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Conventional research methods for understanding sources of individual differences in word-problem solving (WPS) only permit estimation of average relations between component processes and outcomes. The purpose of the present study was instead to examine whether and if so how the component processes engaged in WPS differ along the spectrum of WPS performance. Second graders (N = 1130) from 126 classrooms in 17 schools were assessed on component processes (reasoning, in-class attentive behavior, working memory, language comprehension, calculation fluency, word reading) and WPS. Multilevel, unconditional quantile multiple regression indicated that 3 component processes, calculation fluency, language comprehension, and working memory, are engaged in WPS differentially depending on students’ overall word-problem skill. The role of calculation fluency and language comprehension was stronger with more competent word-problem solving ability. By contrast, the role of working memory was stronger with intermediate-level than for strong problem solving. Results deepen insight into the role of these processes in WPS and provide the basis for hypothesizing how instructional strategies may be differentiated depending on students’ overall level of WPS competence. 相似文献
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INTRODUCTIONJPEG2 0 0 0 (LawsonandZhu ,2 0 0 2 )isanewlypublishedstillimage codinginternationalstandard .Itsintroductionmeantthatforthefirsttime,thediscretewavelettransform (DWT)wouldbeusedforthedecompositionandrecon structionofimagestogetherwithanefficientcod ingscheme.IntheJPEG2 0 0 0coder,beforeanywaveletdecompositionisperformed ,theimageispartitionedintonon overlappingtiles.Thesetilesareofequalsizeexceptpossiblyforthoseadjacenttotheimageboundary .Thenwavelettransformisappliedtotr… 相似文献
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图像最主要的是其结构特性,人类的视觉系统是从图像结构上获得图像信息,为了更好的对图像的质量进行评价,本文在SSM模型的基础上提出一种基于黎曼度量的结构相似度评价,把图像置于黎曼流形中进行讨论.实验结果表明本文提出的方法比SSM模型更有区分度,更符合人类视觉系统的特性. 相似文献
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图像融合是信息融合在图像处理领域的一个重要应用．由于小波分析在时域和频域同时具有趋好的局部化及多分辨特性，小波分析已成为图像融合领域的一种主流技术．近几年发展起来的多子带小波，更使小波图像融合进入了一个新的领域．从小波及多子带小波的分解与重建算法，以及对多子带小波的特性分析，得出基于多子带小波的图像融合具有明显的优点，同时也给出了小波融合系数算法．几个评价图像质量的指标，用于评定融合方法的优劣． 相似文献
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针对传统图像融合方法在多聚焦图像融合中存在细节丢失、边缘模糊和焦点不清楚等问题,提出一种基于双树-复小波变换（DT-CWT）优化显著性测度和自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）模型的多聚焦图像融合方法。首先,将两张聚焦区域不同的输入图像使用双树-复小波分解成低频子带和高频子带;然后,对低频子带采用基于显著性测度的度量方法计算小波融合系数,对于高频子带,采用自适应PCNN模型计算触发时间来选取高频融合子带;最后,通过双树-复小波逆变换重构得到融合结果。与其他融合方法进行对比,结果表明,基于文章所提方法的融合图像更加自然清晰,具有较高的边缘保持度,同时保留了更多的细节信息,因此,此方法可以大大提高图像质量。 相似文献
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该文研究了基于小波变换的暂态电能质量扰动的检测算法,利用快速小波变换算法即Mallat算法检测和提取扰动信号,并在MATLAB环境下进行了仿真,采用db4小波、3尺度进行小波分解与重构并对信号进行检测,验证了小波变换能够实现电能质量扰动信号的准确定位。 相似文献
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提出一种基于小坡变换的图像增强算法.利用小波变换的时频局域性和方向性特点,对分解后的高频系数进行子树划分,以子树为单位实现图像的对比度增强.在VC++环境下实现了该方法,实验结果表明该算法能得到整体视觉好的图像,是一种有效的图像增强算法. 相似文献
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The standard summary metric of education-based human capital used in macro analyses is a quantity-based one: The average number of years of schooling in a population. But as recent research shows, students in different countries who have completed the same number of years of school often have vastly different learning outcomes. We therefore propose a new summary measure, the Learning-Adjusted Years of Schooling (LAYS). This measure combines quantity and quality of schooling into a single easy-to-understand metric of progress, revealing considerably larger cross-country education gaps than the standard metric. We show that the comparisons produced by this measure are robust to different ways of adjusting for learning and that LAYS is consistent with other evidence, including other approaches to quality adjustment. Like other learning measures, LAYS reflects learning, and barriers to learning, both inside and outside of school; also, cross-country comparability of LAYS rests on assumptions related to learning trajectories and the validity, reliability, and comparability of test data. Acknowledging these limitations, we argue that LAYS nonetheless improves on the standard metric in key ways. 相似文献
