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一种判断数据是否是冗余数据的方法被提出,即分别计算出删除这些数据之前和之后的信息系统属性约简,若两者相同,则说明这些数据是冗余数据;若不相同,则不是.从这一思想出发,先提出了数据行的概念,接着给出了数据行约简的定义,最后通过示例演示了数据行约简的过程. 相似文献
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提出了变精度双向变异S-粗集的概念和它的变异结构，给出了变精度双向变异S-粗集的有关性质定理和推论，并对此进行了讨论。通过实例分析并验证了动态系统由于属性集合的双向动态迁移特性与变精度参数的变化所产生的双向变异S-粗集的上近似、下近似、近似边界区域以及分类近似精度的变化关系和趋势，指出了变精度双向变异S-粗集的研究与应用方向。 相似文献
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冗余是信息系统和网络的一个重要研究课题。文章通过一个实例，介绍了运用Rough集方法来约简信息系统中的属性冗余过程。 相似文献
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讨论模糊集合与单向奇异粗集之间的联系.首先给出单向奇异粗模糊集合的概念,讨论单向奇异粗模糊集的并、交、补运算;其次给出单向奇异粗模糊集的运算性质.特别地,给出单向奇异粗模糊集是单向奇异粗集的推广.单向奇异粗模糊集是研究系统动态模糊特征、不确定数据处理与挖掘、知识发现与知识表示的一种新工具. 相似文献
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王秋亮 《唐山师范学院学报》2009,31(5):35-38
在S-粗集的基础上,提出IS-粗集（impropersingularroughsets）的概念,给出双向IS-粗集（twodirectionimpropersingularroughsets）和变精度双向IS-粗集（variableprecisiontwodirectionimpropersingularroughsets）的数学结构,并讨论了不同精度的上、下近似算子的性质。 相似文献
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在不确定情况下分析数据的过程是许多现实问题的主要目的,对某一类数据的统计分析是目前研究的一个热点.利用函数单向S-粗集给出了函数S-粗概率和广义函数S-粗概率的概念,并对其性质进行了讨论,函数S-粗概率和广义函数S-粗概率拓广了函数S-粗集和概率的研究和应用领域. 相似文献
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基于函数单向S-粗集的规律特性,将导数与函数单向S-粗集相结合,提出其F-粗边际规律的概念;得到了F-粗边际规律的性质;最后给出F-粗边际规律在经济中的应用. 相似文献
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动态系统规律知识是规律对象（规律外延）与规律属性（规律内涵）的统一体,利用变异单向函数S-粗集与变精度粗集提出变精度变异单向函数S-粗集的概念和它的F-结构,给出变精度变异单向函数S-粗集的有关性质定理和推论,对此进行了讨论。应用变精度变异函数单向S-粗集对动态系统的内涵规律的精度进行数据挖掘。容易挖掘一发现出动态系统中规律的相关性和规律的近似决策规则。变精度变异单向函数S-粗集为研究动态系统规律提供了一种新的途径。 相似文献
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给出了单向S-粗集的副集η-嵌入和函数双向S-粗集的副集η-嵌入的概念,分析了两者的特性,讨论了两者间的关系. 相似文献
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钟纯真 《内江师范学院学报》2014,(6):21-25
首先,在集值信息系统上定义了一种新的扩充粗糙集模型,给出了在此模型下协调集值决策信息系统的属性约简与判定准则,并通过具体事例说明了求协调集值决策信息系统约简的方法;其次,定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了一种利用广义协调相似空间处理不协调集值信息系统的方法;最后讨论了相似水平的大小对集值决策信息系统属性约简的影响. 相似文献
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王宁 《商丘师范学院学报》2010,26(6):29-32
在S—粗集的基础上,提出IS—粗集（improper singular rough sets）的概念,给出单向IS—粗集（single-direction improper singular rough sets）和变精度单向IS—粗集（variable precision single-direction improper singularrough sets）的数学结构,并讨论了不同精度的上、下近似算子的性质. 相似文献
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在S-粗集理论的基础上,给出单向IS-粗集(one direction improper singular rough sets)的概念及其数学结构,并讨论了单向IS-粗集上、下近似算子的性质及IS-粗集与S-粗集和Z.Pawlak粗集的关系. 相似文献
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利用函数S-粗集,给出了函数S-粗集的副集生成和副集弱生成的概念,讨论了副集生成及弱生成的特性,分析了函数S-粗集的副集生成与S-粗集副集生成的关系. 相似文献
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基于变异S-粗集和相容关系吼，提出了广义双向变异S-粗集，给出了它的变异结构，并对广义双向变异S-粗集的有关性质进行了讨论。广义双向变异S-粗集为研究具有相容关系的动态系统提供了新的途径和方法。 相似文献
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在处理大数据量、消除冗余信息等方面,粗集理论有着良好效果;神经网络则具有独特的模型结构和固有的非线性模拟能力,以及高度的自适应和容错特性等突出特征。有效结合这两种技术是近几年数据挖掘领域的一个研究热点。该文通过实践提出了一个新的混合挖掘方法。 相似文献