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合理的网络收益分配机制是网络成功的关键,对维持网络的稳定性至关重要。引入了区间值模糊支付Shapley值法,对战略网络的收益进行分配。由于企业的收益往往是在一个可以接受的范围内波动,因此区间值模糊支付Shapley值法较之经典Shapley值法更符合现实。应用区间值模糊支付Shapley值法不仅体现了分配的公平性,促进企业合作的意愿,维持网络的稳定,而且促使企业努力提高自身竞争力,以增强在网络中的谈判能力。 相似文献
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针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。 相似文献
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基于信息系统身份认证安全性评价中指标值的不确定性和模糊性,使用区间数模糊评价原理,建立基于区间数的信息系统身份认证安全性模糊评价模型。该模型使用改进的德尔菲和AHP法,根据区间数判断矩阵的有关定理,确定主因素层和子因素层各指标权重和综合平均值。最后将该模型应用到一个实际信息系统进行身份认证安全性的评价,验证了该模型的有效性。 相似文献
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针对电子政务系统评价存在的不确定性和模糊性,提出了基于区间直觉模糊数的多属性评价方法.首先建立了区间直觉模糊判断矩阵,提出了一种新的排序方法来获取指标的主观权重.其次定义了区间直觉模糊数的平均差概念,并提出了基于平均差最大化的指标客观赋权方法.然后把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,利用改进TOPSIS方法进行排序.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性. 相似文献
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投资规划阶段是一个风电建设项目的开始阶段,对投资规划阶段面临的风险因素进行梳理识别,建立合理决策模型来甄别方案对于整个项目规避风险很有意义。本文从决策角度入手,对风电建设项目投资规划阶段的风险体系进行梳理和识别,形成了风电建设项目投资规划阶段风险指标体系。考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性以及决策者所持风险态度,结合区间二型模糊数与AHP-VIKOR算法,构造了基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风险决策模型,并运用到风电建设项目中验证了该方法的合理性和有效性。 相似文献