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More efficient ground truth ROI image coding technique： implementation and wavelet based application analysis 总被引：1，自引：0，他引：1
KUMARAYAPA Ajith ZHANG Ye 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(6):835-840
In this paper, more efficient, low-complexity and reliable region of interest (ROI) image codec for compressing smooth low texture remote sensing images is proposed. We explore the efficiency of the modified ROI codec with respect to the selected set of convenient wavelet filters, which is a novel method. Such ROI coding experiment analysis representing low bit rate lossy to high quality lossless reconstruction with timing analysis is useful for improving remote sensing ground truth sur- veillance efficiency in terms of time and quality. The subjective [i.e. fair, five observer (HVS) evaluations using enhanced 3D picture view Hyper memory display technology] and the objective results revealed that for faster ground truth ROI coding applications, the Symlet-4 adaptation performs better than Biorthogonal 4.4 and Biorthogonal 6.8. However, the discrete Meyer wavelet adaptation is the best solution for delayed ROI image reconstructions. 相似文献
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随着各种敏感电力电子设备在工业中的广泛应用,电能质量扰动问题引起了越来越多用户和国家电力部门的关注.国内外学者提出了了许多方法来分析电能质量扰动.本文介绍了基于小波变换以及小波变换和其他方法结合的电能质量扰动检测方法,并且对比分析了各种方法的利弊.对小波变换理论在电能质量领域的发展及其应用前景作了描述. 相似文献
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针对人脸识别中人脸图像的特征提取问题,提出了一种将全局特征与局部特征相融合的人脸识别方法.全局特征的提取采用主成分分析算法.主动外观模型定位58个特征点,在其中17个特征点处进行Gabor小波变换则可提取局部特征.归一化的全局匹配度(局部匹配度)可由测试图像和训练图像的全局特征(局部特征)得到.对归一化的全局匹配度和局部匹配度进行融合后,融合匹配度最大的训练图像所属的类即为识别结果.实验利用2个人脸图像数据库(AR和SJTU-IP-PR)测试该方法的识别率,结果表明该方法要优于PCA和EBGM,并且在一定的表情、光照和姿态变化的条件下是有效、稳健的. 相似文献
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针对图像去噪展开研究,结合均值滤波技术和小波分析技术,提出了使用高斯平滑滤波与小波局部阈值处理相结合的方法。首先对图像进行高斯平滑滤波,然后选取适当的小波阈值对小波系数进行处理、重构得到新的图像,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,仿真实验结果表明文中所用的方法去噪效果更佳,图像有着更好的视觉效果。 相似文献
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针对静止的自然图像,提出了一种基于有限脊波变换-Finite Ridgelet Transform(FRIT)域的水印算法．该算法利用二进小波提取原图像的模值图像之后,再对它进行分块,并分别对各个子块进行FRIT,最后把经过扩展谱技术处理得到的水印嵌入到每个子块能量最高的脊波系数中。水印的检测利用了相关函数法,且实现了水印的盲检测。实验证明该算法具有较强的鲁棒性。 相似文献
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刘传文 《临沂师范学院学报》2007,29(3):95-96
将遗传算法应用于小波变换与矢量量化技术相结合的图像压缩编码中,提出了基于DWT和遗传算法的矢量量化图象压缩编码算法.研究表明,在相同压缩比下,这种算法较其它算法能更好地改善图像的质量. 相似文献
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伍百奇 《石家庄职业技术学院学报》2001,13(2):23-24
用光栅摄谱仪进行多元素分析时,对光谱仪的色散率、覆盖波长、成像质量、分辨率和谱线的线背比等提出了具体要求,并对提高该仪器的功能提出了具体方案. 相似文献
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宋月丽 《通化师范学院学报》2008,29(2):28-31
人造视网膜将外来光信号转化为电信号,用人造视网膜替代外层受损视网膜的功能,直接用人造视网膜处理之后的信号刺激视网膜内部神经细胞,从而使外部视网膜病变引起的失明得到恢复．而微电极之前的图像信息处理过程需要一个视觉信息处理模型为基础．该文利用子波变换对图像信息处理的灵活方便性,以及子波变换与人眼视觉信息处理过程的相一致性．在目前子波研究的基础上,把子波变换的思想应用于可恢复盲人视觉的视觉信息处理模型之中． 相似文献
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功能核磁共振和弥散张量这2种成像方式能够反应人类大脑不同方面的信息,采用小波变换的方法来对这2种医学图像进行融合可以有效改善抑郁症的识别准确率.首先,利用多尺度小波分解方法把每种类型的图像都转换到频域,以得到各频率的成分参数.其次,对于每个被试,将2种图像的分解参数根据频率各自相加,并且通过小波逆变换重建出融合图像.然后,使用主成分分析方法对融合的数据进行降维并得到图像特征.基于融合后图像的特征,采用留一检验方法最终得到了80.95%的抑郁症识别率.可以看出,该小波融合方法能够对当前抑郁症的诊断识别进行有效的改进. 相似文献
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本文介绍了小波变换原理,通过对有源电力滤波器的通道信号分解与重构、对谐波进行处理,采用MATLAB工具的函数模块对其通道信号作了仿真分析,结果表明小波变换的多分辨率特性能有效修正仪器通道谐波畸变波及频谱,对进一步实现滤除谐波问题有指导意义。 相似文献
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黄同成 《邵阳学院学报(社会科学版)》1994,(2)
本文在深入分析WPS文件结构的基础上给出了一个能在Super C C DOS系统下直接分屏显示WPS文书文件内容的实用宏汇编语言源程序,且该程序对经WPS编辑系统加密的WPS文书文件同样有效,克服了DOS系统中的TYPE内部命令与MORE.COM外部命令的缺点与不足。 相似文献