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原木加工板材表面机器视觉缺陷检测对提高板材加工效率和出材率具有重要意义。文章根据常见板材缺陷检测目标,设计了缺陷检测总流程;根据板材检测的分辨率目标及物空间范围,对图像采集系统的各结构参数进行计算及分析,搭建了理想的图像采集系统。 相似文献
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机器视觉作为一项先进的自动化检测技术,可有效提高生产效率和工业制造水平。视觉检测在工业产品的外观缺陷自动识别及几何尺寸测量中有得天独厚的优势。以刹车油管为对象,利用机器视觉技术,结合软件工程学等技术,开发一套基于机器视觉的刹车油管影像检测软件及设备,并能及时完成分选、统计等功能具有一定的研究价值。 相似文献
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螺纹在诸多行业生产的过程当中都应用的较为广泛,根据不同的实际需求,螺纹在生产过程中所设定的大小以及所应用的原材料也会有所差异。螺纹为细小的零件,其在整体结构当中所发挥的作用是尤为突出的,强化螺纹的质量,从某种程度上来看就是强化系统当中某一部分的稳定性。为更大程度上保障工业生产水平的进步与提升,我们提倡能够采取科学合理的方式实现对于螺纹质量水平的检测,从而及时发现在螺纹生产过程中所存在的问题。就目前情况来看,我国虽然在外螺纹表面检测方面的技术水平已经获得了相应的提升,但与发达国家之间仍然存在着显著的差异。本文就针对机器视觉的外螺纹表面缺陷检测技术进行了系统的分析,通过与其他技术进行对比,分析机器视觉技术具备的优势性,构建其相应的系统硬件平台,从而切实强化实际工作的检验水平。 相似文献
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芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。 相似文献
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为了实现桂圆干的快速、精准分级,采用自行构建的基于机器视觉技术的桂圆干检测系统获取3种不同等级的桂圆图像,通过均值滤波、图像二值化和形态学运算对桂圆干和背景进行处理、分割和特征参数选取,获取桂圆大小、颜色和缺陷特征参数。将提取的特征参数输入BP神经网络进行训练,可以获得识别成功率达到91%的桂圆分级能力。该系统综合运用数字图像处理和基于神经网络的分级技术,对桂圆的等级检测具有低时延、高准确度、低功耗等特点,因此利用该模型对桂圆等级的检测识别具有较高的可行性。 相似文献
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车床在对零件进行切削加工时,零件全程都处于高速旋转运动中。由于存在零件塑性变形现象和刀具积屑瘤现象,使得零件在加工过程中容易出现缺陷部位,造成零件质量下降,因此需要及时检出零件缺陷部位并调整机床,避免缺陷部位进一步扩大。传统的检测方法误差大,不能对零件缺陷部位进行准确定位,降低了对零件加工过程检测的准确性。为此,提出一种基于辅助视觉的零件加工过程检测方法。对加工过程中零件缺陷部位的辅助视觉图像出现同现的频率进行统计,计算缺陷部位图像在所有图像中的同现度,通过计算得到对应图像的权重,实现缺陷部位关键帧图像定位,利用缺陷图像中心点的位置建立数学模型,实现对零件缺陷部位的检测。实验结果表明,利用辅助视觉算法在零件加工过程中能够快速准确的对零件的缺陷部位进行检测。 相似文献
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为了提高啤酒灌装生产线自动化程度,避免次品流入市场,提高啤酒灌装检测效率。提出了一种基于DSP和CCD相机的机器视觉啤酒灌装生产线检测方法,工业CCD相机将采集的图像信号传送到DSP中进行图像处理,最后DSP将检测结果传送到下位机PLC中,PLC根据检测结果操纵剔除机构进行次品剔除。大量实验结果证明,该检测线系统检测速度可达20000瓶/小时,准确率高达99.7%。该系统完全能够取代传统人工检测,大大提高了检测效率和准确率,有效提高了啤酒灌装生产线自动程度。 相似文献