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【目的/意义】系统分析与介绍欧盟开放数据的元数据标准,以期为我国的开放政府数据元数据建设提供有 益的参考和借鉴。【方法/过程】从面对信息市场的“碎片化”而提升元数据的互操作性出发,依次介绍欧盟的三种元 数据标准：通用的DCAT-AP、地理领域的GeoDCAT-AP与统计领域的StatDCAT-AP,及其它们的实施指南和应 用情况。【结果/结论】欧盟已形成了较为完备的元数据标准体系,在元数据交换和互操作上效果显著。对我国而 言,应在建设开放数据的生态系统、开展元数据治理、保障元数据质量和解决语义互操作上借鉴先进经验。 相似文献
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【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事
件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思
维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以
事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义
推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本
文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。 相似文献
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【目的/意义】保存元数据是解决数字信息资源长期保存问题的关键要素,目前对这一领域相关技术的研究
进展进行梳理的文章较少、时间也较早,通过重新系统梳理当前研究进展,可以把握研究趋势,为进一步深入研究
提供参考。【方法/过程】文章从技术视角出发,围绕保存元数据的生成保存、互操作和语义化,系统梳理了数字信息
资源长期保存元数据技术研究进展。【结果/结论】文章指出未来研究将聚焦在保存元数据自动化生成和封装保存
研究、保存元数据基于本体的语义层面互操作研究以及保存元数据的多种语义技术融合研究。 相似文献
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【目的/意义】为了协助商家和平台获取移动商务在线评论中的用户需求,解决在线评论过载导致用户需求
提取困难等问题。【方法/过程】本文首先获取原始在线评论数据集进行文本预处理和清洗;然后,深入语义层面基
于改进后的 Canopy-Kmeans算法实现用户需求聚合;最后,以聚合结果为层级指标设计 Kano问卷,用重要性判别
方法和用户满意度指数优化用户需求分类标准,实现用户需求的高效聚合和精准挖掘。【结果/结论】通过实验结果
对比分析发现与基于语义的传统聚类方法相比,本文设计的移动商务用户需求聚合与挖掘方法的聚类结果更清晰
合理,能够获取更精准和细化的用户需求。【创新/局限】借助Word2vec模型从语义的视角分析用户需求,提出基于
Canopy-Kmeans算法的用户需求聚合挖掘模型,但选取的研究对象和数据规模较为有限,下一步将扩大在线商品
评论的研究范围及实验数据规模。 相似文献
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【目的/意义】政府开放数据认知的影响因素在设计和优化政府数据的信息表征方式上具有参考价值。【方
法/过程】基于表征理论、技术接受模型和图式理论,构建了政府开放数据用户认知的影响因素理论假设模型,利用
问卷调查法获取数据并采用结构方程方法验证假设。【结果/结论】政府开放数据的动作性表征、映像性表征和符号
性表征均正向影响用户的感知有用性和感知易用性,进而间接影响用户的认知反应,先验图式在感知有用性、感知
易用性与认知反应间均起到正向调节作用。【创新/局限】本文构建的政府开放数据用户认知影响因素模型具有一
定的实践指导价值,由于认知比较复杂,影响认知反应的因素众多,故模型中的因素可能不够全面。 相似文献
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【目的/意义】以情境理论为视角,探究不同因素对政府开放数据公众持续使用行为的异质性作用机理,有
助于提升政府开放数据利用效益、实现数据价值、赋能社会经济和公众生活。【目的/意义】构建政府开放数据公众
