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为了提高个人信用评分模型算法预测精准率,受视觉领域数据增广思路启发,提出融合数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型。该模型首先对原始个人信用数据进行数据增广处理,然后基于机器学习分类算法训练一个二分类个人信用评分模型,最后基于公开个人信用数据集,分别建立未经过数据增广和经过数据增广处理后的个人信用评分模型。对比准确率、精确率、召回率、F1 得分、AUC 值和 ROC 曲线等 6 个性能评价指标,结果显示,相较于仅基于机器学习算法的个人信用评分模型,融合了数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型使得分类性能得到了一定提升,分类准确率平均高出 5%。 相似文献
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基于神经网络的个人信用评分模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在国际上,个人信用评分是个人信贷风险防范的重要环节,而中国目前还没有制定出一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本研究利用真实的个人消费信贷数据,选择适合的字段作为指标变量并进行归一化处理,结合个人信用评分的特点,选择BP神经网络算法建立了个人信用评分模型。实证研究表明：该模型预测精确度较高,具有较强的判别预测能力,但稳健性却不是很理想;适用于样本分布不断变化或数据结构不太清楚的情况,但却存在过度拟合的问题。 相似文献
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高莉 《内江师范学院学报》2009,24(8):58-61
通过对分类树和支持向量机这两种方法在个人信用评估领域的适用性分析,提出了一种将分类树和支持向量机结合起来处理个人信用评估的新方法．用该方法处理含有混合数据的个人信用评估实例,结果表明,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度． 相似文献
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为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型。由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性。同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型。将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价。 相似文献
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刘品 《安徽科技学院学报》2006,20(1):76-79
个人信用征信体系是一国社会信用的基础。在市场经济高速发展的今天,个人信用征信体系在建立针对不同对象的信息系统,形成相应的约束机制,规范诚信行为等方面具有重要意义。我国建设个人信用征信体系主要目的是为证明、查验自然人资信情况,并通过相应制度来规范当事人的信用行为,提高守约意识,从而建立良好的市场经济运行秩序。本文共分为四个部分,在阐述了我国个人信用征信体系的现状和存在问题的基础上,借鉴发达国家成熟个人信用体系的先进理论和实践经验,对我国发展个人征信业提出了一些建议和意见。 相似文献
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生态学视野下的远程教育教学交互分类模型 总被引：1，自引：0，他引：1
从生态学视角研究远程教育的教学交互活动,有可行性,也有视角的独特性。本文首先阐明了教学交互的生态学实质,然后从生态学视角分析总结了5个方面的教学交互属性:交互距离、交互时间、交互动机、交互作用、交互效果。结合教学交互的属性划分,笔者对教学交互层次塔理论、六种教学交互理论进行了分析和评价,并提出了生态学视野下的教学交互分类方法,形成了教学交互的分类模型,最后探讨了教学交互分类模型的原理应用。本研究从生态学角度研究远程教育教学交互,为深入探求远程教育教学交互的本质提供了一种新思路。 相似文献
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属性离散化是应用粗糙集理论的关键问题之一。本文将粗糙集理论和遗传算法二者相结合,提出了基于自适应遗传算法的属性离散化方法。该方法动态调整各个个体的交叉和变异概率,优化了个体被选择的概率。实验表明,它能够明显的改善全局寻优能力,并大大加快了收敛速度。 相似文献
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大学生个人信用制度的缺损是实施国家助学贷款政策的“瓶颈”。本文致力于建立一个国家助学贷款信用评分模型,用于预测贷款人（困难学生）将来可能的信用度,并以此作为贷款决策的重要依据。 相似文献
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粗糙集理论中的有效算法研究是粗糙集理论的一个研究热点,目前主要集中在决策规则提取算法、属性约简算法、粗糙集基本并行算法以及与粗糙集有关的神经网络和遗传算法等。其中,属性约简算法是粗糙集理论及应用研究的重要内容。本文对粗糙集理论中的属性约简进行了比较系统的研究,在总结现有方法的基础上,提出了一种基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法。 相似文献
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王曼 《河南科技学院学报》2012,(7):22-25
信用危机是当今我国经济社会面临的重大问题,影响着我国经济市场的良性发展。个人信用是社会信用的基础和核心,随着个人信用消费规模的扩大,金融机构和其他部门对个人信用数据需求的增加,个人信用管理体系的重要性日益显著。文章简要分析了我国个人信用管理体系的不和谐因素,并结合美国个人信用管理的模式和经验,对现阶段我国个人信用管理体系的建设提出了合理化建议。 相似文献
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对于银行、P2P等金融机构而言,如何在扩大业务规模的同时,有效控制并合理防范信用风险尤为重要。基于LightGBM算法,根据借款申请人提供的相关个人信息,建立分类预测模型,对借款人是否会逾期、是否该发放贷款进行预测研究。实验结果表明,相较于普通决策树算法,LightGBM预测精度提升了40.8%,且具有较好的鲁棒性,可满足信用评估要求。基于LightGBM的信用评估模型不仅拥有更快的训练速度和更高的训练效率,同时还占用更少的内存,具有支持数据并行处理能力。利用该模型可对用户信用风险进行较为准确的预测,对贷款机构风险管理有重要参考价值。 相似文献
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黄文胜 《商丘职业技术学院学报》2007,6(1):34-36
市场经济归根到底是信用经济，个人作为市场经济中必不可少的交易主体，其所体现和所应遵循的信用，即为个人消费信用。个人信用制度的建立不仅能够提供良好的市场运行秩序，而且对我国扩大内需、刺激经济增长等都有着重大的意义。我国个人信用制度的建设才刚刚起步，还没有形成相对完善的体系，仍有许多问题尚待解决。我们应该在借鉴发达国家成功经验的基础上，结合我国个人信用的现实情况，构筑符合中国特色的个人信用制度。 相似文献
14.
韩江峰 《广东轻工职业技术学院学报》2005,4(4):28-31
个人信用制度的建立健全对于规范市场经济秩序与完善市场经济体制具有重要的作用。法国有着比较发达的个人信用制度,而我国的个人信用制度建设刚刚起步,还不完善,因此可借鉴其主要经验,构建适合我国国情的个人信用制度。 相似文献
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利用数学模型预测了个人住房按揭贷款的银行潜在信用风险.结果表明：利用时间平方根方法得到的银行对个人住房按揭贷款的潜在信用风险与居民的实际按揭贷款期望函数有较一致的符合,适用于目前对个人住房按揭贷款的银行潜在信用风险的研究. 相似文献
17.
刘芳芳 《广东广播电视大学学报》2014,(3):99-102
近年来,随着电子商务平台的蓬勃发展,民间借贷开始衍生出一种新的模式——P2P网络借贷,其中,以宜信模式为主的P2P网络借贷平台在网络借贷中已成为最主要的模式之一。进化博弈分析显示,健全的信用和法律体系对于P2P网络借贷尤为重要。加快P2P网贷平台建设,需建立起完善的监管制度和个人信用评价体系,强化网贷公司自身安全管理与风险控制,并在合理范围内适当提高网贷利率。 相似文献
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现行C2 C电子商务下的信用评价模型以交易达成为基础,以评分累计值划分卖家等级.这种评价模型存在评价内容简单,评价模式片面,评价结果的可信度低等问题.在分析影响交易质量的多种因素的基础上,提出了调整评分内容及规则的方法：建立新的信用评价体系,推荐使用百分比评价,电子商务中间商提供公平、洁净的购物环境,政府加大对电子商务的监督和约束力度. 相似文献