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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 796 毫秒
1.
针对丁醇生产过程中发酵产物品质参量难以实时测量,现有测量方法精度不高、测量结果受不确定因素影响较大的问题,提出一种基于贝叶斯推断和支持向量回归(Support vector machine regression,SVR)的多层软测量建模方法。首先应用贝叶斯推断计算后验概率、筛选偏置数据,并对偏置数据校准,建立第一层SVR模型;然后利用贝叶斯推断进行二次校准,建立第二层SVR模型,对第一层SVR模型输出进行修正,得到最终预测结果,克服干扰和偏差引起的模型不准确问题。将基于贝叶斯推断的多层支持向量回归(Bi-SVR)预测模型应用于丁醇发酵过程,仿真及实验结果表明,相较于传统SVR预测模型,系统在低干扰的情况下预测精度提高了4.52%,在高干扰时预测精度提高了5.37%。  相似文献   

2.
《滁州学院学报》2017,(5):55-58
传统的时间序列分析与预测方法没有考虑样本和参数的先验信息,导致预测结果和实际数据的偏差较大,贝叶斯参数估计方法可以充分利用参数的先验信息,使得估计参数的方差更小,估计结果更加精确,预测结果更真实有用。随着MCMC方法和WinBUGS软件的发展,贝叶斯分析方法估计模型的计算困难逐渐减弱,因此,近年来贝叶斯时间序列预测方法越来越受到关注。本文基于上证指数收盘价的数据,采用Eviews和WinBugs软件,对样本数据进行预处理,利用贝叶斯参数估计方法进行时间序列自回归模型的实证研究分析。  相似文献   

3.
以1995~2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型.然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型.最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确.  相似文献   

4.
在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。  相似文献   

5.
以安徽省为例,基于回归分析理论,分别以时间和财政总收入为自变量,以民生工程资金投入为因变量,构建了民生工程资金投入的两种回归模型,并通过模型对2019年民生工程的资金投入进行了预测,预测值为1113.012亿元。最后借助于假设检验理论对两种回归模型的回归值序列进行检验,检验结果显示两种回归模型的回归值序列无显著性差异。  相似文献   

6.
采用数据平滑和连续小波变换(CWT)的方法,对女贞子样品的近红外光谱数据(NIR)进行处理,建立了基于支持向量回归(SVR)和NIR快速测定齐墩果酸含量的方法.该方法用于测定女贞子样品中齐墩果酸的含量,与紫外光谱法测得的数据相比,回收率为95.54%~104.2%.  相似文献   

7.
中长期电力负荷预测的回归模型及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对中长期电力负荷预测中观察数据及负荷变化规律,提出了一种预测方法,该方法通过建立具有线性回归模型或非线性回归模型,可以直接由观察数据预测出未来负荷值.本文通过实际算例验证了该方法的可行性.  相似文献   

8.
介绍了用于预测决策的回归分析方法,进行预测决策数据挖掘模型设计,并用公路交通管理系统中违章数据进行验证,得出较优的用于公路交通管理预测决策的数据挖掘模型。  相似文献   

9.
基于一个肾衰竭患者数据,应用两种神经网络(BP神经网络和贝叶斯正则化BP神经网络)与常用的二分类Logistic回归对肾衰竭患者是否死亡进行预测,并比较三种模型的预测效果.三个模型的判对率都达到89%以上.其中,以贝叶斯正则化BP神经网络的判对率和ROC曲线下面积(AUC)最大,即预测效果最好;BP神经网络和Logistic回归预测效果差别不大.  相似文献   

10.
学生学业预警对于学生在校期间起着重要的监督作用,对于保障学生顺利完成学业有重要意义.目前学校应用数据量井喷式增长,学习规模不断扩大,大部分学习采用小数据进行建模预测,其预测错误明显高于基于大规模的模型.逐渐凸显出增量学习算法在优化训练过程、提升预测精确度上的优势.选取了优秀的增量学习算法,进行较为准确的学生学业综合测评情况,根据模型评估结果进行学业预警提示.在已知的学生数据集上,采用线性回归模型作为预测模型,较好地完成了学业预警系统模型设计.  相似文献   

11.
负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作,电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素。结合某省电网近五年来总电力负荷数据,对电力负荷数据进行分析与预处理,分别运用ARIMA模型与灰色GM(1,1)模型针对该省的电力总负荷分别做未来3天和10天两种情况下的短期预测,重点比较了所用两种方法的优缺点和精准度,得到3天的预测精度上GM(1,1)模型效果高于ARIMA模型,10天的预测精度上ARIMA模型相对较好。  相似文献   

