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在分析多维背包问题和多选择背包问题的基础上,提出一种广义的多维多选择背包问题,给出了该问题的数学模型并改进传统的贪婪算法对其进行了求解.该算法以价值密度为准则,并对每个约束条件先后执行贪婪优化,从而得到问题的近似最优解. 相似文献
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设计了一种用于求解0-1背包问题的粒子群优化算法,阐述了算法求解0-1背包问题的具体操作过程.通过对其它文献中仿真实例的计算和结果对比,表明了该算法对求解0-1背包问题的可行性和有效性. 相似文献
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就多维背包问题的求解,提出一个基于遗传算法的启发式算法(MKPGA).该算法中加入了一个利用问题特性知识的启发式修复算予以帮助求解.测试实例使用270个不同特性的多维背包问题,实验结果表明,该算法对多维背包问题的求解十分有效,能获得不同特性问题的高质量解. 相似文献
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0／1背包问题属于动态规划问题，部分背包问题属于贪心算法的范畴，通过比较两种算法的联系和区别，来寻求0／1背包问题的贪心算法的条件，用贪心算法来解决部分0／1背包问题的求解。 相似文献
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以0-1背包问题为研究对象,建立教学模型,采用有序组合树法对中小规模的背包问题进行求解。与传统的贪婪算法相比,该算法更容易找到最优解,并通过实例说明该算法对解决中小规模的0-1背包问题是行之有效的。 相似文献
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关分泉 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(11):30-31
在我们的日常生活中,办公软件Excel使用频率高,图形并茂让数字变得不再枯燥无趣.规划求解是excel中的高级应用.许多学生要花很大的精力理解01背包问题动态规划解决算法.即使理解了,在程序设计的过程中需要不断的输入和输出,显得很不方便.经过仔细研究和分析,通过程序设计和EXCEL的规划求解两种方法求解01背包问题,程序设计充分理解动态规划的算法精髓,EXCEL规划求解让人省心省力,一目了然,两种方法相得益彰. 相似文献
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多目标遗传算法NSGA-Ⅱ是解决0/1背包问题[1]的有效算法,但是它还存在一定的缺陷,当0/1背包问题的规模较大时,这种方法很难收敛到Pareto最优边界,因此解的分布性不是很好,解集也很难收敛。针对此问题,提出基于ε支配的MOGA来求解0/1背包问题,通过实验验证该算法在求解分布性上优于NSGA-Ⅱ。 相似文献
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In this paper, a branch-and-bound method for solving multi-dimensional quadratic 0-1 knapsack problems was studied. The method was based on the Lagrangian relaxation and the surrogate constraint technique for finding feasible solutions. The Lagrangian relaxations were solved with the maximum-flow algorithm and the Lagrangian bounds was determined with the outer approximation method. Computational results show the efficiency of the proposed method for multi-dimensional quadratic 0-1 knapsack problems. 相似文献
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1IntroductionWe consider the following multi-di mensional nonlin-ear knapsack problem(MNKP)maxf(x)=∑nj=1fj(xj)s.t.gi(x)=∑nj=1gij(xj)≤bi,i=1,…,m,x∈X={x|lj≤xj≤uj,xjinteger,j=1,…,n},where allfjand allgijare nondecreasing functions ofxjon[lj,uj]forj=1,…,n,i=1,…,m,andljandujare integer lower and upper bounds forxj,re-spectively,j=1,…,n.It has been proved that0-1linear knapsack problemis NP-hard[1].Nonlinear knapsack problems have numerous appli-cations in various fields,for example,ca… 相似文献
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Multi-dimensional nonlinear knapsack problems are often encountered in resource allocation, industrial planning and computer networks. In this paper, a surrogate dual method was proposed for solving this class of problems. Multiply constrained problem was relaxed to a singly constrained problem by using the surrogate technique. To compute tighter bounds of the primal problem, the cutting plane method was used to solve the surrogate dual problem, where the surrogate relaxation problem was solved by the 0-1 linearization method. The domain cut technique was employed to eliminate the duality gap and thus to guarantee the convergence of tile algorithm. Numerical results were reported for large-scale multi-dimensional nonlinear knapsack problems. 相似文献
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DNA计算机在求解大型科学问题中DNA链数呈纯指数增长的瓶颈亟待解决。本文提出一种将分治策略应用求解背包问题的新的基于质粒DNA计算机算法,使DNA链数可达到亚指数的O（1.414n）,其中n为背包问题的维数。与已有文献结论进行的对比分析表明：本算法将穷举算法中所需的DNA链数从O（2n）减少至O（1.414n）,利用本算法将可破解的背包公钥的维数在试管级水平上从60提高到120。 相似文献
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陈亮 《洛阳工业高等专科学校学报》2011,21(2)
混合蛙跳算法是一种全新的基于群体智能的后启发式计算技术,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。描述了0/1背包问题的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论,在全局信息交换过程中加入变异操作,改进了混合蛙跳算法,并将该算法应用到0/1背包问题的求解,在实例上的运行结果表明本文方法的可行性和有效性。 相似文献
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张家琴 《武汉工程职业技术学院学报》2011,(3):64-66
0/1背包问题是一个典型的NP难题,具有重要的理论研究价值,也具有广泛的应用基础。借鉴北京大学关于烟花算法的新近成果,尝试考虑二者的结合,初步设计并实现了求解0/1背包问题的烟花算法,开展了较为充分的实验,并作了相关分析与探讨。 相似文献
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提出了一种求解0-1背包问题的遗传算法,该算法首先设计出基于适应度的自适应变异策略,提高了变异的科学性和新算法的搜索能力;然后提出了基于单位价值信息和满足约束最大化的双优化策略,提高了求解的质量.3个0-1背包问题的仿真实验表明:与已有的HGA算法和GGA算法相比,新算法在求解质量上具有一定优势. 相似文献
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贪心算法与动态规划的比较 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了计算机算法设计的两种常用算法思想:贪心算法与动态规划算法。通过介绍两种算法思想的基本原理,比较两种算法的联系和区别。通过背包问题对比了两种算法的使用特点和使用范围。 相似文献
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