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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
颜色空间内的突变信息感知是实现深度背景下的隐藏目标识别的重要技术。传统方法采用差分进化局部对比方法进行突变信息感知,当图像分块信息不均匀时,信息提取不全。提出一种基于瑞利差分的颜色空间突变信息内容感知方法,进行颜色空间背景全局性信息建模,计算非显著性突变信息。基于瑞利分布的非均匀稀有度特性,得到背景颜色空间和突变信息目标区域分离结果和差异性特征,实现突变信息内容感知。实验结果表明,算法能能使突变信息在深度颜色空间背景下突出显示,较好地检测出图像的显著性特征。在非显著性微小目标探测领域应用前景较好。  相似文献   

2.
杨艳杰 《科技通报》2012,28(6):205-208
在电器漏电时,电火花闪动时间过短,捕获特征极难,电火花颜色特征在捕获过程中很容易发生图像帧差错位,造成特征模糊。传统算法是基于电火花颜色特征进行电器漏电识别的,一旦电火花闪动时间过短,将造成电火花颜色特征模糊的缺陷,导致电器漏电识别准确率降低。为此,本文提出了一种基于图像灰度类内方差算法的电器漏电识别方法。利用灰度类内方差方法进行图像灰度特征提取,计算电火花变化系数,从而完成电器漏电识别。实验结果表明,这种算法避免了由于电火花闪动时间过短造成的电火花颜色特征模糊的缺陷,提高了电器漏电识别的准确率。  相似文献   

3.
彭斌 《情报杂志》2000,19(2):50-51
论述了基于颜色的图像检索方法,对于颜色空间的选择、颜色直方图的距离等方面进行详细的论述,并提出了基于图像分割的颜色直方图和将主色调进行适当扩展检索等改进的检索方法.  相似文献   

4.
监狱信息安全是数字化监狱的基本要求,随着电子监狱资料库中多元资料的日益增多,自动识别出数字监狱库中图像资料的内容是否涉密成为司法信息安全防范研究的焦点。颜色特征是图像资料的最基本的视觉特征之一,在图像内容检索上具有举足轻重的地位。为了实现监狱图像资料的自动检索与内容感知,本文提出基于HSV空间的22色非均匀颜色特征的图像内容检索方法。实验结果表明,该方法与基于RGB颜色空间的颜色特征检索算法相比,有效降低了时间和空间复杂度,图像查全率、查准率高,实际应用效果明显。  相似文献   

5.
颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,构建了维吾尔医草药图像的图像数据库和草药图像的特征数据库,并且建立了基于草药图像颜色矩特征的草药图像检索系统,对颜色矩特征的有效性进行了检索实验的验证。检索结果表明,基于草药图像的颜色矩特征对维吾尔草药中的叶类、花类草药图像的平均查准率和平均查全率相对较高。这对进一步研究对基于内容的维吾尔草药图像的特征提取算法奠定了一定的基础。  相似文献   

6.
为实现对海南黄花梨木及越南黄花梨木成品家具在无损伤的情况下进行分类识别,本文通过采集成品家具纹理图像并分别对图像在RGB和HSV颜色空间下的颜色直方图各分量的峰值进行分析,计算图像灰度共生矩阵(GLCM)在步长d取值为2和4的情况下4个方向上图像纹理的对比度、相关性、熵、平稳度、能量,5个特征值用SPSS软件做显著性分析。通过分析最终确定R、G、B、V、相关性、对比度、能量,7个特征值作为海南黄花梨与越南黄花梨识别的特征值向量,通过对比BP神经网络与SVM向量机2种识别方法,发现SVM向量机准确率更高,准确率可达到94%。结果表明本文方法可作为一种在无损伤的情况下识别海南黄花梨木与越南黄花梨木成品家具的可靠方法。  相似文献   

7.
为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征。针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图。然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征。将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明:提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法。  相似文献   

8.
为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征.针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图.然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征.将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明:提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法.  相似文献   

9.
针对以往肤色检查算法很少考虑亮度,仅靠色度信息检测肤色,忽略了由于不同人种和亮度差异而导致的肤色像素在颜色空间上的分布不同,本文提出了一种基于RGB-H-CbCr新颜色空间的肤色检测算法。该算法综合了肤色像素在RGB、YCbCr和HSV三种颜色空间上的分布特征,构建出RGB-H-CbCr新颜色空间肤色模型,来辨别肤色和非肤色点。文中利用Matlab分别对不同人种的肤色图像进行实验仿真,实验结果表明该方法能有效检测人体肤色,能有效提高肤色检测的正检率。  相似文献   

