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简要阐述了读者隐性需求的含义、特征以及挖掘读者隐性需求的必要性,着重论述了数据挖掘技术在读者隐性需求挖掘中的应用研究现状。 相似文献
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数据挖掘在高校图书馆智能分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文给出一种高校图书馆智能分析应用数据挖掘的思路和模式,以江苏广播电视大学图书馆为实例,详细分析了读者关联挖掘、图书动态聚类分析、读者特征细分挖掘在图书管理中的具体应用,经实施表明,数据挖掘的结果合理,可以帮助图书馆的决策者进行优化管理。 相似文献
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本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。 相似文献
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为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务. 相似文献
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为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务。 相似文献
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为适应图书馆新书推荐服务的需要，以安徽省图书馆为例，用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘，提出读者推荐服务模型，利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(6)
介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。 相似文献
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[目的/意义]在高校图书馆学科服务中,运用多种手段获取读者信息行为数据,用以数据挖掘和信息推送服务,提高了信息服务效率,可能无意侵犯了读者隐私。[方法/过程]高校图书馆信息服务获取读者信息行为过程中,采用信息混淆隐私保护策略,同时引入第三方认证技术,设计并实现读者隐私保护模型,避免在信息服务中对读者隐私的侵犯。[结果/结论]探讨出技术与制度相结合的读者隐私保护策略模型,应用于高校图书馆读者数据规范管理。 相似文献
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基于读者信息行为分析的高校图书馆用户关系管理策略 总被引：1，自引：0，他引：1
从分析读者信息行为入手,探讨高校图书馆实施用户关系管理的策略。以用户基本数据为依据,数据挖掘技术为手段,使图书馆员服务理念不断更新,进而获取学生读者信息行为特征和规律,开发更多的潜在用户,从根本上提升图书馆服务效益。 相似文献
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随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。 相似文献
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基于移动代理的数据挖掘在数字图书馆中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战.将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求.实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘. 相似文献
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[目的/意义]通过共词分析和聚类分析研究国外2017年信息科学与图书馆学领域的研究热点。[方法/过程]首先从Web of Science收集数据;然后利用HistCite统计关键词频次,确定高频关键词;最后利用VOSviewer对原始数据进行处理,最终得到9个聚类。[结果/结论]研究发现,国外信息科学与图书馆学的研究主题可以归纳为以下9个方面：图书馆管理与服务、用户研究和信息素养;社交媒体、电子商务、电子政务、智慧城市、信息技术和信息安全;文献计量学、科学计量学和替代计量学;开放数据、数据分析、数据质量和数据挖掘等;开放存取、数字人文、数字图书馆和信息检索等;医疗健康信息学;知识管理与开放创新等;公共信息、信息分享、社交网络和政治交流;图书馆情报学教育。 相似文献
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运用聚类分析方法,以某高校图书馆的读者数据为样本,以StatisticAnalysisSystem（SAS）统计分析软件为工具,对高校图书馆读者进行分类,并进行信息行为特征分析。结果表明,聚类分析方法应用于图书馆信息化管理,对提高图书管理决策合理性具有科学的实践价值。 相似文献
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随着计算机技术在图书馆的广泛应用以及网络技术的日益成熟,高校图书馆流通工作中的服务项目普遍建立在计算机管理系统平台之上,而读者数据库是整个图书馆管理系统中最基础的构成要素。分析了读者数据库的现状,对如何建设科学、规范、准确的读者数据库的方法进行了阐述。 相似文献