持续使用行为影响因素的整合性分析框架,对比检验不区分情境和高任务需求情境、低任务需求情境下,用户、任
务、系统、环境等要素对政府开放数据公众初始接受行为和持续使用行为的作用强度和方向的差异性。【结果/结
论】在不区分情境和区分情境下,用户、任务、系统、环境和初始接受行为是导致公众持续使用政府数据的主要因
素;在高任务需求向低任务需求转变的情境下,任务因素对初始接受行为的作用强度和显著性均减小,公众持续使
用行为的被解释程度亦降低,还存在其他需要探测的影响因素。【创新/局限】构建政府开放数据公众持续使用行为
的整合性影响因素框架,并基于不同情景进行了异质性分析,低任务需求情境下需要进一步探测其他影响因素。 相似文献
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【目的/意义】从大数据驱动角度出发,探索采用人工智能方法实现对政策文本协同性定量分析的可能性。
【方法/过程】以政策全文本数据为研究对象,使用知识图谱技术实现不同主题的本体构建,并应用数据挖掘中关联
规则构建推理模型,对图谱表示的政策文本进行协同性语义挖掘和推理。【结果/结论】围绕“开放数据”和“数据安
全”主题构建知识图谱,实现对政策文本的本体表示,在此基础上使用关联规则完成单文本和多文本在两个主题间
的协同性分析。【创新/局限】本文将知识图谱应用于政策文本分析领域,并完成协同性分析,为政策的全样本分析
提供可能性,后续需扩大样本规模,提升推理效率。 相似文献
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【目的/意义】在新冠肺炎疫情中，科学数据为疫情分析、管控和治理提供了重要的依据和支撑，为实现新冠肺炎科学数据的价值最大化，有必要构建新冠肺炎科学数据集元数据框架。【方法/过程】文章以Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集为例，在对科学数据集元数据进行收集整理后，构建新冠肺炎科学数据集元数据框架，利用Protégé软件实现科学数据集本体构建，并借助图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。【结果/结论】结果表明，对Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集元数据进行关联融合，将元数据转化为多元化的数据存储及展示形式。【创新/局限】实现了新冠肺炎科学数据集知识图谱的构建，并且在图谱之中进行实体及其关系的查询检索和推理，细粒度地创建了科学数据集本体中各个部分属性、实体之间的关联，未来还应侧重跨平台科学数据集元数据的关联与融合。 相似文献
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【目的/意义】从开放政府数据主题的多个政策文本的语义挖掘出发,发现多个政策文本内容间的语义关
系,探索能降低人工干预,实现多政策文本协同性自动化分析的方法。【方法/过程】利用数据挖掘的关联规则算法
对经过预处理的开放政府数据政策文本进行语义挖掘,按照得到的有效强关联分析多政策文本间的协同性。【结
果/结论】以开放政府数据主题的多个政策文本为研究对象,确定置信度为 0.7,提升度大于 3时得到的有效强关联
规则数量较稳定;经过不同层次的政策文本关联规则分析,可以得到与人工分析基本吻合的结论,验证了该方法可
以应用于多政策文本语义协同性的定量研究。【创新/局限】采用数据挖掘中的关联规则算法完成数据政策多文本
的协同性知识推理研究,有效的实现了语义自动化计算的问题。实验中政策词表的完整性、数据预处理过程、参数
设定等环节都会对实验结果准确性有影响,需进一步降低人工干预影响。 相似文献
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【目的/意义】针对学术APP评论数据特征，挖掘用户评论语义关联关系，为平台运营者和开发者高效获取
用户需求和关注点提供思路和指导方法。【方法/过程】首先，基于LDA主题模型和GloVe 词向量模型构建学术APP
用户在线评论主题语义关联研究框架，然后，采集超星移动图书馆APP在线评论作为样本数据，通过主题识别获取
用户评论主题并基于词向量相似性得到主题语义关联，最后构建出语义关联主题图谱。【结果/结论】实验结果表明
运用文章提出的思路方法能够有效发现用户评论主题和主题间关联关系并得到主题关联图谱，从而为学术APP平
