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跨学科课程教学具有培养学生高阶思维能力的突出优势,而高阶思维能力发展的课程目标需要突出知识主动建构、创造性生成和综合应用等特点.设定培养高阶思维能力的跨学科课程目标要追求主动建构知识、能够创造性生成、突出知识综合应用.促进高阶思维能力培养的跨学科课程要能够帮助学生建构跨学科知识体系,推动学生跨学科知识探索活动,提高学生跨学科解决问题能力.开展复杂思维活动,课程任务要有综合性、思想张力、创新性、项目化表述.在跨学科范畴内,提出驱动学生复杂思维的问题要按照逻辑关系设计、多维度提出问题,提问抽象概念知识、基于知识应用设问.设计锻炼复杂思维的跨学科认知情境需创设知识探究情境、建构复杂生活情境、创建开放问题情境. 相似文献
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随着人工智能时代的到来,人工智能进学校、编程教育进课堂已上升为国家战略。设计有效的教学模型提升人工智能教学效果是当前的重要研究课题之一,培养具有创新能力的人才是当今教育的重要使命。文章以知识建构理论为核心,以STEM教育和创客教育为两翼,以项目学习为主线,对知识建构、STEM教育和创客教育三者的特征和关系进行梳理,将知识建构理论与STEM教育和创客教育进行有机融合,构建了“知识建构、STEM、创客”三位一体教学模型。在模型的基础上探讨了课程的教学模式和教学评价,以培养学生高阶思维能力和提升学生核心素养。该模型在中小学和高校人工智能教学中进行了探索实践,发现其有助于培养学习者的计算思维、编程思维和创新思维等高阶思维能力,能促进复合型和创新型人才的培养,能推动人工智能进学校、进课堂、进学生头脑的进程。 相似文献
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人工智能发展对经济社会与职业结构产生冲击,劳动力市场对人才的要求转向更具创新精神和创业意识的人才。创新创业教育目标指向创新创业人才培养,与人工智能时代的人才需求高度契合。人工智能时代创新创业教育的变革逻辑体现在：人工智能的多主体共创效应要求培养目标转向高阶素养;人工智能的跨学科创新效应倒逼课程体系转向学科融合;人工智能的开放创新效应加速产学研用一体化。为此,应建设产学研用一体化的创新创业教育生态,构建人工智能+跨学科创新创业教育课程体系,打造人机协同、虚实结合的创新创业教育教学空间,开发过程性、成长性的创新创业教育评价工具。 相似文献
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《中学政治教学参考》2021,(45)
在议题式教学背景下,学生高阶思维能力与学科素养之间有逻辑自洽关系,但传统的传授型教学语境使容易使学生思维受限,无法达成综合性教学目标。以高阶思维能力培养为导向进行议题式教学改革,能够促进学生在非线性的议题式教学中实现思维发展与素养涵养。 相似文献
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在学科融合趋势日益迅猛的时代背景下,培养学生的跨学科创新思维是当前教育的重要目标之一。作为人工智能时代的突破性技术,生成式人工智能给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战。基于此,文章聚焦跨学科教育领域,首先阐释了跨学科创新思维的基本内涵和分类,在此基础上归纳出跨学科创新思维的四个发生要素：多学科知识基础、基本的创新思维、团队沟通与协作、产出导向。然后,文章剖析了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的四个核心功能：高效信息检索与整合、多轮对话与角色模拟、评价与反馈、生成与创作。在此基础上,文章厘清了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的内在机理。最后,文章从“课前-课中-课后”教学评一体化的视角,基于面向设计的产生式学习模式（Design-orientedProduction-BasedLearning,DoPBL）,构建了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的教学模式。文章通过研究,旨在为人工智能时代下如何培养学生的跨学科创新思维提供理论和实践参考。 相似文献
