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作为语义网基础的本体能够描述特定领域的概念及其关系,为用户查询相关概念、文件提供了方法,那么有效地构建本体成为应用本体的关键问题.但经过分析,目前的本体查询系统存在着缺陷,本文提出基于形式概念分析构建本体查询系统,解决寻找领域中隐含概念困难的问题.为了使检索的内容符合用户的喜好,提出在概念模型中加入用户的评分机制,从而提高信息查找的效率,最后通过一个实例证明该本体查询系统的有效性. 相似文献
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Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程：通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好. 相似文献
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张泽清 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(6):74-77
随着计算机网络技术的发展,因特网已发展成为人们获取信息的重要渠道.传统的基于关键字的信息检索由于缺乏对用户查询语言的理解,难以满足实际的需要.本文在现有语义检索方法的基础上,阐述了本体的相关概念,将模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,提出了一种基于本体的检索方法,并以家具领域本体为例,构建了一个基于领域本体的语义信息检索系统. 相似文献
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通过将UMQL查询的各类条件式映射为UMQA的对应代数算子,给出从UMQL多媒体查询到UMQA查询计划的等价转换算法,为任意UMQL查询生成等价的内部UMQA查询计划.然后,为了有效改善UMQA查询计划的执行代价,研究了等价UMQA代数变换规则和一般性优化策略,给出UMQA内部计划的优化算法.该算法基于等价规则变化UMQA查询计划,并使优化后的查询计划尽可能符合优化策略.最后,讨论了UMQA查询计划的逻辑执行方法,即UMQA代数算子的逻辑执行方法,以便从多媒体数据库中获取用户感兴趣的目标数据.这些算法均在一个UMQL原型系统中实现,且应用效果表明这些查询处理技术均切实可行. 相似文献
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为了将推理与文本检索有效融合起来,提出了一种包含多类型查询的语义搜索引擎体系结构,在此基础上设计并实现了语义搜索引擎系统Smartch.Smartch基于合理的推理流程和图形化定制过程,提供4种形式的搜索服务,分别是基本搜索、概念搜索、图形化定制搜索及关联关系搜索.实验结果表明语义搜索引擎Smartch和传统搜索引擎相比,在本体推理的基础上,查全率和查准率上有一定的提高,图形化定制查询可准确定位用户需查询的概念,关联关系搜索可发现概念之间存在的复杂关系,Smartch实现了一定程度的智能搜索. 相似文献
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利用ASP.NET开发Web数据库的查询功能模块时,为了提高Web系统页面访问与响应速度,减少网络传输流量,提升用户体验,一般不会将所有查询结果完全在一页中显示出来,而是应用数据记录分页技术,将其按照一定规则分成多页进行显示,从而提高数据查询性能及页面显示速度。在ASP.NET2.0环境下,采用三层架构技术,通过动态创建SQL查询语句（无存储过程）,从ObjectDataSource数据源控件中获取SQL Server 2005版本以上数据库数据,使用GridView数据控件进行分页显示,以实现高效率的服务器端分页。 相似文献
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提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射. 相似文献
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为促进科技资源的跨区域共享及便捷利用,研究了一种科技服务资源虚拟化与存储访问方法。提出包含信息服务/物理资源层、虚拟资源层和资源应用层的科技资源虚拟框架,定义了科技服务资源表示模型。结合科技服务资源的功能属性和非功能属性信息,给出科技服务资源的领域本体和语义定义。设计科技服务资源的统一存储模型,借助Ontop工具实现SPARQL语义查询。测试运行结果显示,构建的科技资源本体和存储模型语义查询正确。该科技资源虚拟框架分层合理,能够有效实现科技资源表达、本体构建和语义定义,且资源存储方法灵活、方便,可有效实现资源的语义查询。 相似文献
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针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作. 相似文献
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苏雪 《深圳职业技术学院学报》2012,11(1):8-14
提出一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制,以帮助学习者在泛在学习环境下获取个性化的学习内容．该机制在综合个性化信息的基础上,按内容相似度的顺序生成个性化的搜索结果,使用学习历史信息、当前地理位置信息及输入查询信息等,试图过滤掉不相关的搜索结果,以达到泛在环境下学习内容获取效率． 相似文献
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This paper proposes a new methodology for checking conformance of the software architectural design of Learning Management System (LMS) to Learning Technology System Architecture (LTSA). In our approach, the architectural designing of LMS follows the formal modeling style of Acme. An ontology is built to represent the LTSA rules and the software architecture in Acme style. Conformity of the design with LTSA rules is tested by reasoning the ontology with the query language SPARQL. A Java-based plug-in system is introduced to implement functionalities like loading the elements of the architectural design into the ontology, mapping the architectural elements with LTSA elements, and performing the conformance test. The advantage of the proposed methodology is two-folded. First, it verifies an important software quality attribute – conformance to technical standard – at an early stage of development, like high-level design phase. Secondly, instead of the conventional manual checklist based approach of conformance testing, this methodology focuses on an automated way to finding the conformance level of the system under check. 相似文献
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提出了一种新的语义网格资源发现方法。P2P网络用来分发和查找资源目录,每个点能够提供资源描述和背景知识,能够查找网络中存在的资源信息。每个点都有自己的本体,该本体由网络上知识传播来完成,因此不需要一个中心本体来描述和匹配资源,具有很好的扩展性。 相似文献
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Distributed inverted index technology is used in many peer-to-peer (P2P) systems to help find rapidly document in -set search system for peer-to-peer networkswhich a given word appears. Distributed inverted index by keywords may incur significant bandwidth for executing more complicated search queries such as multiple-attribute queries. In order to reduce query overhead, KSS (keyword-set search) by Gnawali partitions the index by a set of keywords. However, a KSS index is considerably larger than a standard inverted index,since there are more word sets than there are individual words. And the insert overhead and storage overhead are obviously unacceptable for full-text search on a collection of documents even if KSS uses the distance window technology. In this paper, we extract the relationship information between query keywords from websites' queries logs to improve performance of KSS system.Experiments results clearly demonstrated that the improved keyword-set search system based on keywords relationship (KRBKSS) is more efficient than KSS index in insert overhead and storage overhead, and a standard inverted index in terms of communication costs for query. 相似文献
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Dragan Ga&#;evi&#; Marek Hatala 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2006,37(3):375-389
This paper proposes an ontology mapping‐based framewrowrk that allows searching for learning resources using multiple ontologies. The present applications of ontologies in e‐learning use various ontologies (eg, domain, curriculum, context), but they do not give a solution on how to interoperate e‐learning systems based on different ontologies. The proposed solution uses a mapping ontology that is a part of a recent Semantic Web initiative, the Simple Knowledge Organisation System. On top of that, we develop and implement two search algorithms. Finally, we evaluated the solution by developing a system that helps students search for relevant learning resource using a local context (ie, course curriculum) ontology. 相似文献