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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
文章论述了软件构件库的基本概念和功能,对构件库的存储、检索理论及技术做了比较深入的分析;同时对构件的分类及检索也进行了详细的论述,分析了当前的构件检索技术并进一步做了研究.  相似文献   

2.
随着软件复用技术的快速发展,软件开发者们可通过在复用构件库中检索所需构件以及构件的组装,实现软件的开发,以缩短软件生产周期,提高软件生产效率。而要在构件检索的结果中选择出最符合需求的构件,就需要获知检索结果中每个构件的不同用法。基于此,文中提出了一种基于用法示例代码的构件选择方法。并基于Internent的源代码,通过实验验证了该方法是有效的,有助于用户了解构件的用法,进而促进软件的复用。  相似文献   

3.
目前,e-Learning系统已经被广泛应用于实际教学中,以其个性化的课程设置、灵活的学习时间安排等,赢得了世人的青睐.但是在应用中也存在一些问题:单一软件功能不够丰富,难以完全满足教学中的应用需求;为了满足教学中更多的应用需求,需要把不同系统中的功能整合起来,但是由于采用不同的开发技术、设计不够灵活等因素,导致系统难以整合.产生这些问题的主要原因是在软件设计与开发过程中缺少一个好的软件体系结构.在本文中,我们建立了e-Learning的领域模型、e-Learning系统的构件模型,以及基于WebService的构件集成方法.并基于信息化教学模式,提出了能够有效表达构件间语义关系、实现更高层次重用的e-Learning领域抽象框架.在此基础上,形成了一种面向e-Learning领域,具有构件库层、应用框架层和应用层的层次化软件体系结构.该体系结构具有分层复用且不依赖于开发语言和工具等特点.基于该软件体系结构,通过框架选择、构件的组装和替换可以像搭积木那样灵活地构建个性化的e-Learning系统.此外,我们以实例说明基于该体系结构如何构建具体的e-Leaming系统.  相似文献   

4.
构件是复用程度很高的软件成分,被认为是现阶段解决软件危机的有效方法.为了提高嵌入式系统的开发效率,时嵌入式构建模型的时间和空间因素做了深入的研究.分析了嵌入式软件模型结构,并提出了基于Java平台的嵌入式构件模型,为Java实践提供有力指导.  相似文献   

5.
基于知识密集型的CBR构件检索方法研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统的构件检索方法假定用户的查询需求是清晰且准确的,然而用户往往并不能准确地定义自己的查询需求。本文提出了一种基于知识密集型会话式案例推理的构件检索方法,并重点阐述如何以主动的“询问一应答”方式通过基于知识密集型会话式案例推理方法帮助用户构造增量式查询。实验结果表明:该方法是行之有效的,能够大幅度提高构件的检索效率。  相似文献   

6.
对软件复用的核心技术-基于构件的软件开发进行了探究,介绍了构件的发展、定义、构件的封装、分类、构件库以及以体系结构为中心的构件化软件开发,并提出了一些发展的不足,最后提出了构件化软件开发长足进步的意见。  相似文献   

7.
软件复用是在软件开发过程中避免重复劳动的解决方案.通过软件复用,可以提高软件开发的效率和质量.基于构件的复用是软件产品复用的主要形式.文章结合软件复用技术与构件技术,提出了一种基于构件的软件复用技术的实现方法,并业已应用于STAR-90仿真支撑系统中.  相似文献   

8.
分析了领域构件的特征和形态,提出了一种领域构件表示模型,在该模型基础上可以实现领域构件的存储.然后介绍了stmts框架及其实现机制,给出了基于struts的领域构件存储管理系统的系统架构,并介绍了煤矿安全领域构件存储管理系统的实现.  相似文献   

9.
本文在研究构件描述、分类、表示的基础上,选择基于J2EE结构的struts、Spring、Hibernate三个主流框架作为主要开发技术,设计并实现了PLM构件库系统对构件进行有效的管理.三种框架的组合使得J2EE的开发有更好的扩展性和可维护性,能充分发挥三者的优势,使系统层次划分更为清晰,可实现多层开发的低耦合,具有一定的理论和实践意义.  相似文献   

10.
为了更好地适应对Intemet中迅速发展的新形态P2P网络应用进行建模的需求,深入研究了适于描述多方并发网络交互的形式化建模方法.首先,对P2P网络系统模型的各项特征及其分类进行了探讨.然后,参照构件化建模的研究思路,基于对P2P应用建模需求的分析,提出了一种运用通信顺序进程(CSP)进行描述的P2P网络应用的形式化描述方法.借助CSP进程组表示,该方法能够更为方便精确地描述P2P系统中以多方交互为主的动态交互关系,探讨了CSP非确定性语义在P2P交互建模中的应用.最后通过一个新型P2P媒体点播系统的实例展示了以上描述方法的应用,验证了该方法在描述并行交互关系等方面的能力.  相似文献   

