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数据挖掘技术是对一组数据应用一种数据挖掘策略,一个特定的数据挖掘技术是由一个算法和一个相关知识结构来定义的。目前,受到最为广泛探讨的是决策树技术。本文试对学生考试成绩数据库进行处理分析,确定该数据库中数据的决策树模型,并提取一定的规则。 相似文献
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马伟杰 《河南广播电视大学学报》2012,(3):108-110
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。对网络课程知识点个性化设计中的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树C4.5算法对所给数据进行处理,选取决策属性,构造决策树,提取分类规则,获取每一个知识点与不同类型的学生之间的关系。通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果。 相似文献
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张莉 《胜利油田师范专科学校学报》2008,(2):34-35
数据挖掘技术是为解决从海量数据中抽取有用数据而发展起来的深层次的数据分析技术。数据挖掘技术常用方法有：人工神经网络、遗传算法、决策树等。数据挖掘技术主要应用于市场营销、保险、税务、电子商务等方面。 相似文献
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数据挖掘技术及应用现状 总被引：1，自引：0，他引：1
张莉 《中国石油大学胜利学院学报》2008,22(2)
数据挖掘技术是为解决从海量数据中抽取有用数据而发展起来的深层次的数据分析技术。数据挖掘技术常用方法有：人工神经网络、遗传算法、决策树等。数据挖掘技术主要应用于市场营销、保险、税务、电子商务等方面。 相似文献
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该文设计了一个可用于医疗知识发现的KDD系统原型，并利用数据预处理技术和数据挖掘技术实现了对医疗数据库BCD的数据挖掘过程。 相似文献
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邓又华 《华南师范大学学报(社会科学版)》2004,3(3):141-143
数据挖掘，是通过自动或半自动化的工具对大量的数据进行探索和分析的过程，其目的是发现其中有意义的模式和规律。成功实施数据挖掘所必需的三大核心领域是数据挖掘技术、数据和数据建模，它融数据库技术、人工智能技术、数理统计技术和可视化技术为一 相似文献
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关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献
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为提高CRM对市场活动和销售活动的分析能力,本文提出将数据挖掘技术应用于CRM系统中,重点讨论了数据分类方法从CRM数据库的大量信息中发现企业产品的销售规律和客户群特征,介绍了决策树分类算法,并给出具体的数据分类实例的实施过程。 相似文献
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刘杨 《淮北职业技术学院学报》2022,(4):70-72+112
分层教学是在充分考虑学生具体情况的前提下,将水平相近的学生分为一组,实现针对性的个性化教学,数据挖掘技术中的决策树归纳分类所需的训练数据少,便于理解和解释,可视性强,分类规则形成简便,可以科学准确将学生进行分层。通过详细讨论决策树归纳分类的过程和决策树的构建,选取部分学生样本进行决策树的生成及分类规则的提取,为数据挖掘分类技术在分层教学中的应用提供了思路和途径。 相似文献
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刘宁 《辽宁教育行政学院学报》2005,22(6):130-131
Web上有大量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言。传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而Web上的数据最大特点就是半结构化。所谓半结构化是相对于完全结构化的传统数据库的数据而言的。显然。面向Web的数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 相似文献
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以现有的数据挖掘决策树算法作为理论支撑，从就业数据出发，按照数据挖掘的基本步骤和方法，执行C4.5决策树算法对数据进行分类和预测，从积累的大量数据中得到以就业类别为属性的分类规则，以此为学校领导机构提供决策支持，提高就业水平，对就业指导工作具有一定的现实意义。 相似文献
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利用决策树数据挖掘技术对英语专业学生相关数据信息开展了实验研究,提出了基于实验数据集的决策树挖掘模型,并据此提取了英语专业学业影响因素的关联规则. 相似文献
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数据挖掘技术浅析 总被引：1，自引：0，他引：1
梁瀚 《辽宁教育行政学院学报》2003,(7)
快速、高效的收集和分析信息是企业提高决策水平与核心竞争力的重要手段。随着数据库技术和数据库系统的广泛应用 ,人工采集、处理数据的方法已不切合实际 ,需要一种能够对数据进行较高层次处理的技术。解决这一问题的关键是数据挖掘技术 (简称“数据挖掘”)。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取有用信息的一种新型技术手段。目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联 ,发现被忽略的因素。数据挖掘涉及数据库、人工智能、机器学习和统计分析等多种技术 相似文献
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浅议数据挖掘技术在旅游市场细分中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是一种从大量的数据中挖掘有用的知识、用以支持决策的技术,从旅游行业需要入手,简要分析了数据挖掘技术在旅游市场细分中的作用,并重点论述了决策树和聚类两种挖掘工具的应用。 相似文献
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决策树方法在学生成绩分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
赵震伟 《通化师范学院学报》2008,29(10):26-28
决策树方法是数据挖掘技术中一个活跃的研究领域,该文采用决策树方法对学生成绩进行分析,以快速找到影响学生成绩的原因,有利于提高教学质量． 相似文献