12.
Designers are required to plan for future expansion and also to estimate the grid's future utilization. This means that an effective modeling and forecasting technique, which will use efficiently the information contained in the available data, is required, so that important data properties can be extracted and projected into the future. This study proposes an adaptive method based on the multi-model partitioning algorithm (MMPA), for short-term electricity load forecasting using real data. The grid's utilization is initially modeled using a multiplicative seasonal ARIMA (autoregressive integrated moving average) model. The proposed method uses past data to learn and model the normal periodic behavior of the electric grid. Either ARMA (autoregressive moving average) or state-space models can be used for the load pattern modeling. Load anomalies such as unexpected peaks that may appear during the summer or unexpected faults (blackouts) are also modeled. If the load pattern does not match the normal behavior of the load, an anomaly is detected and, furthermore, when the pattern matches a known case of anomaly, the type of anomaly is identified. Real data were used and real cases were tested based on the measurement loads of the Hellenic Public Power Cooperation S.A., Athens, Greece. The applied adaptive multi-model filtering algorithm identifies successfully both normal periodic behavior and any unusual activity of the electric grid. The performance of the proposed method is also compared to that produced by the ARIMA model.  相似文献   

13.
根据对电网负荷预测业务的分析,采用探索型数据分析方法对电力企业数据仓库中的数据进行训练建模,构建出电网负荷预测模型。模型应用情况表明:应用该模型后电力企业负荷预测较传统预测方法准确率明显提高,电力企业预测技术水平相应提高,同时,应用该模型还有助于电力企业有计划地进行用电管理,确保电力企业决策分析可行性。  相似文献   

14.
文中基于美国西部联合电网(Western Systems Coordinating Council,WSCC)3机9节点系统,建立了1个带有逆变并网接口的输电网模型,并利用逆变并网接口模型模拟了微电网与上级输电网的连接,对微电网对上级电网电压与频率的支持情况进行了数字仿真。仿真结果表明在上级输电网的有功与无功负荷发生突变时,微电网的接入使上级输电系统的有功与无功功率能够实现就地平衡,并保持系统频率与电压幅值的稳定。整个微电网系统仿真环境设定均按照实验室所能达到的低电压低容量条件下完成。文中所有仿真算法及结果均在PSCAD/EMTDC软件环境及动态模拟实验室中得到验证。  相似文献   

15.
Developing tools for monitoring the correlations among thousands of financial data streams in an online fashion can be interesting and useful work. We aimed to find highly correlative financial data streams in local patterns. A novel distance metric function slope duration distance (SDD) is proposed, which is compatible with the characteristics of actual financial data streams. Moreover, a model monitoring correlations among local patterns (MCALP) is presented, which dramatically decreases the computational cost using an algorithm quickly online segmenting and pruning (QONSP) with O(1) time cost at each time tick t, and our proposed new grid structure. Experimental results showed that MCALP provides an improvement of several orders of magnitude in performance relative to traditional naive linear scan techniques and maintains high precision. Furthermore, the model is incremental, parallelizable, and has a quick response time.  相似文献   

16.
以广东省2005-2008年的电力负荷统计数据为依据,得出电力负荷特性的现状及变化趋势,详细的分析了影响广东省电力负荷及负荷特性变化的主要因素。  相似文献   

17.
随着互联网络基础设施性能的不断提高,人们对主动地视频点播高清晰度、高质量的视频、音频等流媒体信息的需求也越来越多。本文提出一种改进的视频网格模型—树型模型。它以树结构来组织视频网格中的服务节点,实现了自底向上、多级、面向需求的服务体系,容易实现网格系统的层次化管理,有利于减轻中心节点负载和实现大规模视频服务的负载平衡,同时减轻网络主干负载,提高视频服务质量。  相似文献   

18.
Virtual resource monitoring in cloud computing   总被引:1,自引:0,他引:1  
Cloud computing is a new computing model. The resource monitoring tools are immature compared to traditional distributed computing and grid computing. In order to better monitor the virtual resource in cloud computing, a periodically and event-driven push (PEP) monitoring model is proposed. Taking advantage of the push and event-driven mechanism, the model can provide comparatively adequate information about usage and status of the resources. It can simplify the communication between Master and Work Nodes without missing the important issues happened during the push interval. Besides, we develop “mon” to make up for the deficiency of Libvirt in monitoring of virtual CPU and memory.  相似文献   

19.
中频感应加热炉(简称中频炉)是一种快速稳定的金属加热装置,由于中频炉内部具有变频装置及其功率较大等特点,所以对公共电网注入的谐波不可忽视。本文通过中频炉负载支路谐波数据的测量与分析,根据谐波可由傅立叶级数分解的特点,建立了一种谐波源简化电路模型。利用saber仿真软件构建了谐波源简化电路模型,验证了简化模型在工程应用上的可行性。在软件仿真平台上可方便的设定滤波器和无功补偿装置的参数,便于滤波器和无功补偿装置的设计。  相似文献   

20.
现有的网格监控系统主要集中在网格资源的监控上。较少考虑网格中运行的任务及其对资源消耗的监控,而且大多数采用定期轮询方式采集资源信息,缺乏灵活性.文章在MDS4的基础上·采用自适应轮询策略,给出任务-子任务-子任务进程映射和对运行性能差的任务提供警示机制。提出网格资源及任务监控系统GR&JMS。并阐述该系统体系结构的设计及其关键技术的实现.  相似文献   

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