11.
针对传统检索方式在三维模型爆发性增长背景下出现的种种缺陷,以家具模型为切入点,对基于语义网和本体技术的三维创意素材模型的本体构建与检索进行研究设计,实现三维数字模型智能化检索。将本体技术和语义检索与三维模型结合,对不同类型的家具模型进行数字化描述、特征提取及要素分类,通过OWL本体描述语言创建本体,并将本体模型存入数据库从而形成模型素材本体库,根据语义规则构造可被机器理解的检索方式,为实现大众参与下的创新创意设计和产品快速原型设计打下基础。  相似文献   

12.
为了将推理与文本检索有效融合起来,提出了一种包含多类型查询的语义搜索引擎体系结构,在此基础上设计并实现了语义搜索引擎系统Smartch.Smartch基于合理的推理流程和图形化定制过程,提供4种形式的搜索服务,分别是基本搜索、概念搜索、图形化定制搜索及关联关系搜索.实验结果表明语义搜索引擎Smartch和传统搜索引擎相比,在本体推理的基础上,查全率和查准率上有一定的提高,图形化定制查询可准确定位用户需查询的概念,关联关系搜索可发现概念之间存在的复杂关系,Smartch实现了一定程度的智能搜索.  相似文献   

13.
提出了一个基于领域本体的课程知识检索系统,探讨了个性化检索技术在系统的检索器模块中的应用,并详细介绍了检索器模块中基于本体的逆向最大匹配分词算法(RMM)和分层遍历森林算法的实现,为课程知识检索系统进一步的开发工作奠定了基础.  相似文献   

14.
针对传统信用评价方法分类精度较低、数据集属性变量间存在相关性等问题,提出基于主成分分析的稀疏贝叶斯学习(PCA-SBL)算法。首先对数据集特征变量进行主成分分析,使降维后的变量无相关性|其次,对主成分分析后的数据进行稀疏贝叶斯分类|最后将 PCA-SBL 分类方法分类精度与传统分类方法精度进行比较。分析发现,在 German Credit Data 和 Australian Credit Data 上,与传统 KNN、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、决策树相比,改进的 SBL 算法分类精度平均提高了 5.26%、4.65%、2.11%、2.125%、4.66%,与稀疏贝叶斯学习算法(SBL)相比,平均提高 0.965%,从而证明 PCA-SBL 算法具有更高的分类效果。  相似文献   

15.
文本聚类中基于本体的相似性测度   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种综合各层级分类类目和对应关键词来构造概念体系并用于改进信息检索系统效果的方法.为了改进文本聚类的效果,提出了将领域知识本体和文本关键词词频相结合的基于余弦向量的文本相似性测度方法.该本体面向特定领域,将关键词以不同权值对应于各分类类目,通过其语义知识来改进文本相似性测度以及信息检索系统的效果.进一步给出了对基于本体的相似性测度方法进行效果评价的2种策略以及该方法与经典余弦向量测度方法的比较结果.  相似文献   

16.
文章概述主题搜索引擎原理,介绍了高性能的全文检索引擎—Lucene开源系统,在分析Lucene语言分析器结构的基础上,得出基于Lucene的数码产品搜索引擎的主题词典的具体构建方法,并针对词典的更新做了初步探讨,总结了基于用户查询日志的主题词典构建方法。  相似文献   

17.
针对传统知识检索方法缺少语义层次互操作的技术缺陷,建立了一个基于语义web的制造知识检索系统的体系结构.该结构包括一系列支持知识共享以促进网络化制造协同的机制.提出了一种基于五元组的语义信息检索模型,建立了一套语义网络化制造知识检索测试方法.最后,经过实例验证该系统能显著提高网络化制造模式下制造知识信息检索的准确率和查全率,为解决区域性网络化制造中的相关知识检索问题提供了一条切实可行的途径.  相似文献   

18.
江荔 《南昌教育学院学报》2011,26(5):101-101,103
语义网是万维网的变革和延伸,它在教育中有着广阔的应用背景。本文首先介绍了基于语义Web的教育资源检索系统建模原理,然后利用该模型对课程知识检索系统进行了设计,讨论了该系统中领域本体的构建和核心模块的设计。  相似文献   

19.
基于刻面描述和术语的构件检索算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文针对基于刘面描述的软件构件,根据构件刻面描述的特点,提出一种构件检索方法,并进行理论上的分析与实验上的检验,证明了该算法的可行性与有效性.  相似文献   

20.
传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,不能提供语义推理,因而越来越不适合目前的网络环境。本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域有很大的应用价值。将本体应用于GIS语料库的信息检索中,构建了GIS本体库,提出了一个基于本体的GIS语料库信息检索算法的基本思路。  相似文献   

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