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随着数字图书馆的深入应用,在图书馆信息管理中出现了关系型数据和文档型数据等多种数据类型,不同类型之间的数据转换和数据共享成为数字图书馆建设的关键。针对此问题,本文从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,提出了基于Microsoft的开放数据库连接(ODBC)技术、使用Lotus脚本语言实现关系型数据与文档型数据间的相互转换的基本思路和具体解决方法。 相似文献
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作为数据的承载平台,数据库在各行各业都得到了广泛应用。查询操作是数据库管理系统最重要的功能之一,使用频率最高。以关系型数据库为基础,从不同的角度出发,对数据库查询优化策略进行了研究。 相似文献
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将NoSQL数据库在非结构化大数据应用上的优势与空间数据以及GIS相结合,能极大提高GIS对大数据的读取与查询效率。本文利用主流NoSQL数据库和GIS平台,尝试将存储在NoSQL数据库中的大数据量的非结构数据以空间数据的方式进行显示和查询。 相似文献
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基于IBASE的高校数字图书馆解决方案 总被引：1，自引：1，他引：0
非结构化数据库能够处理无法用统一结构表示的信息.IBASE是基于非结构化数据实现的数据库管理系统,它不仅能够支持IBASE非结构化数据库的直接上网发布和全文检索, 而且对于传统关系型数据库也提供了导入和链接的支持.IBASE非结构化教据库系统对高校数字图书馆信息资源建提供了有效解决方案. 相似文献
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数据集成是致务信息化建设适程中的关键，本文针对数据集成过程所面临的困难，根据当前政务信息大都存储于关系型数据库而数据需要面向网络实现共享使用的现状，提出构建甚于XML与关系型数据库双重数据管理机制，并给出构建该机制的可行方案。[编者按] 相似文献
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NoSQL数据库是最近几年才逐渐兴起的,它没有严格的结构及类型方面的限制,具有良好的扩展性和灵活性,并且在海量存储及并发等方面,也远远高于我们传统使用的关系型数据库。本文作者结合在工作中的实际应用,以发电设备的技术规范结构化存储为例,介绍了在设计方面遇到的一些问题,以及基于NoSQL数据库之一的MongoDB分布式文档型数据库的解决思路。通过与传统设计方式进行比较,使用NoSQL数据库能够在满足客户需求的同时,很大程度上简化系统设计及开发等方面的工作,提高了生产效率。 相似文献
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XML与关系数据库数据的转换的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
XML数据库等已经开始迅速发展．但是这些新挂术在现阶段仍然不很成熟，目前对XML数据的普遍处理方法是将其转换成关系格式，以便利用目前成熟的关系数据库枝术进行存储和查询。文章讨论了XML文档与关系型数据库之间的关系，并介绍了如何将XML文件数据与关系数据库数据转换的具体实现。 相似文献
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在大型流媒体数据库数据集中,交叉性数据的鲁棒性挖掘结构建立是实现对数据库差异属性分类和数据访问的基础。传统方法对大型数据库中的交叉性数据的鲁棒性挖掘结构建模采用基于遗传算法的数据集聚调度方法,存在较大的路径损耗,数据挖掘的鲁棒性不好。提出改进的基于局部离群点检测遗传进化的大型数据库交叉型数据挖掘模型,构建基于遗传算法的大型流媒体数据库挖掘结构,进行大型流媒体数据库中交叉型数据信息流特征预处理,结合交叉性型数据的离群因子概念,调整流媒体数据调度的位置变换策略,实现交叉性数据的鲁棒性挖掘算法改进。仿真实验结果表明,该算法能有效数据挖掘的a最大匹配率和局部离群点检测性能,保证了数据挖掘的鲁棒性,各项参数指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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针对大型网络数据系统中冗余信息过大,数据之间缺少正常的约束行为,而造成数据查询效率过低的问题,提出了一种基于约束校验的大型网络数据库查询方法.该方法对大型数据库中的正常数据和冗余数据在数据关联时进行必要的约束、判断分类,运用数据关联决策理论对冗余数据进行过滤,保证数据关联过程中较高的约束性.实验结果表明,在大型网络数据库的实验平台上,该方法大幅提高了数据搜索的效率,效果显著. 相似文献
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不同结构的数据环境是一个普遍存在的问题,Windows常用开放数据库互连标准ODBC进行数据交换与操作,而Lotus Notes使用的是文档型数据库。本文先从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,然后给出了一种将关系型数据库中信息向文档数据库中转换的方法。 相似文献
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关系型是当前数据库管理系统的主要数据模型结构，但是非关系型的数据模型依然在现实世界中存在。数据的管理除了数据库管理系统之外，还可以通过XML来完成，结合XML和数据库两种技术，即可使非关系型数据模型在关系型的数据库管理系统中得以方便地实现。 相似文献
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大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在大数据时代,数字图书馆的数据处理及服务将会发生明显的变化,将从传统的信息查询、推送等服务转向在海量的数据中分析和挖掘出潜在有价值的信息,而关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。针对数字图书馆在大数据背景下异构数据的集成问题,提出了基于NoSQL的中间件模型的数据集成方法。该方法有利于数字图书馆存储各种结构的数据,同时能够很好地适应海量数据分布式存储。 相似文献
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目前关系型数据库在云计算的平台下已经成为制约整个Web架构敏捷性和扩展性的瓶颈,而NoSQL可扩展的松耦合类型数据模式,以及在易用性、高度伸缩性、支持海量数据等方面所表现出来的优点,使其在云计算领域被广泛应用。分析了NoSQL数据库技术特点,并对目前应用的几种典型NOSQL数据库进行了分析比较。 相似文献
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一种基于新型存储的数字图书馆分布式大数据存储架构 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆数据是一种典型的大数据,大数据管理是目前图书馆面临的一个复杂问题.为了解决传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于新型存储的数字图书馆大数据分布式存储架构.该存储架构具有良好的可扩展性、容错性和存储性能. 相似文献
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Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。 相似文献
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在数据库入侵检测的过程中,当数据库规模较大,传统的检测算法只能采集不同区域的攻击或者存在异常的特征,进行分析。缺少数据之间的联系,并且效率较低。提出了一种基于宽幅跳跃关联定位的大型数据库入侵检测算法。新算法通过对数据库特征进行较宽幅度的跳跃检测,组建特征集合。利用宽幅异常特征建立关联检测模型,运用较少的入侵特征点完成大型数据库的入侵特征关联匹配,大幅降低检测时间,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,保证检测的准确性。实验结果表明,利用该算法进行数据入侵检测,能够有效提高大型数据库入侵检测的准确性。 相似文献