10.
为了满足超市果蔬识别分类系统对果蔬图像分割准确和快速的要求,提出在HSV颜色空间下利用最大类间方差法对果蔬图像进行分割。实验中,通过与RGB灰度空间下的最大类间方差分割算法和HSV颜色空间下Kmeans聚类分割算法对比,实验结果证明,在HSV颜色空间中利用最大类间方差法进行果蔬图像分割,在分割正确率和分割时间上,都能获得比较满意的效果。  相似文献   

11.
大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点.由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想,然后分析了它的局限性,并给出了改进的方法:特征提取采用结合空间信息的颜色一致向量方法.在特征度量时,依据所设计的评价实验,对这两种方法进行了比较,并给出了实验结果和图像检索性能的评价.实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率和查准率.  相似文献   

12.
彩色图像检索方法基于HSV颜色模型提取示例图像的颜色特征与图像库中图像的颜色特征时,提取不同维数的特征向量。在图像相似性度量的时候使用不同的计算公式。实验结果证明,这种颜色直方图算法速度快且与人类的视觉有着良好的一致性。  相似文献   

13.
随着计算机硬件设备的不断更新和科学技术的不断进步,彩色图像的应用范围越来越广。分析了当今彩色图像分割的研究现状,并使用RGB彩色空间模式进行彩色区域分割,分割的目的是在RGB图像中得到一个特定彩色范围,给定一组感兴趣的彩色描述的样本点,获取一个"平均"的颜色估计,再用欧几里得距离计算出与平均色同一颜色特征的区域,最后计算出处理图像中的目标颜色区域占用的百分率。文中对某城市彩色图片进行分割,提取出绿色区域,可计算出城市绿色植被的覆盖范围。  相似文献   

14.
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。  相似文献   

15.
颜色差值分类算法在草莓成熟程度检测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
许丽建 《科技通报》2012,28(10):160-162
针对传统的基于像素特征的草莓成熟程度检测方法中,颜色特征相似干扰带来的识别不准确的弊端,提出一种颜色差值分类算法进行草莓成熟程度检测.利用多尺度图像增强处理方法对草莓图像进行增强处理,通过颜色差值分类方法对草莓成熟程度进行分类,从而确定草莓成熟程度.将基于颜色差值分类算法的草莓成熟程度检测方式应用到草莓自动采摘设备中,将提高成熟草莓采摘的效率.实验结果表明,这种草莓成熟程度检测方式,能够提高草莓成熟程度检测的准确率,取得了令人满意的效果.  相似文献   

16.
车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。本文根据车牌的颜色特征和投影特征提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的定位方法,算法分为粗定位和精确定位。该方法较单一特征的定位方法有较好的通用性,可适应于不同背景、不同光照下的汽车图像,能够确定出车牌区域,准确率得到了较大提高。  相似文献   

17.
提出了一种新的主分量分析方法,该方法先将图片进行小波变换,之后在RIQ空间的基础上对图片做主分量分析,小波变换去除了图片中的部分噪声,之后的颜色空间和主分量分析则使得提取后的向量具备了图片的主要能量。实验证明,该方法有着良好的识别效果。  相似文献   

18.
肤色特征不依赖于面部细节,对于旋转,表情变化等不敏感,具有相对的稳定性,所以在人脸检测过程中肤色常常成为辅助的人脸定位的手段。对不同颜色空间下的图像进行分析,寻找肤色分割的最佳效果是非常重要的研究课题。  相似文献   

19.
一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法.该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰.把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对各子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌所在位置,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础.实验结果表明,对于各种情况下的车牌图像,该算法都能有效地对车牌进行定位,具有定位准确率高,运行速度快,抗干扰性强的特点.  相似文献   

20.
本文提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,利用颜色直方图表示图像的颜色特征,计算图像之间的颜色距离;在提取图像的纹理特征时,首先对原图像进行压缩和灰度化,然后利用图像的灰度共生矩阵,统计出反映纹理一致性、纹理对比性、纹理的嫡和纹理相关性的数据。最后利用这两个特征进行图像检索。实验表明,本文的算法具有较好的检索效果。  相似文献   

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