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布朗姆教育分类理论将人的认知思维分为低阶思维与高阶思维两个层次,高阶思维不是简单的记忆与信息识别,而是基于人的高层次认知水平的综合能力表现,也是现阶段人才培养的关键需求。以高阶思维培养为目标,创设有效的提问情境,结合高中数学教学内容、教学目标,围绕问题情境实施教学,调动学生的积极性和主动性,培养学生的高阶思维与能力,包括创新能力、问题求解能力、决策力与 相似文献
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培养学生的高阶思维是高中语文教学的重要目标,学习任务的设计直接关系到学习目标的达成水平、学生语文核心素养的培养质量。教师在设计学习任务时要注意任务的整合性、进阶性和思辨性,以培养学生的系统性思维、逻辑性思维和批判性思维,提升学生的高阶思维水平。 相似文献
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<正>语文是我国教育体系至关重要的基础学科之一,也是新课改重点关注的学科之一,教师承载着教会学生理解、表达和思考的重要教学任务。而就语文学科本身的综合性、系统性和人文性特征而言,学生在语文学科中学到的知识和掌握的技能实际上可以辐射的范围非常大,包括其他多个表面看起来与语文没有联系的学科,而这为语文学科的跨学科融合教学提供了土壤。新课标曾明确提出要设立以“跨学科学习”为主题的拓展性语文学习任务群,以发展学生的语文核心素养,培养学生适应未来发展的品格和能力, 相似文献
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国外关于STEM教育的研究表明,STEM教育对于推动学科融合,促进学生能力的发展有重要作用。纵观国内外STEM教育的相关研究,不难发现,STEM教育的发展离不开技术的支持。如何利用新兴技术支持来推动STEM教育的发展,促进STEM跨学科之间的有效融合是本研究关注的重点。该文首先对STEM教育的内涵、形成阶段与特征进行了解析;其次,在阐释了教育人工智能概念的基础之上,论述了教育人工智能技术对STEM教育的支持;最后,在教育人工智能技术的支持下,构建了基于教育人工智能技术支持下的STEM跨学科融合模式,并从学习活动设计、教学环境设计、教学目标设计、教学内容设计和教学评价设计五个方面对该模式进行了阐释,以期能够更好地促进STEM跨学科之间的融合。 相似文献
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徐毅 《合肥联合大学学报》1999,(2)
高等学校学报是以反映学校教学和科研成果为主的学术理论刊物。现代科学技术发展的综合性和高等教育人才培养模式的综合性,决定了高等学校学报的综合性,表现为自然科学和社会科学的跨学科性;教育、科研、生产三位一体;基础研究和应用技术研究的结合。 相似文献
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随着大数据、云计算以及人工智能等新兴技术的发展,现代信息技术与教育教学的深度融合已经成为可能。"互联网+"背景下的学校教育,主要表现出资源共享性、空间开放性、教学数据化和交互多样性四大新特征。在信息技术的帮助下,已具备以上新特征的未来学校教育将在教师、学生、教学模式等方面呈现出新的发展趋势:教师不断转变教学思维、升级角色定位、提升教学技能,注重学生的高阶综合素养和个性化发展,发展教学空间、教学内容与教学方法。 相似文献
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《教育与教学研究》2022,(10):1-14
高阶思维是发生在较高认知水平层次上的心智活动或较高层次的认知能力,已成为当前教育研究的热点话题。文章以2001—2021年中国知网收录的473篇核心期刊文献为研究对象,借助于CiteSpace软件绘制知识图谱,采用文献计量法和内容分析法对高阶思维研究的演进趋势、研究热点主题进行可视化分析。结果发现,高阶思维研究的演变历程表现为起步、基础发展、多元发展、智能发展四个阶段,研究热点主题集中于高阶思维的内涵研究、高阶思维的教学培养研究、基于高阶思维的学习方式研究、高阶思维与信息技术研究、高阶思维的评价的研究。为了推进我国高阶思维研究的可持续深入发展,需要强化高阶思维结构要素和作用机制的研究、重视高阶思维与数学教学和跨学科教学的融合研究、加强基于高阶思维的学习方式的实证研究、拓展智能技术赋能高阶思维的实践研究、加快高阶思维评价体系的构建研究。 相似文献
