最终演化为具有无标度性和高集聚性特征的网络;技术邻近择优连接机制的作用越大,创新超网络内企业的技术创新水平越均衡;超度择优连接机制的作用越大,创新超网络的无标度性和小世界性越显著。 相似文献
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技术创新网络在演化中表现出的高度不稳定严重削弱网络的创新输出,探索其演化动力有助于网络重构、提升网络绩效。文章区分网络关系形成和关系解散过程,综合外生节点属性和内生结构依赖,基于TERGMs（时序指数随机图模型）构建技术创新网络演化动力模型,并从生命周期视角下,对OLED（有机发光二极管显示技术）技术创新网络进行实证研究。实证结果表明：企业的技术创新能力在孕育期和成长期对合作关系形成具有显著积极作用,边共享伙伴在成长期显著积极影响关系形成,度扩展和度共享伙伴则在成熟期和再生期显著负向影响关系建立和关系解散过程。最后借助收敛性诊断和拟合优度检验验证了该模型的有效性。 相似文献
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本文结合生命周期理论将技术创新网络演化的生命周期划分为创生阶段、扩张阶段、稳定阶段和衰退阶段,指出创生阶段的演化动力是获取互补性资源,扩张阶段的演化动力是提升社会资本,成熟阶段的演化动力是保障组织协同,衰退阶段的演化动力是实现组织创新。并运用Feature Selection方法对IBM专利合作网络的数据进行挖掘,进一步验证了上述结论。 相似文献
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模块化技术创新网络的自组织演化模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
产品的模块化导致了组织的模块化.技术创新网络作为复杂产品创新过程中所形成的网络组织,也呈现出模块化的特征.由于技术创新网络具有自组织特性,因此复杂自适应理论为此提供了新的视角.本研究结合模块化理论和复杂自适应理论,对模块化技术创新网络的自组织演化过程进行分析,认为:模块化技术创新网络的自组织演化动力是设计规则在流动过程中的自我强化;模块化技术创新网络的自组织演化路径遵循不稳定一次混沌-混沌-稳定的回路模型. 相似文献
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风险投资网络演化与网络形成和网络解散密切相关。本研究利用CVSource数据库构建风险投资网络,从机构属性、二元关系、网络结构等多维度提出影响风险投资网络形成和网络解散的假设变量,采用分离时间指数随机图模型（STERGM）,探索我国风险投资网络的演化动力。研究发现,网络形成和网络解散的基础和演化驱动因子存在差异,网络形成是基于发现潜在伙伴的价值和匹配属性,而网络解散是基于对关系质量和未来价值的预期。具体而言,声誉、地理邻近性、结构嵌入和位置嵌入有利于网络关系的形成,且声誉和结构嵌入有利于网络关系持续;认知临近性和位置嵌入对网络关系解散有显著影响。研究结论有助于揭示风险投资网络演化的动力学机制。 相似文献
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【目的/意义】知识扩散是企业创新过程中获取知识的重要途径,在创新网络中多维邻近性作为外部知识获取的影响因素,对企业知识水平增长有重要作用。【方法/过程】定义了多维邻近创新网络,并将邻近性因素纳入扩散函数,建立了不同邻近性网络中知识扩散的过程模型,探讨产业发展不同阶段多维邻近性对知识增长水平的影响及其形成原因,并通过实证分析验证所构建的知识扩散机制在真实网络中的有效性。【结果/结论】研究结果表明:不同邻近性网络中的平均知识水平呈S形曲线演化规律;地理邻近因素在产业发展初期对网络中知识扩散发挥主要作用;技术邻近性是网络中知识增长的核心因素;网络中知识扩散受社会邻近性影响最小,但时间持续最长。 相似文献
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以广州和“一带一路”沿线省份合作申请专利计量信息为依据,采用SPSS统计分析法、社会网络分析法,对支点城市与“一带一路”沿线省份协同科技创新的时序、技术发展、技术领域、区域空间分布、协同主体和社会网络等特征进行了分析。研究发现：(1)支点城市与“一带一路”沿线省份协同科技创新行为具有地理邻近、经济邻近、组织邻近和技术邻近特征。(2)支点城市与“一带一路”沿线省份协同科技创新网络具有“小世界”特征。(3)支点城市与“一带一路”沿线省份应该结合自身优势,适当增加研究与试验发展经费、人员投入,改善网络邮电通讯设施,优化协同科技创新条件。(4)各协同主体应该结合邻近性特征,通过增进协同科技创新,增强对技术的协作、吸收和转化,促进核心技术和新兴技术不断生长、更新和发展。 相似文献
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摘要 技术交易是创新成果转化的主要形式,研究多维邻近性对技术交易的影响可以发现目前技术交易关系形成的内在驱动力,为制定成果转化政策提供理论依据。文章以中国集成电路专利转让数据为基础,采用指数随机图模型（ERGM）,分析交易主体的多维邻近性、内生结构依赖对技术交易关系形成的影响。结果表明：地理邻近性对技术交易无明显作用;技术和制度邻近性在最近三年才开始对技术交易产生影响;组织邻近性作用所占比重逐渐增加;社会邻近性一直发挥着较为稳定的促进作用。同时,对网络内生结构依赖研究发现：企业倾向与交易活跃的主体建立交易关系;具有直接交易关系的企业也很可能会通过间接联系完成二次交易,而只具有间接联系的企业则很难主动建立直接交易关系。该结论验证了技术交易的影响因素,有助于引导产业创新,提高科技成果转化率。 相似文献
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创业企业间的协同创新关系主要来自于对社会网络的优化应用,基于社会网络理论,利用54家小微时尚创业企业间的数据,对地理邻近性、认知邻近性和协同创新关系的内在逻辑联系进行了实证分析。实证结果表明,地理邻近性与协同创新关系形成显著正相关关系,再次证明,以地理空间邻近为基础的协同创新网络发展模式仍是根本。而认知邻近性与协同创新关系呈显著负相关关系,创业企业偏好与具有知识差异的企业伙伴形成协同创新联系。 相似文献
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新能源汽车协同创新网络结构及影响因素研究 《科学学研究》2022,40(6):1128-1142
以2012-2020年京津冀地区新能源汽车产业联合申请专利数为样本,构建京津冀地区新能源汽车产业协同创新网络,运用社会网络分析法（SNA）对协同创新网络结构进行分析。为进一步分析产业邻近维度、知识邻近维度和地理邻近维度对协同创新网络演化的作用机理,构建二次指派程序（QAP）回归模型进行实证研究并对系数进行非参数检验。研究表明：9年间京津冀新能源汽车产业协同创新网络快速演化,网络密度与网络中心势表明协同创新网络呈现多中心化趋势,子群之间凝聚力较差;三省市协同创新网络核心节点均为“国家电网公司”,多个核心节点在协同创新网络内部占据重要结构洞位置。京津冀三省市不同阶段的不同邻近效应对协同创新网络产生不同影响：产业邻近与地理邻近始终正向影响协同创新网络发展,不同省市不同阶段知识邻近影响的显著程度不同。 相似文献