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研究在云平台环境下的网络交互数据优化加密技术以提高云计算服务器的响应效率,降低服务器响应时间。传统方法采用行为子网络动态密钥构造模型实现云计算循环加密,无法有效满足用户在Possion分布下服务器响应效率。提出一种基于云计算循环加密的服务器响应效率优化算法。构建云平台环境下的网络数据交互模型,采用云计算速度调节动态优化技术提高服务器的响应效率,采用码元频数检测的加密和解密方案,构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,根据节点剩余度规则,得到后代节点失效过载比,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能,进而提高服务器响应效率。仿真实验表明,算法具有较好的数据加密准确性,该方法能有效缩短云计算服务器响应时间。 相似文献
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负载均衡是特大型科技(工程)项目异构组织知识集成云计算网络空间联盟进行异构平台之间知识资源最优化配置的关键问题,其解决机制将会极大地影响异构组织知识的有效性、准确性、时效性,大大提高了异构组织众多相关干系人利益相关者间的知识共享。本文基于蚁群优化算法,结合复杂动态环境下特大型科技(工程)项目异构组织知识的特征和知识需求,构建了复杂动态环境下特大型科技(工程)项目异构组织知识集成云计算网络空间联盟负载均衡机制,基本实现了知识载荷的均衡状态,以及异构组织知识资源最优化配置,提高异构组织知识的实效性。 相似文献
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一种新型异构数据信息整合与分析系统的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
基于XML和Java技术,构建了异构数据信息整合与分析系统JavaXML,lavaXML将关系数据库和Native XML数据库相结合作为后台数据库,可存储和管理收集到的异构数据信息;利用JSp技术构建网络数据库,以XML形式的半结构化数据进行信息动态发布.JavaXML包含了一个数据挖掘与分析平台,该平台提供了多种数值与统计计算方法,如显著性标记的聚类分析.显著性标记的相关分析,模式识别算法等等.本平台在动态数据库访问、计算方法、运行环境、即时更新与跨平台等方面有明显优点.JavaXML具有灵活性、可移植性、高效性和轻便性等特点.有利于方便、快捷地整合与分析各种异构数据信息资源,为实现异构数据信息的存储、检索、传输和分析提供了一种新的解决方案. 相似文献
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针对国内外数字城市建设计中存在的一些不足,本文提出了数字生态城市云平台的解决方案。该平台是数字生态城市DigitalCity和云计算服务平台的融合,解决同时操作多源、海量和异构的城市基础数据,实现分布式信息资源的共享与交换,提供分布式的按需服务等功能。DCPaaS数字生态平台针对数字生态城市的大环境,实现了业务自动部署和托管运行、专业化集中式维护等功能,为创建良好的数字生态城市服务创新环境提供了必需的技术支撑。 相似文献
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基于图书管理应用需求的分析,提出了多层分布式客户/服务器模式图书管理系统结构体系。采用Delphi 6.0为工具,以Windows XP为开发平台,设计出了图书馆数据库系统。系统运行表明该解决方案具有良好的使用效果。 相似文献
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基于图书管理应用需求的分析,提出了多层分布式客户／服务器模式图书管理系统结构体系。采用Delphi 6．0为工具,以Windows XP为开发平台,设计出了图书馆数据库系统。系统运行表明该解决方案具有良好的使用效果。 相似文献
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云计算是面向服务器集群的计算服务,可融合到现有的基础建设中。云计算支持为每一位用户或每一个应用程序定制更加适合于自己的服务,包括Web服务、接口程序和各种高级语言。这种高度的定制服务方式提供了大量的可操作扩展功能,让开发人员可以更加专注于应用技术的创新。开源的Eucalyptus是实现计算集群或工作站集群的云计算平台,AppScale可与之良好对接,使用AppScale可在其上开发云应用服务、数据库服务,并可在 Eucalyp-tus上创建集群运行Google App Engine应用程序。探索了Eucalyptus和AppScale的设计和实现机制,研究了如何使用 AppScale在虚拟化了的基础设施上开发云应用程序,以促进云计算的应用和发展。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(3):103271
Because of the rapid increase of data in the cloud of Amazon Web Service (AWS), the traditional methods for analyzing this data are not good and inappropriate, so unconventional methods of analysis have been proposed by many data scientists such as concurrent/ parallel techniques to meeting the requirements of performance and scalability entailed in such big data analyses. In this paper we are used Hadoop Map Reduce system that contains Hadoop Distributed File System (HDFS) and Hadoop cluster. We optimized it by combining it with five efficient Data Mining (DM) algorithms such as Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Correlative Naïve Bayes classifier (CNB), and Fuzzy CNB (FCNB) for strong analytics of cloud big data. The proposed system applied on product review data that taken form the cloud of AWS. The Evaluation of Hadoop Map Reduce done with important benchmarks as Mean Absolute Percentage Error (MPAE), Root Mean Square Error (RMSE), and runtime for word count, sort, inverted index. Also, the evaluation of DM models with Hadoop Map Reduce system done by using accuracy, sensitivity, specificity, memory, and running time. Experiments have shown that FCNB is effective in addressing the problem of big data. 相似文献
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以Scopus数据库中"大数据"相关研究作为分析对象,采用关键词共现网络聚类的方法,确定相关的10个研究方向,分别是Hadoop研究、MapReduce优化、大数据下的数据挖掘研究、大数据下的网络安全与隐私、分布式计算机系统、数据密集型计算、可视化技术、物联网、移动云计算和云制造等研究方向。结合论文数、H指数等指标,识别不同研究方向下的代表性专家,并对其主要研究成果进行分析。结果发现网络安全与隐私中顶尖专家较多,同时在云制造方向下,我国大陆地区的研究人员较多。 相似文献
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云平台下大型矩阵乘法运算处理方案设计 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在开源云计算平台Hadoop的基础上利用MapReduce和HDFS,针对大型矩阵相乘,并结合个人实际水平进行简单的开发应用。通过开发和研究,进一步探讨云计算关键技术MapReduce对于海量数据处理的意义。 相似文献
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智能电网中的调度自动化系统具有计算节点多、系统异构、运行状况与使用负载各不相同等特点。为保障系统自身的稳定运行,需要对各个计算节点的CPU、内存、硬盘等资源的使用情况进行监视,对不稳定因素发出告警。本文设计了一个完成监视和告警功能的资源监视模块,并详细介绍了资源监视信息的采集、分析、存储和展现等关键技术。这些技术已在调度自动化备调系统中应用,为自动化人员提供了实时可靠的监视工具,保障了系统的正常运行。 相似文献
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Hadoop作为著名开源云计算技术近年来得到广泛应用,研究成果快速增长。理论研究主要集中在任务调度、小文件优化、中间数据管理、功能扩展和安全性优化;应用研究主要涉及数据存储、数据分析、数据挖掘、搜索引擎以及信息安全领域。通过分析相关研究成果明确Hadoop近年来国内研究现状。 相似文献
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在网络爬虫和关键字搜索的基础上,利用C#开发数据管理和收集服务,结合云服务思想,将服务器部署于Windows Azure,利用云计算方式,提高服务器运行效率和数据采集与筛选效率。 相似文献
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为了解决云计算环境下,数字图书馆云数据中心虚拟机集群资源负载不平衡的问题,本文提出了一种云计算环境下,基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略。该策略可减少云计算环境下数字图书馆虚拟机的迁移数量,并改善云数字图书馆的用户服务质量。 相似文献