台运营者完善平台功能提供参考和借鉴。 相似文献
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【目的/意义】为应对线上技术供需信息超载导致的检索难、信息非结构化导致的供需文本匹配难的问题,
开展技术供需信息语义匹配研究。【方法/过程】构建技术领域本体,利用SAO结构分析提取技术供需信息中多维
语义结构特征,表征供给技术的创新特征及技术需求的问题特征。应用基于本体信息内容与语义距离相似算法,
结合词向量与熵值分析,提出技术供需多维语义结构匹配模型。【结果/结论】对线上新能源领域技术供需数据进行
测试,验证模型有效性,为提高技术供需主体信息检索效率、促进供需对接提供思路,并为考虑供需信息匹配的科
技主体推荐提供决策。 相似文献
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【目的/意义】利用扎根理论构建档案文献遗产元数据质量标准模型,提出档案文献遗产元数据质量控制策略,以期为档案文献遗产元数据标准方案的建立提供帮助,从而提高档案文献遗产利用效率。【方法/过程】基于扎根理论,通过对专业用户需求的分析,初步构建出档案文献遗产元数据质量标准模型,进而利用探索性因子分析,对初步建立的模型进行检验,确立最终的模型。【结果/结论】通过研究构建了档案文献遗产元数据质量标准模型,包括形式质量、内容质量和效用质量3个维度及下属的16个具体质量指标,提出了档案文献遗产元数据质量控制策略。【创新/局限】从专业用户视角探索档案文献遗产元数据质量标准模型,把元数据质量控制问题引入档案文献遗产资源开发领域;本次研究选取的样本数量有一定局限,拟能够在未来研究中进一步扩大访谈用户群体。 相似文献
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【目的/意义】从用户利用的角度出发,通过定量与定性相结合的研究方法,分析目前我国政府数据开放平
台的价值评价与存在问题,并提出建议,以期进一步促进政府数据开放平台的价值实现。【方法/过程】以数据利用
者和数据提供者的评价为视角,利用德尔菲法、层次分析法和权值评优法构建政府数据开放平台价值评价模型,提
出政府数据开放平台价值评价指标的计算公式,并以19家地方政府数据开放平台为对象,进行了实证研究。【结果/
结论】我国政府数据开放平台建设整体情况较差,各地方政府数据开放平台差异明显,数据用户目标价值评价程度
优于数据提供者目标价值评价程度,提出开放真正能“用”的数据,丰富平台“用户”概念内涵, “授予”用户利用的相
关权利,让平台“活”起来四个方面的建议。 相似文献
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【目的/意义】为了识别国内政府数据开放共享的关键因素,以推动国内政府数据开放共享的进程。【方法/ 过程】首先在已有研究基础上,结合TOE模型构建了政府数据开放共享的指标体系,然后采用层次分析和模糊综合 评价法对其关键因素进行分析和评价。【结果/结论】研究发现,数据开放共享法律法规政策的制定是国内政府数据 开放共享的最关键因素;所构建指标体系中三大影响因素对政府数据开放共享的影响力均为“较强”,表明指标的 构建合理,本研究可为国内更好地开展政府数据开放共享提供理论依据。 相似文献
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【目的/意义】智慧数据是数据资源价值挖掘的承载,其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段。语
义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴。【方法/过程】从语义丰富化方法的技术角度出发,梳理
语义丰富化与关系型数据库、本体以及关联数据的关系,继而对语义丰富化在医学健康、数字出版、文化遗产等领
域的应用实践展开分析和归纳。【结果/结论】语义丰富化是利用语义网以及文本挖掘、相似度计算等相关技术将数
字资源中隐含的语义关系显性化,并在不同的资源间构建语义链接,促进数字资源的互通、互联与集成。由于数字
资源语义化层次、粒度与面向领域等存在的差异,智慧数据的实现需要语义丰富化诸多方法的有效集成框架。【创
新/局限】本文分析了数据网络中数字资源向数据资源转化的新方法,但仅局限于语义丰富化在部分领域中的应
用,还需丰富和扩展资料,总结语义丰富化的框架和应用分析。 相似文献