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我国煤矿井下广泛使用防爆蓄电池无轨辅助运输车辆,由于实际工程应用环境十分恶劣,为了准确估算车辆蓄电池的荷电状态SOC(State of Charge),在研究电池电特性的基础上采用改进电池简化等效电路模型,且基于此模型结合安时积分法和卡尔曼滤波法对锂电池的SOC进行估计,并使用Matlab软件进行仿真和验证,将结果与小波滤波方法进行比较分析,仿真结果表明卡尔曼滤波算法能够实时修正估计误差,具有更好的估算精度。同时,为了更好地演示、分析与便于用户使用,还基于此设计并开发了Matlab GUI程序。 相似文献
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以磷酸铁锂的高容量锂离子电池为研究对象,从自主设计的电化学-电路等效模型的建立与优化入手,分析电池模型参数的特征;在无迹Kalman滤波(UKF)算法应用研究的基础上,进行基于双UKF(D-UKF)的新型SOC/SOH联合估计方法研究,即利用电池单体荷电状态(SOC)评估电池健康状况(SOH)。实验结果显示,新方法具有较高的估计精度和较快的估计速度,对于提高电池组的能量储存能力、利用率和循环寿命有着重要的应用价值。 相似文献
3.
锂电池的热性能研究直接影响纯电动和混合动力汽车运行的安全性,目前多数锂电池单体的热模型仅能够预测稳态温度场,很难模拟和估计工作状态较长的瞬态温度场。本文针对18650型锂电池的电化学特性,建立单体电池在不同放电倍率工况下的瞬态温度模型,并进行电压分布模拟比较。充放电实验的电流倍率为1C恒流小电流和4C恒流大电流,在风冷方式下获得实验数据,提供单体电池热行为和瞬态温度场的基础数据,利用ANSYS CFD软件建立瞬态温度场的数学模型,并拟合电压分布曲线。实验结果表明,本文提出的瞬态热模型具有较高的估计精度,并得出随着充放电倍率增加单体电池表面温度的变化规律。 相似文献
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考虑到传统方法在校正电动汽车动力电池SOC估计误差时存在校正精度低的问题,提出了基于粒子群算法的电动汽车动力电池SOC估计误差校正方法。根据1阶RC模型和2阶RC模型的电路结构,推导得到动力电池等效电路的连续状态空间,结合动力电池输出电压与输入电流之间的数学关系,构建电动汽车动力电池等效电路模型,通过确定模型参数的更新区域,初始化处理参数识别程序,利用多元线性回归方法设计动力电池模型参数识别算法,利用粒子群算法计算动力电池SOC估计误差校正系数,实现电动汽车动力电池SOC估计误差的校正。实验结果表明,所提方法在恒流放电工况、电流剧变的FUDS工况和电流剧变的DST工况下,可以提高SOC估计误差的校正精度,从而减小了动力电池的SOC估计误差。 相似文献
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电动汽车已经成为绿色车辆最主要的发展方向之一.但是制约电动汽车发展的问题依然是储能电池和应用技术.研究电池管理技术及系统具有十分重要的意义.本文介绍了一种能够较为准确估算 SOC 的锂电池管理系统,重点介绍了该系统的 SOC 估算方法.该系统已经应用于一种大容量磷酸铁锂动力电池驱动的电动汽车上. 相似文献
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详细阐述了一种基于多变量状态估计(Multivariate State Estimation Techniques,MSET)的电站锅炉空气预热器状态预测的方法。在该方法中,首先建立正常工况下各监测参数之间的关联模型;然后根据系统当前观测特征向量与各建模样本特征向量之间的相似性程度,使用MSET对当前观测向量进行估计,得到与观测向量相对应的估计残差。最终模拟计算结果表明,MSET可有效并精确的对空气预热器的运行状态进行预测,实现对空气预热器劣化趋势进行早期预测,具有很高的实用价值。 相似文献
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电池管理技术对电池性能的发挥起到重要作用,其中电池全生命周期状态估算(以荷电状态和健康度状态为主)是电池管理技术的一个重要方向.目前,电池荷电状态和健康度状态估算技术主要分为基于数据驱动和基于模型驱动的方法,在对两类方法归纳总结和对比后,以实际工况运用为目标,对现有技术和常用方法的局限性进行分析.最后,展望电池全生命周... 相似文献
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本文首先分析了快速分解法状态估计的算法原理和求解过程,阐述电力系统分层处理的方法。然后采用基于加权最小二乘法的分层快速分解电力系统状态估计算法,建立了相应的数学模型,设计完成了分层快速分解法状态估计程序,并对程序的实现过程给予详细说明。最后对一个八节点的算例系统进行了计算,并进行了算例分析。 相似文献