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<正>“综合思维”是地理核心素养中的重要元素,也是实现地理学科高效教学的重要途径与方向。在培养学生的综合思维素养的过程中,教师应该紧扣“综合性”来探寻各个知识点之间的规律,对学生的知识和经验展开深入的分析,然后紧扣具体的教学内容创新教学手段,提升课堂教学活动的效率与质量。让学生的思维获得较为深远的发展,从单一走向多元,从低阶走向高阶,逐渐生发出综合性的地理思维,借此有效培养他们的核心素养。 相似文献
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张浩 《中国教育技术装备》2023,(5):18-21
随着教育信息化的蓬勃发展,教育与技术之间的融合越来越紧密,信息技术在教学中的应用也越来越广泛,这就为智慧教育提供了良好的契机。以智慧学习环境为载体促进中小学生高阶思维的发展也成为必然的趋势。目前利用智慧学习环境培养学生高阶思维的研究却非常少。在已有的研究基础上,对智慧学习环境下学生高阶思维的培养进行探讨,以期为中小学生高阶思维的培养开拓出一些新的视角,并且为其他研究提供一些参考与借鉴。 相似文献
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新课改以发展学生的核心素养为终极目标,推动指向生活价值的“新学习”,高阶思维培养成为了高中物理学科教学的重要任务,本文以高中物理“周期运动”单元为例,从培育综合性思维、逻辑性思维、批判性思维、创新性思维等多种高阶思维进行思考和实践,为促进学生高质量的思维发展与素养提升提供了经验与借鉴。 相似文献
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思维品质主要包括思维的主动性、发散性、灵活性、批判性、创造性、系统性、敏捷性和严谨性等。对学生进行思维品质培养,以达到减轻课业负担,提高学习成绩的目的,在教学中意义十分重大。 相似文献
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深度学习作为一种回归学习本质的学习方式，更注重系统性、结构性和综合性.深度教学是“用教材教”的延伸、发展与深化，是融入高阶思维与学科核心素养的通向学生深度学习的教学方式.深度学习与深度教学是一种相融性一体化的关系.从“一样的教材、不一样的课堂构建”的层面，通过案例展现深度教学与深度学习的创意. 相似文献
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<正>随着我国基础教育改革的持续推进,更新学科教学理念,转变学科育人方式已经成为教育追求的阶段性目标,新课程标准下开展初中化学跨学科教学的重要性日益突出。开展化学学科的跨学科融合教学包括知识融合、理论融合、方法融合等多个层面,强调加强化学学科与其他学科之间的内在联系,打通知识在不同学科中的壁垒,帮助学生建立系统性的知识体系,培育学生的跨学科学习思维, 相似文献
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荀渊 《华东师范大学学报(教育科学版)》2023,(7):56-63
即便以ChatGPT和GPT-4为代表的生成式人工智能在各个教育阶段尤其是高等教育阶段有着广泛的应用前景,我们还是应该首先关注在应用这一模型的过程中,如何更有效地培养学生应对人工智能的能力,或者说发展他们与人工智能协作共处的智慧。在人工智能快速发展的今天,在教育特别是在高等教育领域,人工智能所不能实现的事情恰恰是人类教育特别是高等教育的真正价值所在,包括发展人类独特的理性、人类智慧的集体性与丰富性、人类文化的适应性、人类的道德与伦理选择以及人类的创造力,促进人的完善、实现人类共同福祉的理想与追求。人工智能时代的高等教育,必须坚守高等教育的内在价值,专注于学生道德、伦理、精神与创造力的发展,同时为合理应用人工智能提供必要的指南,以确保年轻一代在正确地使用人工智能前提下,持续地发展人类的集体智慧,从而创造人类共同幸福的未来。 相似文献